کتاب طراحی و پیاده‌سازی سیستم‌های پایگاه داده: رویکرد کاربردی Michael Kifer با فرمت AZW3 برای کتابخوان کیندل و فرمت EPUB

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره طراحی و پیاده‌سازی سیستم‌های پایگاه داده: رویکرد کاربردی Michael Kifer

موضوع کلی: علوم کامپیوتر

موضوع میانی: پایگاه داده و سیستم‌های اطلاعاتی

📋 سرفصل‌های دوره

• 1. مبانی پایگاه داده و سیستم‌های مدیریت پایگاه داده (DBMS)
• 2. معرفی مفاهیم اصلی پایگاه داده
• 3. مدل‌های داده‌ای: مروری بر انواع مدل‌ها
• 4. مدل رابطه‌ای: تاریخچه، اصول و اهمیت
• 5. مفاهیم کلیدی مدل رابطه‌ای: روابط، صفت‌ها، دامنه‌ها
• 6. ساختار پایگاه داده رابطه‌ای: جداول، سطرها، ستون‌ها
• 7. زبان SQL: مقدمه و تاریخچه
• 8. دستورات DDL: ایجاد، تغییر و حذف ساختارهای پایگاه داده
• 9. دستورات DML: درج، به‌روزرسانی و حذف داده‌ها
• 10. دستورات DQL: انتخاب داده‌ها و دستور SELECT
• 11. عبارات WHERE و فیلتر کردن داده‌ها
• 12. عملگرهای مقایسه‌ای و منطقی در SQL
• 13. ترتیب‌بندی داده‌ها با ORDER BY
• 14. عملگرهای DISTINCT و LIMIT
• 15. توابع تجمعی: COUNT, SUM, AVG, MIN, MAX
• 16. گروه‌بندی داده‌ها با GROUP BY
• 17. عبارت HAVING و فیلتر کردن گروه‌ها
• 18. پیوستن (JOIN) جداول: انواع JOIN
• 19. پیوستن داخلی (INNER JOIN)
• 20. پیوستن خارجی (LEFT, RIGHT, FULL OUTER JOIN)
• 21. زیرپرسش‌ها (Subqueries): استفاده در SELECT, WHERE, HAVING
• 22. زیرپرسش‌های همبسته (Correlated Subqueries)
• 23. عملگرهای SET: UNION, INTERSECT, EXCEPT
• 24. طراحی پایگاه داده: مفاهیم و مراحل
• 25. مدل‌سازی داده‌ها: ERD و دیاگرام‌های روابط
• 26. طبیعی‌سازی (Normalization): اهداف و مزایا
• 27. اشکال نرمال اول (1NF)
• 28. اشکال نرمال دوم (2NF)
• 29. اشکال نرمال سوم (3NF)
• 30. فرم نرمال Boyce-Codd (BCNF)
• 31. وابستگی‌های تابعی و تحلیل
• 32. وابستگی‌های چند مقداری و فرم نرمال 4NF
• 33. وابستگی‌های پیوستن و فرم نرمال 5NF
• 34. فهرست‌بندی (Indexing): انواع و کاربردها
• 35. انواع فهرست‌ها: B-Tree, Hash Index
• 36. بهینه‌سازی پرسش‌ها (Query Optimization)
• 37. شاخص‌های هزینه و طرح اجرای پرسش
• 38. تراکنش‌ها (Transactions): مفاهیم و ویژگی‌های ACID
• 39. مدیریت همزمانی (Concurrency Control)
• 40. قفل‌گذاری (Locking) و انواع قفل‌ها
• 41. جدول زمان‌بندی (Scheduling) تراکنش‌ها
• 42. تعارضات خواندن و نوشتن (Read/Write Conflicts)
• 43. مدیریت Deadlock
• 44. بازیابی (Recovery) از شکست
• 45. سیستم‌های لاگ (Logging) و بازگشت به عقب
• 46. مدیریت دسترسی و امنیت
• 47. مدیریت حساب‌های کاربری و نقش‌ها
• 48. کنترل دسترسی مبتنی بر نقش (RBAC)
• 49. رمزنگاری داده‌ها
• 50. امنیت پایگاه داده: حملات و روش‌های مقابله
• 51. ذخیره‌سازی داده‌ها: ساختار و مدیریت
• 52. مدیریت حافظه و تخصیص فضا
• 53. ذخیره‌سازی فایل‌های پایگاه داده
• 54. سیستم‌های پایگاه داده توزیع‌شده: مفاهیم
• 55. معماری‌های پایگاه داده توزیع‌شده
• 56. پشتیبانی از تراکنش‌های توزیع‌شده
• 57. مدیریت داده‌های توزیع‌شده
• 58. پایگاه داده‌های NoSQL: مفاهیم و انواع
• 59. پایگاه داده‌های کلید-مقدار (Key-Value)
• 60. پایگاه داده‌های اسناد (Document)
• 61. پایگاه داده‌های ستونی (Columnar)
• 62. پایگاه داده‌های گراف (Graph)
• 63. یکپارچه‌سازی داده‌ها (Data Integration)
• 64. انبار داده‌ها (Data Warehouse): مفاهیم و طراحی
• 65. مراحل ETL (Extract, Transform, Load)
• 66. OLAP (Online Analytical Processing) و مکعب‌های داده
• 67. کاوش داده‌ها (Data Mining): مفاهیم و تکنیک‌ها
• 68. یادگیری ماشینی در پایگاه داده‌ها
• 69. پایگاه داده‌های شی‌گرا
• 70. پایگاه داده‌های XML
• 71. پایگاه داده‌های فضایی
• 72. پایگاه داده‌های زمانی
• 73. مدیریت داده‌های بزرگ (Big Data)
• 74. Hadoop و MapReduce
• 75. Spark و پردازش موازی
• 76. مدل‌سازی داده‌های بزرگ
• 77. امنیت در داده‌های بزرگ
• 78. پایگاه داده‌های ابری
• 79. خدمات پایگاه داده به عنوان سرویس (DBaaS)
• 80. انتخاب و ارزیابی سیستم‌های پایگاه داده
• 81. معماری کلاینت-سرور
• 82. معماری چند لایه‌ای
• 83. مدیریت عملکرد پایگاه داده
• 84. مانیتورینگ و پروفایل‌بندی
• 85. عیب‌یابی و رفع مشکلات
• 86. بهینه‌سازی عملکرد پرسش‌ها
• 87. مفاهیم پیشرفته SQL: پنجره‌ها (Window Functions)
• 88. مفاهیم پیشرفته SQL: رویه‌های ذخیره‌شده (Stored Procedures)
• 89. مفاهیم پیشرفته SQL: تریگرها (Triggers)
• 90. مفاهیم پیشرفته SQL: توابع تعریف‌شده توسط کاربر (UDFs)
• 91. مدیریت تغییرات داده‌ها
• 92. کنترل نسخه داده‌ها
• 93. استفاده از پایگاه داده در برنامه‌نویسی
• 94. اتصال به پایگاه داده از طریق زبان‌های برنامه‌نویسی (Java, Python, C#)
• 95. طراحی رابط کاربری برای برنامه‌های پایگاه داده
• 96. پشتیبان‌گیری و بازیابی داده‌ها
• 97. استراتژی‌های پشتیبان‌گیری
• 98. برنامه‌ریزی بازیابی
• 99. حفظ حریم خصوصی داده‌ها و GDPR
• 100. مسائل اخلاقی در استفاده از داده‌ها