کتاب سفری هیجانانگیز به دنیای فرآیندهای تصادفی با رویکرد Resnick با فرمت AZW3 برای کتابخوان کیندل و فرمت EPUB
دوره آموزشی سفری هیجانانگیز به دنیای فرآیندهای تصادفی با رویکرد Resnick سفری هیجانانگیز به دنیای فرآیندهای تصادفی با رویکرد Resnick از نظریه تا کاربردهای عملی در علوم داده، مالی و مهندسی معرفی دوره:...
🎓 دوره آموزشی جامع
📚 اطلاعات دوره
عنوان دوره: دوره سفری هیجانانگیز به دنیای فرآیندهای تصادفی با رویکرد Resnick
موضوع کلی: فرآیندهای تصادفی
موضوع میانی: مبانی نظریه فرآیندهای تصادفی
📋 سرفصلهای دوره
- 1. مقدمه ای بر فرآیندهای تصادفی و کاربردهای آن
- 2. فضاهای اندازه و جبر سیگما
- 3. تابع اندازه و خواص آن
- 4. اندازه های احتمال و فضاهای احتمال
- 5. متغیرهای تصادفی: تعریف و انواع
- 6. توابع توزیع و خواص آنها
- 7. توزیع های گسسته متداول
- 8. توزیع های پیوسته متداول
- 9. انتگرال لَبِگ برای توابع ساده
- 10. انتگرال لَبِگ برای توابع غیر منفی
- 11. انتگرال لَبِگ برای توابع عمومی
- 12. امید ریاضی و خواص آن
- 13. امید ریاضی توابع متغیرهای تصادفی
- 14. واریانس و کوواریانس
- 15. توابع مولد گشتاور و احتمال
- 16. همگرایی تقریباً مطمئن
- 17. همگرایی در احتمال
- 18. همگرایی در میانگین r اُم
- 19. همگرایی در توزیع
- 20. قضیه همگرایی مسلط لَبِگ
- 21. قضیه همگرایی یکنواخت لَبِگ
- 22. قوانین اعداد بزرگ: قضیه کُلماگورف
- 23. شرطی سازی در فضای احتمال گسسته
- 24. امید ریاضی شرطی: تعریف پایه
- 25. امید ریاضی شرطی نسبت به یک متغیر تصادفی
- 26. امید ریاضی شرطی نسبت به یک سیگما-جبر
- 27. خواص اساسی امید ریاضی شرطی
- 28. قضیه برج (Tower Property)
- 29. قضیه انتگرال گیری مارتینگل (Martingale Integral Theorem)
- 30. کاربردهای امید ریاضی شرطی در احتمالات
- 31. فرآیندهای تصادفی و فیلتراسیون
- 32. تعریف مارتینگل ها، سوپرمارتینگل ها و ساب مارتینگل ها
- 33. مثال هایی از مارتینگل ها
- 34. توقف تصادفی (Optional Stopping)
- 35. قضیه توقف مارتینگل داب
- 36. نامساوی های مارتینگل: نامساوی دوب
- 37. همگرایی مارتینگل ها: قضیه همگرایی بالا رونده
- 38. همگرایی مارتینگل ها: قضیه همگرایی پایین رونده
- 39. قضیه همگرایی مارتینگل های کراندار
- 40. کاربرد مارتینگل ها در قمار
- 41. مارتینگل های پسرو (Reverse Martingales)
- 42. قضیه همگرایی مارتینگل های پسرو
- 43. تعریف زنجیره های مارکوف گسسته در زمان
- 44. فضای حالت و ماتریس انتقال
- 45. طبقه بندی حالت ها: دوره تناوب، برگشت پذیری، ناپایداری
- 46. حالت های پایدار و حالت های گذرا
- 47. قضیه ارگودیک برای زنجیره های مارکوف
- 48. توزیع های مانای زنجیره مارکوف
- 49. وجود و یکتایی توزیع مانا
- 50. زنجیره های مارکوف برگشت پذیر
- 51. زمان های اولین بازدید و زمان های برگشت
- 52. معادلات تعادل برای زنجیره های مارکوف
- 53. زنجیره های مارکوف گسسته روی فضاهای حالت شمارش پذیر
- 54. زنجیره های مارکوف با فضای حالت نامتناهی
- 55. کاربردهای زنجیره های مارکوف
- 56. فرآیندهای شمارشگر
- 57. تعریف فرآیند پواسون همگن
- 58. خواص فرآیند پواسون: افزایش های مستقل و همگن
- 59. توزیع زمان های بین رویدادها
- 60. توزیع زمان های انتظار (Waiting Times)
- 61. فرآیندهای پواسون ناهمگن
- 62. فرآیندهای پواسون مرکب
- 63. فرآیندهای پواسون برداری (Compound Poisson Processes)
- 64. فیلترینگ فرآیندهای پواسون
- 65. کاربردهای فرآیندهای پواسون
- 66. فرآیندهای تجدید (Renewal Processes)
- 67. معادلات تجدید
- 68. تابع تجدید (Renewal Function)
- 69. قضیه ابتدایی تجدید (Elementary Renewal Theorem)
- 70. قضیه تجدید بلاک ول (Blackwell's Renewal Theorem)
- 71. قضیه تجدید اسمیث (Smith's Renewal Theorem)
- 72. فرآیندهای تجدید با پاداش
- 73. کاربردهای تئوری تجدید
- 74. تعریف زنجیره های مارکوف پیوسته در زمان
- 75. ماتریس نرخ انتقال و ماتریس مولد
- 76. معادلات چپمن-کلماگورف
- 77. معادلات فوروارد و بک وارد
- 78. توزیع های احتمال حالت در زمان t
- 79. توزیع های مانای زنجیره مارکوف پیوسته
- 80. زنجیره های مارکوف تولد و مرگ
- 81. کاربردهای زنجیره های مارکوف پیوسته در زمان
- 82. زمان های توقف و فرآیندهای پواسون عمومی
- 83. مقدمه ای بر حرکت براونی
- 84. تعریف ریاضی حرکت براونی استاندارد
- 85. خواص حرکت براونی: افزایش های مستقل و نرمال
- 86. ناپیوستگی مسیرهای براونی
- 87. مقیاس پذیری و تقارن حرکت براونی
- 88. حداکثر یک حرکت براونی
- 89. اصل بازتاب (Reflection Principle)
- 90. زمان های توقف و حرکت براونی
- 91. فرآیندهای براونی تعمیم یافته
- 92. کاربردهای حرکت براونی (مقدماتی)
- 93. فرآیندهای گاوسی
- 94. تئوری ارگودیک: مقدمات
- 95. قضیه ارگودیک بیرکوف
- 96. فرآیندهای ایستاده (Stationary Processes)
- 97. اندازه های ثابت و خواص آنها
- 98. معادلات دیفرانسیل تصادفی (معرفی)
- 99. فرآیندهای لوی (معرفی)
- 100. جمع بندی و چشم اندازهای آینده فرآیندهای تصادفی
تگها:
Adventures in Stochastic Processes
Probability Theory
Resnick Stochastic Processes
Stochastic Modeling
Stochastic Processes
Stochastic Processes Theory
آموزش احتمالات
آموزش فرآیندهای تصادفی
احتمالات
دوره فرآیندهای تصادفی
فرآیندهای تصادفی
فرآیندهای تصادفی Resnick
مبانی فرآیندهای تصادفی
مدل سازی تصادفی
نظریه فرآیندهای تصادفی
نظرات
هنوز نظری ثبت نشده است.
وارد شوید تا نظر ثبت کنید.