کتاب معماری پایگاه داده: از ایده تا طراحی منطقی بهینه با فرمت AZW3 برای کتابخوان کیندل و فرمت EPUB

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره معماری پایگاه داده: از ایده تا طراحی منطقی بهینه

موضوع کلی: طراحی و مدیریت پایگاه داده

موضوع میانی: مدل‌سازی داده و طراحی اسکیما

📋 سرفصل‌های دوره

• 1. مبانی پایگاه داده و مفاهیم کلیدی
• 2. مقدمه‌ای بر سیستم‌های مدیریت پایگاه داده (DBMS)
• 3. انواع پایگاه داده: رابطه‌ای، NoSQL و غیره
• 4. نقش مدل‌سازی داده در طراحی پایگاه داده
• 5. چرخه حیات توسعه پایگاه داده
• 6. اهمیت طراحی منطقی پایگاه داده
• 7. اهداف طراحی پایگاه داده بهینه
• 8. مفاهیم داده، اطلاعات و دانش
• 9. مفاهیم موجودیت (Entity) و صفت (Attribute)
• 10. مفاهیم رابطه (Relationship) و شرکت (Participation)
• 11. انواع سطوح انتزاع داده: فیزیکی، منطقی و نمایشی (View)
• 12. تفاوت بین طراحی منطقی و فیزیکی
• 13. شناخت کاربردها و نیازمندی‌های کسب و کار
• 14. جمع‌آوری نیازمندی‌های داده‌ای
• 15. تحلیل نیازمندی‌های کاربر
• 16. مفهوم مدل مفهوم (Conceptual Model)
• 17. روش‌های توسعه مدل مفهوم
• 18. مدل‌سازی موجودیت-رابطه (ER Modeling)
• 19. نمادگذاری ER:اعلانی (Chen) و Crow's Foot
• 20. شناخت موجودیت‌های قوی و ضعیف
• 21. شناخت صفات: ساده، مرکب، تک‌مقداری، چندمقداری، مشتق شده
• 22. شناخت کلیدهای اصلی (Primary Key)
• 23. شناخت کلیدهای کاندید (Candidate Keys)
• 24. شناخت کلیدهای جایگزین (Alternate Keys)
• 25. شناخت کلید خارجی (Foreign Key)
• 26. مفاهیم ارث‌بری (Inheritance) در مدل‌سازی
• 27. استفاده از Generalization و Specialization
• 28. مدل‌سازی روابط یک به یک (One-to-One)
• 29. مدل‌سازی روابط یک به چند (One-to-Many)
• 30. مدل‌سازی روابط چند به چند (Many-to-Many)
• 31. شناخت شرکت اختیاری (Optional Participation)
• 32. شناخت شرکت اجباری (Mandatory Participation)
• 33. نقش و توانایی (Cardinality and Modality) در روابط
• 34. تحلیل و اعتبارسنجی مدل ER
• 35. انتقال مدل ER به مدل رابطه‌ای
• 36. مفاهیم جداول (Tables) و ستون‌ها (Columns)
• 37. قواعد تبدیل ER به رابطه‌ای
• 38. تبدیل موجودیت‌ها به جداول
• 39. تبدیل صفات به ستون‌ها
• 40. تبدیل روابط یک به یک به جداول
• 41. تبدیل روابط یک به چند به جداول
• 42. تبدیل روابط چند به چند به جداول
• 43. مدل‌سازی روابط سلسله مراتبی (Hierarchical Relationships)
• 44. مدل‌سازی روابط همبستگی (Associative Relationships)
• 45. نرمال‌سازی (Normalization) چیست؟
• 46. هدف از نرمال‌سازی
• 47. سطوح نرمال‌سازی: 1NF، 2NF، 3NF، BCNF
• 48. بررسی فرم اول نرمال (1NF)
• 49. بررسی فرم دوم نرمال (2NF)
• 50. بررسی فرم سوم نرمال (3NF)
• 51. بررسی فرم بوفور-کد نرمال (BCNF)
• 52. مزایا و معایب نرمال‌سازی
• 53. مفهوم وابستگی تابعی (Functional Dependency)
• 54. شناخت انواع وابستگی تابعی
• 55. قواعد و خواص وابستگی تابعی
• 56. شناخت وابستگی چندمقداری (Multivalued Dependency)
• 57. شناخت وابستگی همراه (Join Dependency)
• 58. فرمول‌بندی و اثبات وابستگی‌های تابعی
• 59. استانداردهای نرمال‌سازی در عمل
• 60. مراحل انجام نرمال‌سازی
• 61. مدل‌سازی داده‌های پیچیده
• 62. طراحی جداول برای داده‌های تکراری
• 63. طراحی جداول برای داده‌های متغیر
• 64. شناخت جداول ابعادی (Dimension Tables) در انبار داده
• 65. شناخت جداول فاکت (Fact Tables) در انبار داده
• 66. مدل‌سازی داده برای تحلیل (OLAP)
• 67. مدل‌سازی داده برای تراکنش (OLTP)
• 68. مدل‌سازی داده‌های زمانی (Temporal Data)
• 69. مدل‌سازی داده‌های مکانی (Spatial Data)
• 70. مفهوم طراحی منطقی برای پایگاه داده‌های توزیع شده
• 71. مفاهیم شاردینگ (Sharding) و پارتیشن‌بندی (Partitioning)
• 72. طراحی برای مقیاس‌پذیری (Scalability)
• 73. طراحی برای دسترس‌پذیری (Availability)
• 74. طراحی برای تحمل خطا (Fault Tolerance)
• 75. انتخاب نوع پایگاه داده مناسب (SQL vs NoSQL)
• 76. مقدمه‌ای بر مدل‌سازی در پایگاه داده‌های NoSQL
• 77. مدل‌سازی اسناد (Document Modeling)
• 78. مدل‌سازی کلید-مقدار (Key-Value Modeling)
• 79. مدل‌سازی ستونی (Columnar Modeling)
• 80. مدل‌سازی گراف (Graph Modeling)
• 81. مقایسه مدل‌سازی رابطه‌ای و NoSQL
• 82. انتخاب استراتژی مدل‌سازی برای نیازهای خاص
• 83. روش‌های بصری‌سازی مدل منطقی
• 84. استفاده از ابزارهای CASE برای مدل‌سازی
• 85. تولید اسکریپت‌های SQL از مدل منطقی
• 86. مستندسازی طراحی منطقی پایگاه داده
• 87. بررسی و بازنگری طراحی منطقی
• 88. مفاهیم پیشرفته در مدل‌سازی داده
• 89. پیمایش (Traversal) در مدل‌های داده
• 90. طراحی برای امنیت داده‌ها
• 91. اصول طراحی برای انطباق (Compliance)
• 92. تاثیر طراحی منطقی بر عملکرد پایگاه داده
• 93. بهینه‌سازی مدل داده برای کوئری‌های پرکاربرد
• 94. شناخت شاخص‌گذاری (Indexing) و تاثیر آن بر طراحی
• 95. مفاهیم Cache و Memory Management در طراحی
• 96. استراتژی‌های طراحی برای داده‌های حجیم (Big Data)
• 97. مقدمه‌ای بر مدل‌سازی داده در معماری میکروسرویس
• 98. طراحی پایگاه داده برای سرویس‌های مستقل
• 99. ملاحظات مدلی برای داده‌های اشتراکی
• 100. رویکردهای طراحی تکراری و افزایشی