کتاب آموزش جامع R: از مقدمات برنامه نویسی تا تحلیل داده های آماری با فرمت AZW3 برای کتابخوان کیندل و فرمت EPUB

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره آموزش جامع R: از مقدمات برنامه نویسی تا تحلیل داده های آماری

موضوع کلی: برنامه نویسی و آمار

موضوع میانی: مبانی برنامه نویسی R و آمار توصیفی

📋 سرفصل‌های دوره

• 1. معرفی دوره و چرا R؟
• 2. نصب R و RStudio
• 3. آشنایی با محیط RStudio: پنل‌ها و تنظیمات
• 4. اولین گام‌ها در R: کار با کنسول
• 5. متغیرها و تخصیص مقادیر
• 6. انواع داده‌های پایه در R
• 7. عملگرهای ریاضیاتی
• 8. عملگرهای منطقی و مقایسه‌ای
• 9. مدیریت فضای کاری (Workspace) و سشن‌ها
• 10. کمک گرفتن در R: توابع help و ?
• 11. معرفی ساختارهای داده در R
• 12. بردارها (Vectors): ایجاد و دستکاری
• 13. انواع داده‌ای در بردارها
• 14. عملیات برداری (Vectorized Operations)
• 15. اندیس‌گذاری بردارها (Vector Indexing)
• 16. ماتریس‌ها (Matrices): ایجاد و ابعاد
• 17. عملیات پایه‌ای روی ماتریس‌ها
• 18. اندیس‌گذاری ماتریس‌ها
• 19. آرایه‌ها (Arrays): معرفی و کاربرد
• 20. لیست‌ها (Lists): ساختار و انعطاف‌پذیری
• 21. دسترسی به عناصر لیست‌ها
• 22. تبدیل بین ساختارهای داده
• 23. فاکتورها (Factors): مدیریت داده‌های طبقه‌ای
• 24. مرتب‌سازی سطوح فاکتورها
• 25. معرفی دیتافریم‌ها (Data Frames)
• 26. ایجاد دیتافریم از داده‌های مختلف
• 27. بررسی ساختار دیتافریم‌ها: str()
• 28. دسترسی به ستون‌ها و ردیف‌های دیتافریم
• 29. اندیس‌گذاری شرطی در دیتافریم‌ها
• 30. افزودن و حذف ستون‌ها و ردیف‌ها در دیتافریم
• 31. دستورات شرطی: if و else
• 32. دستورات شرطی: ifelse
• 33. حلقه‌های تکرار: for loop
• 34. حلقه‌های تکرار: while loop
• 35. توابع repeat و break/next
• 36. معرفی توابع در R
• 37. نوشتن تابع سفارشی (Custom Functions)
• 38. آرگومان‌های توابع و مقادیر پیش‌فرض
• 39. خروجی توابع (Return Values)
• 40. حوزه دید متغیرها (Scoping Rules) در توابع
• 41. کاربرد توابع apply خانواده (lapply, sapply, vapply)
• 42. کاربرد توابع apply خانواده (apply, tapply)
• 43. معرفی پکیج‌ها (Packages) در R
• 44. نصب و بارگذاری پکیج‌ها
• 45. مدیریت و به‌روزرسانی پکیج‌ها
• 46. خواندن فایل‌های CSV
• 47. خواندن فایل‌های متنی (TXT)
• 48. خواندن داده از کلیپ‌بورد
• 49. خواندن فایل‌های اکسل (Excel) با پکیج readxl
• 50. خواندن داده‌های آماری (SPSS, SAS, Stata) با پکیج haven
• 51. ذخیره داده‌ها به فرمت CSV
• 52. ذخیره داده‌ها به فرمت RData
• 53. مرتب‌سازی داده‌ها (Sorting Data)
• 54. فیلتر کردن داده‌ها (Filtering Data)
• 55. انتخاب ستون‌ها و زیرمجموعه‌سازی (Subsetting)
• 56. تغییر نام ستون‌ها
• 57. کار با داده‌های گمشده (Missing Values): شناسایی و حذف
• 58. کار با داده‌های گمشده: جایگزینی (Imputation)
• 59. ادغام و ترکیب دیتافریم‌ها (Merging Data Frames)
• 60. تغییر شکل داده‌ها: توابع pivot_longer و pivot_wider
• 61. معرفی مفاهیم پایه مصورسازی داده
• 62. نمودارهای پایه در R: هیستوگرام و جعبه‌ای
• 63. نمودارهای پایه در R: میله‌ای و دایره‌ای
• 64. نمودارهای پایه در R: پراکندگی (Scatter Plot)
• 65. معرفی پکیج ggplot2 و اصول گرامر گرافیک
• 66. ساخت نمودار پراکندگی با ggplot2
• 67. ساخت هیستوگرام و نمودار چگالی با ggplot2
• 68. ساخت نمودار میله‌ای و جعبه‌ای با ggplot2
• 69. سفارشی‌سازی نمودارها: رنگ، عنوان، برچسب‌ها
• 70. ذخیره نمودارها در فرمت‌های مختلف
• 71. معرفی آمار توصیفی و اهمیت آن
• 72. انواع متغیرها: کمی و کیفی
• 73. جداول فراوانی (Frequency Tables) برای متغیرهای کیفی
• 74. جداول توافقی (Contingency Tables)
• 75. معیارهای گرایش به مرکز: میانگین (Mean)
• 76. معیارهای گرایش به مرکز: میانه (Median) و نما (Mode)
• 77. محاسبه صدک‌ها و چارک‌ها (Quantiles)
• 78. معیارهای پراکندگی: دامنه (Range) و دامنه میان‌چارکی (IQR)
• 79. معیارهای پراکندگی: واریانس (Variance)
• 80. معیارهای پراکندگی: انحراف معیار (Standard Deviation)
• 81. محاسبه خلاصه‌های آماری برای یک متغیر (summary())
• 82. توابع aggregrate و by برای گروه‌بندی داده‌ها
• 83. ضریب تغییرات (Coefficient of Variation)
• 84. مفهوم چولگی (Skewness) و کشیدگی (Kurtosis)
• 85. کشف داده‌های پرت (Outlier Detection)
• 86. جمعیت و نمونه: مفاهیم اساسی
• 87. نمونه‌گیری تصادفی ساده در R
• 88. معرفی احتمال و قوانین پایه
• 89. متغیرهای تصادفی: پیوسته و گسسته
• 90. توزیع احتمال گسسته: دو جمله‌ای (Binomial Distribution)
• 91. توزیع احتمال گسسته: پواسون (Poisson Distribution)
• 92. توزیع احتمال پیوسته: نرمال (Normal Distribution)
• 93. کار با توابع توزیع در R (d, p, q, r)
• 94. قضیه حد مرکزی (Central Limit Theorem)
• 95. توزیع‌های نمونه‌گیری (Sampling Distributions)
• 96. معرفی کلی استنباط آماری
• 97. مفهوم آزمون فرض (Hypothesis Testing)
• 98. خطاهای نوع اول و دوم (Type I and Type II Errors)
• 99. معرفی فاصله‌ اطمینان (Confidence Intervals)
• 100. محاسبه فاصله‌ اطمینان برای میانگین