کتاب آموزش جامع R برای مبتدیان: گام به گام با کتاب Alain F. Zuur با فرمت AZW3 برای کتابخوان کیندل و فرمت EPUB

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره آموزش جامع R برای مبتدیان: گام به گام با کتاب Alain F. Zuur

موضوع کلی: تحلیل داده و آمار با R

موضوع میانی: مقدمات R و تحلیل داده‌های آماری

📋 سرفصل‌های دوره

• 1. نصب و پیکربندی R
• 2. نصب RStudio
• 3. آشنایی با محیط RStudio
• 4. اولین دستورات در R
• 5. انواع داده در R
• 6. بردارهای عددی (Numeric Vectors)
• 7. بردارهای متنی (Character Vectors)
• 8. بردارهای منطقی (Logical Vectors)
• 9. بردارهای فاکتور (Factor Vectors)
• 10. ساخت و مدیریت بردارها
• 11. شاخص‌گذاری (Indexing) بردارها
• 12. عملیات ریاضی بر روی بردارها
• 13. توابع برداری (Vectorized Functions)
• 14. ماتریس‌ها (Matrices)
• 15. ساخت و مدیریت ماتریس‌ها
• 16. شاخص‌گذاری ماتریس‌ها
• 17. عملیات بر روی ماتریس‌ها
• 18. آرایه‌ها (Arrays)
• 19. فریم‌های داده (Data Frames)
• 20. ساخت و مدیریت فریم‌های داده
• 21. شاخص‌گذاری فریم‌های داده
• 22. توابع مفید برای کار با فریم‌های داده
• 23. لیست‌ها (Lists)
• 24. ساخت و مدیریت لیست‌ها
• 25. شاخص‌گذاری لیست‌ها
• 26. مجموعه‌ها (Sets)
• 27. کار با داده‌های ساختار یافته
• 28. خواندن داده‌ها از فایل‌های CSV
• 29. خواندن داده‌ها از فایل‌های Excel
• 30. خواندن داده‌ها از فایل‌های متنی
• 31. ذخیره داده‌ها در فایل‌های R
• 32. تمیز کردن داده‌ها: مدیریت مقادیر گمشده (NA)
• 33. شناسایی و شمارش مقادیر گمشده
• 34. حذف یا جایگزینی مقادیر گمشده
• 35. تمیز کردن داده‌ها: مدیریت داده‌های پرت (Outliers)
• 36. شناسایی داده‌های پرت
• 37. روش‌های برخورد با داده‌های پرت
• 38. تبدیل متغیرها: مقیاس‌گذاری (Scaling)
• 39. تبدیل متغیرها: لگاریتم (Log Transformation)
• 40. تبدیل متغیرها: جذر (Square Root Transformation)
• 41. فانکشن‌های پرکاربرد برای آماده‌سازی داده‌ها
• 42. دستورات پایه‌ای برای بررسی داده‌ها
• 43. خلاصه‌های آماری اولیه
• 44. جدول فراوانی (Frequency Tables)
• 45. جداول توافقی (Contingency Tables)
• 46. نمودارهای پایه‌ای: هیستوگرام (Histogram)
• 47. نمودارهای پایه‌ای: نمودار میله‌ای (Bar Plot)
• 48. نمودارهای پایه‌ای: نمودار جعبه‌ای (Box Plot)
• 49. نمودارهای پایه‌ای: نمودار پراکندگی (Scatter Plot)
• 50. نمودارهای پایه‌ای: نمودار خطی (Line Plot)
• 51. تنظیمات اولیه نمودارها (عنوان، محورها)
• 52. تغییر رنگ و سبک نمودارها
• 53. توابع رسم نمودار در R
• 54. مقدمه‌ای بر آمار استنباطی
• 55. مفاهیم احتمال
• 56. توزیع‌های احتمال گسسته
• 57. توزیع برنولی (Bernoulli)
• 58. توزیع دوجمله‌ای (Binomial)
• 59. توزیع پواسون (Poisson)
• 60. توزیع‌های احتمال پیوسته
• 61. توزیع نرمال (Normal Distribution)
• 62. توزیع t (t-distribution)
• 63. توزیع کای‌دو (Chi-squared Distribution)
• 64. توزیع F (F-distribution)
• 65. مفهوم فاصله‌های اطمینان (Confidence Intervals)
• 66. محاسبه فاصله‌های اطمینان برای میانگین
• 67. محاسبه فاصله‌های اطمینان برای نسبت
• 68. مفهوم آزمون فرض آماری (Hypothesis Testing)
• 69. مراحل انجام آزمون فرض
• 70. خطای نوع اول و دوم
• 71. آزمون t تک نمونه‌ای (One-Sample t-test)
• 72. آزمون t دو نمونه‌ای مستقل (Independent Samples t-test)
• 73. آزمون t دو نمونه‌ای وابسته (Paired Samples t-test)
• 74. آزمون وای-دو (Chi-squared Test) برای استقلال
• 75. آزمون وای-دو (Chi-squared Test) برای برازش (Goodness-of-Fit)
• 76. تحلیل واریانس یک‌طرفه (One-Way ANOVA)
• 77. مقدمه‌ای بر رگرسیون خطی ساده
• 78. مدل رگرسیون خطی ساده
• 79. تخمین پارامترها در رگرسیون خطی
• 80. تفسیر ضرایب رگرسیون
• 81. شاخص‌های کیفیت برازش مدل (R-squared)
• 82. آزمون معنی‌داری ضرایب رگرسیون
• 83. پیش‌بینی در رگرسیون خطی ساده
• 84. مقدمه‌ای بر رگرسیون خطی چندگانه
• 85. مدل رگرسیون خطی چندگانه
• 86. انتخاب متغیرهای مناسب در رگرسیون
• 87. مقدمه‌ای بر مدل‌های خطی تعمیم‌یافته (Generalized Linear Models - GLMs)
• 88. رگرسیون لجستیک (Logistic Regression)
• 89. کاربرد رگرسیون لجستیک
• 90. تفسیر نتایج رگرسیون لجستیک
• 91. مقدمه‌ای بر تحلیل سری‌های زمانی (Time Series Analysis)
• 92. اجزای سری‌های زمانی ( روند، فصلی، باقی‌مانده)
• 93. رسم نمودار سری زمانی
• 94. میانگین متحرک (Moving Averages)
• 95. مقدمه‌ای بر مفاهیم پیشرفته‌تر
• 96. بسته‌های (Packages) کاربردی در R
• 97. نصب و فراخوانی بسته‌ها
• 98. بسته dplyr برای دستکاری داده‌ها
• 99. بسته ggplot2 برای رسم نمودار
• 100. بسته tidyr برای مرتب‌سازی داده‌ها