کتاب ساختمان داده ها و الگوریتم ها: پرفروش ترین در ایران با فرمت AZW3 برای کتابخوان کیندل و فرمت EPUB

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره ساختمان داده ها و الگوریتم ها: پرفروش ترین در ایران

موضوع کلی: برنامه نویسی

موضوع میانی: الگوریتم‌ها و ساختمان داده‌ها

📋 سرفصل‌های دوره

• 1. مقدمه و مفاهیم پایه
• 2. اهمیت ساختمان داده و الگوریتم
• 3. مروری بر پیچیدگی زمانی و مکانی (Big O Notation)
• 4. روش‌های تحلیل پیچیدگی
• 5. محدودیت‌های محاسباتی
• 6. کاربرد ساختمان داده و الگوریتم در دنیای واقعی
• 7. بررسی الگوریتم‌های مرتب‌سازی مقدماتی (Bubble Sort)
• 8. بررسی الگوریتم‌های مرتب‌سازی مقدماتی (Selection Sort)
• 9. بررسی الگوریتم‌های مرتب‌سازی مقدماتی (Insertion Sort)
• 10. مفهوم و پیاده‌سازی آرایه‌ها (Arrays)
• 11. عملیات اصلی روی آرایه‌ها
• 12. محدودیت‌های آرایه‌ها
• 13. مفهوم و انواع لیست‌های پیوندی (Linked Lists)
• 14. لیست پیوندی یک‌طرفه
• 15. عملیات روی لیست پیوندی یک‌طرفه (درج، حذف، جستجو)
• 16. لیست پیوندی دوطرفه
• 17. عملیات روی لیست پیوندی دوطرفه
• 18. لیست پیوندی دایره‌ای
• 19. کاربرد لیست‌های پیوندی
• 20. مفهوم و پیاده‌سازی پشته‌ها (Stacks)
• 21. عملیات اصلی روی پشته‌ها (Push, Pop, Peek)
• 22. کاربرد پشته‌ها (مثال: ارزیابی عبارات)
• 23. کاربرد پشته‌ها (مثال: بازگشت)
• 24. مفهوم و پیاده‌سازی صف‌ها (Queues)
• 25. عملیات اصلی روی صف‌ها (Enqueue, Dequeue, Peek)
• 26. صف دایره‌ای
• 27. کاربرد صف‌ها (مثال: مدیریت وظایف)
• 28. کاربرد صف‌ها (مثال: شبیه‌سازی)
• 29. مفهوم درخت‌ها (Trees)
• 30. درخت دودویی (Binary Trees)
• 31. درخت دودویی جستجو (Binary Search Trees - BST)
• 32. عملیات اصلی روی BST (درج، حذف، جستجو)
• 33. پیمایش درخت دودویی (In-order, Pre-order, Post-order)
• 34. مفهوم هیپ‌ها (Heaps)
• 35. هیپ دودویی (Binary Heap)
• 36. هیپ ماکس (Max Heap)
• 37. هیپ مین (Min Heap)
• 38. عملیات روی هیپ‌ها (Insert, Extract-Max/Min)
• 39. کاربرد هیپ‌ها (مثال: اولویت کیو)
• 40. مفهوم و پیاده‌سازی گراف‌ها (Graphs)
• 41. انواع گراف‌ها (جهت‌دار، بدون جهت)
• 42. نمایش گراف‌ها (ماتریس مجاورت، لیست مجاورت)
• 43. پیمایش گراف (Breadth-First Search - BFS)
• 44. پیمایش گراف (Depth-First Search - DFS)
• 45. کاربرد BFS
• 46. کاربرد DFS
• 47. مفهوم الگوریتم‌های جستجو
• 48. جستجوی خطی (Linear Search)
• 49. جستجوی دودویی (Binary Search)
• 50. شرایط استفاده از جستجوی دودویی
• 51. مفهوم الگوریتم‌های مرتب‌سازی پیشرفته
• 52. مرتب‌سازی ادغامی (Merge Sort)
• 53. پیاده‌سازی Merge Sort
• 54. تحلیل پیچیدگی Merge Sort
• 55. مرتب‌سازی سریع (Quick Sort)
• 56. پیاده‌سازی Quick Sort
• 57. تحلیل پیچیدگی Quick Sort
• 58. مرتب‌سازی هرمی (Heap Sort)
• 59. پیاده‌سازی Heap Sort
• 60. تحلیل پیچیدگی Heap Sort
• 61. مرتب‌سازی شمارشی (Counting Sort)
• 62. کاربرد Counting Sort
• 63. مرتب‌سازی مبنایی (Radix Sort)
• 64. کاربرد Radix Sort
• 65. مفهوم ساختمان داده‌های غیرخطی
• 66. درخت‌های متوازن (Balanced Trees)
• 67. درخت AVL
• 68. عملیات روی درخت AVL (چرخش‌ها)
• 69. درخت قرمز-سیاه (Red-Black Trees)
• 70. درخت B (B-Trees)
• 71. کاربرد درخت‌های متوازن
• 72. مفهوم و کاربرد جداول هش (Hash Tables)
• 73. توابع هش (Hash Functions)
• 74. روش‌های حل برخورد (Collision Resolution)
• 75. روش زنجیره‌ای (Chaining)
• 76. روش آدرس‌دهی باز (Open Addressing)
• 77. جستجو، درج و حذف در جداول هش
• 78. کارایی جداول هش
• 79. مفهوم و کاربرد درخت‌های Tries
• 80. ساختمان داده Tries
• 81. عملیات اصلی روی Tries
• 82. کاربرد Tries (مثال: تکمیل خودکار)
• 83. مفهوم و کاربرد گراف‌های وزنی (Weighted Graphs)
• 84. الگوریتم دایکسترا (Dijkstra's Algorithm)
• 85. پیاده‌سازی الگوریتم دایکسترا
• 86. کاربرد الگوریتم دایکسترا
• 87. الگوریتم پریم (Prim's Algorithm)
• 88. پیاده‌سازی الگوریتم پریم
• 89. کاربرد الگوریتم پریم
• 90. الگوریتم کروسکال (Kruskal's Algorithm)
• 91. پیاده‌سازی الگوریتم کروسکال
• 92. کاربرد الگوریتم کروسکال
• 93. مفهوم کوتاه‌ترین مسیر در گراف‌های وزنی
• 94. مفهوم کوتاه‌ترین مسیر بین همه زوج‌ها (All-Pairs Shortest Path)
• 95. الگوریتم فلوید-وارشال (Floyd-Warshall Algorithm)
• 96. مفهوم درخت پوشای کمینه (Minimum Spanning Tree - MST)
• 97. کاربرد MST
• 98. مفهوم و کاربرد مسائل بهینه‌سازی
• 99. برنامه‌ریزی پویا (Dynamic Programming)
• 100. مفهوم زیرمسئله‌های مشترک