کتاب پروژه محور: راه‌اندازی سیستم مانیتورینگ جامع برای اپلیکیشن با فرمت AZW3 برای کتابخوان کیندل و فرمت EPUB

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره پروژه محور: راه‌اندازی سیستم مانیتورینگ جامع برای اپلیکیشن

موضوع کلی: برنامه نویسی

موضوع میانی: دواپس و زیرساخت**

📋 سرفصل‌های دوره

• 1. مقدمه و معرفی دوره
• 2. اهمیت مانیتورینگ در دواپس
• 3. انواع سیستم‌های مانیتورینگ
• 4. اهداف مانیتورینگ جامع اپلیکیشن
• 5. معماری کلی یک سیستم مانیتورینگ
• 6. شناخت ابزارهای کلیدی در اکوسیستم مانیتورینگ
• 7. مروری بر مفاهیم زیرساخت و اپلیکیشن
• 8. نقش مانیتورینگ در چرخه حیات توسعه نرم‌افزار
• 9. آشنایی با کانتینرها و ارکستریشن (Docker & Kubernetes)
• 10. مبانی شبکه‌های کامپیوتری برای مانیتورینگ
• 11. پروتکل‌های ارتباطی مورد استفاده در مانیتورینگ
• 12. مبانی ذخیره‌سازی داده‌ها برای لاگ و متریک
• 13. مبانی پایگاه داده‌های سری زمانی (Time-Series Databases)
• 14. معرفی ابزارهای جمع‌آوری لاگ (Logging Agents)
• 15. نصب و پیکربندی Filebeat
• 16. استفاده از Metricbeat برای جمع‌آوری متریک سیستم
• 17. استفاده از Packetbeat برای مانیتورینگ ترافیک شبکه
• 18. مبانی جمع‌آوری متریک اپلیکیشن
• 19. معرفی Prometheus و مفاهیم آن
• 20. نصب و راه‌اندازی Prometheus
• 21. پیکربندی Prometheus برای scrape کردن اهداف
• 22. شناخت Exporters و انواع آن‌ها
• 23. نصب و پیکربندی Node Exporter
• 24. مانیتورینگ متریک‌های سیستم عامل با Node Exporter
• 25. معرفی Alertmanager
• 26. نصب و پیکربندی Alertmanager
• 27. پیکربندی Rules در Prometheus
• 28. پیکربندی Alerting Rules در Prometheus
• 29. ارسال هشدار از Prometheus به Alertmanager
• 30. پیکربندی Receivers در Alertmanager (ایمیل، Slack)
• 31. مبانی جمع‌آوری لاگ متمرکز
• 32. معرفی Elasticsearch
• 33. نصب و راه‌اندازی Elasticsearch (نسخه ساده)
• 34. آشنایی با مفاهیم Index، Document و Shard در Elasticsearch
• 35. پیکربندی Elasticsearch برای ذخیره لاگ‌ها
• 36. معرفی Kibana
• 37. نصب و راه‌اندازی Kibana
• 38. اتصال Kibana به Elasticsearch
• 39. ساخت Dashboards اولیه در Kibana
• 40. جستجو و فیلتر کردن لاگ‌ها در Kibana
• 41. Visualization در Kibana (نمودارهای خطی، میله‌ای، دایره‌ای)
• 42. مبانی جمع‌آوری متریک اپلیکیشن (Application Metrics)
• 43. معرفی Prometheus Client Libraries
• 44. تزریق متریک سفارشی در اپلیکیشن (مثال ساده)
• 45. مانیتورینگ درخواست‌های HTTP در اپلیکیشن
• 46. مانیتورینگ استفاده از دیتابیس در اپلیکیشن
• 47. مانیتورینگ پردازش‌های پس‌زمینه (Background Jobs)
• 48. اصول طراحی Dashboards مؤثر
• 49. طراحی Dashboard جامع برای وضعیت کلی اپلیکیشن
• 50. طراحی Dashboard برای مانیتورینگ عملکرد اپلیکیشن
• 51. طراحی Dashboard برای مانیتورینگ زیرساخت
• 52. طراحی Dashboard برای مانیتورینگ خطاها و هشدارها
• 53. مبانی جمع‌آوری و تحلیل لاگ‌های اپلیکیشن
• 54. استفاده از Logstash برای پردازش و غنی‌سازی لاگ‌ها
• 55. نصب و راه‌اندازی Logstash
• 56. پیکربندی Logstash Pipelines (Input, Filter, Output)
• 57. استفاده از Grok برای استخراج اطلاعات از لاگ‌های متنی
• 58. غنی‌سازی لاگ‌ها با داده‌های جغرافیایی یا دیتابیس
• 59. ارسال لاگ‌های پردازش شده از Logstash به Elasticsearch
• 60. مبانی ردیابی توزیع شده (Distributed Tracing)
• 61. اهمیت Tracing در سیستم‌های میکروسرویس
• 62. معرفی OpenTelemetry
• 63. مفاهیم اصلی OpenTelemetry (Traces, Spans, Attributes)
• 64. نصب OpenTelemetry Collector
• 65. پیکربندی OpenTelemetry Collector برای دریافت و پردازش Traces
• 66. ادغام OpenTelemetry با اپلیکیشن (با استفاده از SDK)
• 67. ارسال Traces به یک Backend (مانند Jaeger یا Zipkin)
• 68. معرفی Jaeger
• 69. نصب و راه‌اندازی Jaeger
• 70. اتصال OpenTelemetry Collector به Jaeger
• 71. تجزیه و تحلیل Traces در Jaeger
• 72. مبانی مانیتورینگ ترافیک شبکه و API Gateway
• 73. مانیتورینگ API Gateway با استفاده از Prometheus Exporters
• 74. پیکربندی Nginx/Envoy Exporter
• 75. مانیتورینگ متریک‌های API Gateway (درخواست‌ها، خطاها، Latency)
• 76. شناخت ابزارهای مانیتورینگ عملکرد اپلیکیشن (APM)
• 77. معرفی ابزارهای APM (مانند Dynatrace, New Relic)
• 78. مقایسه ابزارهای APM با راهکار ELK + Prometheus
• 79. مانیتورینگ زمان پاسخگویی (Response Time)
• 80. مانیتورینگ نرخ خطا (Error Rate)
• 81. مانیتورینگ طول صف (Queue Length)
• 82. مانیتورینگ استفاده از منابع (CPU, Memory, Disk, Network)
• 83. مانیتورینگ پایگاه داده‌های کلیدی (PostgreSQL, MySQL, MongoDB)
• 84. نصب و پیکربندی Prometheus Exporter برای دیتابیس‌ها
• 85. تحلیل متریک‌های دیتابیس در Dashboards
• 86. مانیتورینگ سرویس‌های Message Queue (Kafka, RabbitMQ)
• 87. نصب و پیکربندی Prometheus Exporter برای Message Queue
• 88. تحلیل متریک‌های Message Queue
• 89. مانیتورینگ سرویس‌های Caching (Redis, Memcached)
• 90. نصب و پیکربندی Prometheus Exporter برای Caching
• 91. تحلیل متریک‌های Caching
• 92. مانیتورینگ Kubernetes Cluster Health
• 93. نصب و پیکربندی kube-state-metrics
• 94. استفاده از Prometheus Operator برای مدیریت مانیتورینگ Kubernetes
• 95. مانیتورینگ Pods, Deployments, Services
• 96. مانیتورینگ Node Resources در Kubernetes
• 97. مانیتورینگ Pod Resources (CPU, Memory)
• 98. تنظیم Thresholds و Alerts برای Kubernetes
• 99. مانیتورینگ Distributed Tracing در Kubernetes
• 100. ادغام OpenTelemetry با اپلیکیشن‌های Containerized