کتاب اقتصادسنجی کاربردی: از نظریه تا عمل با رویکرد Wooldridge با فرمت AZW3 برای کتابخوان کیندل و فرمت EPUB

دوره اقتصادسنجی کاربردی: از نظریه تا عمل با رویکرد Wooldridge اقتصادسنجی کاربردی: از نظریه تا عمل با رویکرد Wooldridge معرفی دوره: دروازه‌ای به دنیای تحلیل داده‌های اقتصادی آیا تا به حال به این فکر کر...

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 87,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره اقتصادسنجی کاربردی: از نظریه تا عمل با رویکرد Wooldridge

موضوع کلی: اقتصادسنجی کاربردی

موضوع میانی: تحلیل داده‌های اقتصادی با رویکرد مدرن

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مبانی و مفاهیم اولیه
  • 2. آشنایی با اقتصادسنجی و اهداف آن
  • 3. مروری بر آمار و احتمالات مورد نیاز
  • 4. آشنایی با انواع داده‌های اقتصادی (مقطعی، سری زمانی، پانل)
  • 5. معرفی نرم‌افزارهای اقتصادسنجی (Stata, R, Eviews)
  • 6. داده‌کاوی و پیش‌پردازش داده‌ها
  • 7. آشنایی با مدل‌های خطی و غیرخطی
  • 8. مفاهیم اساسی در اقتصادسنجی: متغیر وابسته، مستقل، خطا
  • 9. ساختار علیت و همبستگی
  • 10. تفاوت بین اقتصادسنجی و آمار توصیفی
  • 11. مروری بر اصول رگرسیون
  • 12. رگرسیون ساده
  • 13. مدل رگرسیون خطی ساده (SLR)
  • 14. تفسیر ضرایب رگرسیون
  • 15. برآورد کمترین مربعات معمولی (OLS)
  • 16. ویژگی‌های آماری برآوردهای OLS
  • 17. واریانس و انحراف معیار برآوردهای OLS
  • 18. برازش مدل و ارزیابی آن
  • 19. فرض‌های SLR (خطی بودن، عدم تورش، همسانی واریانس، نرمال بودن)
  • 20. آزمون فرض در SLR (آزمون t)
  • 21. فاصله‌های اطمینان در SLR
  • 22. کاربرد SLR در تحلیل‌های اقتصادی
  • 23. رگرسیون چندگانه
  • 24. مدل رگرسیون خطی چندگانه (MLR)
  • 25. تفسیر ضرایب رگرسیون چندگانه
  • 26. مشکل هم‌خطی (Multicollinearity)
  • 27. آزمون فرض در MLR (آزمون F)
  • 28. انتخاب مدل و معیارهای ارزیابی (R-squared, Adjusted R-squared)
  • 29. متغیرهای کیفی (متغیرهای شاخص)
  • 30. تعامل متغیرها (Interaction terms)
  • 31. توابع غیرخطی در رگرسیون (توان، لگاریتم)
  • 32. بررسی اجمالی فرض‌های MLR
  • 33. مدل‌سازی و انتخاب متغیرها
  • 34. آزمون‌های تشخیصی برای رگرسیون خطی
  • 35. آزمون‌های تشخیصی برای همسانی واریانس (Heteroskedasticity)
  • 36. اصلاح همسانی واریانس (روش‌های وزن‌دهی)
  • 37. آزمون‌های تشخیصی برای خودهمبستگی (Autocorrelation)
  • 38. اصلاح خودهمبستگی (روش‌های سیستمی)
  • 39. آزمون‌های نرمال بودن خطاها
  • 40. تشخیص مقادیر پرت (Outliers) و تأثیرگذار (Influential observations)
  • 41. استفاده از روش‌های نموداری برای بررسی فرض‌ها
  • 42. معرفی مدل‌های پانل (Panel data)
  • 43. معرفی مدل‌های سری زمانی (Time series data)
  • 44. آزمون‌های ریشه واحد (Unit root tests)
  • 45. متغیرهای ابزاری (Instrumental Variables)
  • 46. معرفی متغیرهای ابزاری و ضرورت آن‌ها
  • 47. انتخاب متغیر ابزاری مناسب
  • 48. برآورد دو مرحله‌ای کمترین مربعات (2SLS)
  • 49. ارزیابی اعتبار متغیرهای ابزاری (آزمون‌های ضعیف بودن ابزارها)
  • 50. کاربرد متغیرهای ابزاری در تحلیل‌های اقتصادی
  • 51. رگرسیون پروبیت و لاجیت
  • 52. معرفی مدل‌های پروبیت و لاجیت
  • 53. تفسیر ضرایب در مدل‌های پروبیت و لاجیت
  • 54. برآورد و ارزیابی مدل‌های پروبیت و لاجیت
  • 55. حاشیه‌ها (Marginal effects)
  • 56. کاربرد مدل‌های پروبیت و لاجیت
  • 57. مدل‌های داده‌های سری زمانی
  • 58. مفاهیم اولیه در تحلیل سری‌های زمانی
  • 59. Stationarity, Weak stationarity, Strict stationarity
  • 60. مدل‌های میانگین متحرک (MA)
  • 61. مدل‌های خودرگرسیون (AR)
  • 62. مدل‌های ARMA و ARIMA
  • 63. هم‌انباشتگی (Cointegration)
  • 64. مدل‌سازی و پیش‌بینی در سری‌های زمانی
  • 65. مدل‌سازی با داده‌های پانل
  • 66. معرفی داده‌های پانل (Panel Data)
  • 67. مدل‌های اثرات ثابت (Fixed Effects)
  • 68. مدل‌های اثرات تصادفی (Random Effects)
  • 69. آزمون هاسمن (Hausman test)
  • 70. معرفی مدل‌های دینامیک پانل (Dynamic Panel Data)
  • 71. مدل‌سازی و تحلیل داده‌های اقتصادی پیشرفته
  • 72. مروری بر روش‌های بوت‌استرپ (Bootstrap)
  • 73. معرفی روش‌های غیرپارامتری
  • 74. آشنایی با مدل‌های تقطیع (Quantile Regression)
  • 75. معرفی مدل‌های ارزش‌گذاری دارایی
  • 76. مدل‌های انتخاب نمونه (Sample Selection Models)
  • 77. معرفی مدل‌های ساختاری (Structural Models)
  • 78. اقتصادسنجی علت‌شناسی (Causal Inference)
  • 79. آزمون‌های حساسیت (Sensitivity Analysis)
  • 80. مباحث پیشرفته در تحلیل داده‌ها
  • 81. مروری بر مفاهیم و تکنیک‌های یادگیری ماشین (Machine Learning)
  • 82. بازبینی و جمع‌بندی دوره
  • 83. ارائه پروژه پایانی
  • 84. بررسی نمونه سوالات آزمون‌های استاندارد اقتصادسنجی
  • 85. معرفی منابع مطالعاتی تکمیلی
  • 86. مروری بر نرم‌افزارهای اقتصادسنجی و قابلیت‌های آن‌ها
  • 87. جمع‌بندی و نتیجه‌گیری
  • 88. آماده‌سازی برای ادامه تحصیل و فعالیت حرفه‌ای
  • 89. نکات کلیدی برای موفقیت در اقتصادسنجی
  • 90. توصیه‌های کاربردی برای پروژه‌های تحقیقاتی
  • 91. آشنایی با فرصت‌های شغلی در حوزه اقتصادسنجی
  • 92. چشم‌انداز آینده اقتصادسنجی
  • 93. پرسش و پاسخ و رفع اشکال
تگ‌ها: Applied Econometrics Panel Data Regression Analysis Wooldridge آموزش Stata اقتصادسنجی کاربردی اقتصادسنجی مدرن تحلیل داده‌های اقتصادی تحلیل رگرسیون داده‌های مقطعی سری زمانی مدل‌سازی اقتصادی وولریج

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.