کتاب FastAPI و ساخت API برای کشاورزی هوشمند با فرمت AZW3 برای کتابخوان کیندل و فرمت EPUB
FastAPI و ساخت API برای کشاورزی هوشمند - دوره آموزشی حرفهای FastAPI و ساخت API برای کشاورزی هوشمند: انقلاب در کشاورزی با کدهای هوشمند معرفی دوره: دروازهای به سوی آینده کشاورزی هوشمند آیا میخواهید ب...
🎓 دوره آموزشی جامع
📚 اطلاعات دوره
عنوان دوره: دوره FastAPI و ساخت API برای کشاورزی هوشمند
موضوع کلی: برنامه نویسی
موضوع میانی: فست ایپیآی (FastAPI)
📋 سرفصلهای دوره
- 1. مبانی پایتون برای برنامهنویسی بکاند
- 2. مقدمهای بر مفاهیم API
- 3. معرفی RESTful API
- 4. مزایای استفاده از FastAPI
- 5. نصب و راهاندازی FastAPI
- 6. اولین برنامه FastAPI: "Hello, World!"
- 7. معرفی Pydantic برای اعتبارسنجی دادهها
- 8. تعریف مدلهای داده با Pydantic
- 9. کار با انواع دادههای Pydantic
- 10. استفاده از فیلدهای اختیاری و پیشفرض در Pydantic
- 11. اعتبارسنجی دادههای ورودی
- 12. تعریف انواع دادههای سفارشی در Pydantic
- 13. ارتباط بین مدلهای Pydantic
- 14. مقدمهای بر مسیرها (Routes) در FastAPI
- 15. تعریف مسیرهای GET
- 16. تعریف مسیرهای POST
- 17. تعریف مسیرهای PUT
- 18. تعریف مسیرهای DELETE
- 19. کار با پارامترهای مسیر (Path Parameters)
- 20. کار با پارامترهای کوئری (Query Parameters)
- 21. تنظیم مقادیر پیشفرض برای پارامترهای کوئری
- 22. کار با هدرهای درخواست (Request Headers)
- 23. کار با کوکیها (Cookies)
- 24. استفاده از فرم دادهها (Form Data)
- 25. آپلود فایلها در FastAPI
- 26. معرفی ابزار Swagger UI (OpenAPI)
- 27. تست API با Swagger UI
- 28. معرفی ابزار ReDoc
- 29. مفاهیم Dependency Injection
- 30. پیادهسازی Dependency Injection ساده
- 31. استفاده از Dependencies در مسیرها
- 32. مدیریت Context در Dependencies
- 33. وابستگیهای سطح درخواست (Request-Scoped Dependencies)
- 34. وابستگیهای سطح برنامه (App-Scoped Dependencies)
- 35. استفاده از Security Scopes در Dependencies
- 36. مقدمهای بر احراز هویت (Authentication)
- 37. انواع مکانیزمهای احراز هویت (HTTP Basic, OAuth2)
- 38. پیادهسازی احراز هویت HTTP Basic
- 39. مقدمهای بر OAuth2
- 40. جریان کد احراز هویت OAuth2 (Authorization Code Flow)
- 41. پیادهسازی جریان کد احراز هویت OAuth2
- 42. مدیریت توکنهای دسترسی (Access Tokens)
- 43. مدیریت توکنهای بازخوانی (Refresh Tokens)
- 44. پیادهسازی احراز هویت با JWT (JSON Web Tokens)
- 45. بارگذاری کلیدهای JWT
- 46. اعتبارسنجی توکنهای JWT
- 47. مسیرهای امن با احراز هویت
- 48. مدیریت مجوزها (Authorization)
- 49. نقشها (Roles) و مجوزها
- 50. پیادهسازی کنترل دسترسی مبتنی بر نقش
- 51. قوانین سفارشی برای مجوزها
- 52. مقدمهای بر پایگاه داده و ORM
- 53. انتخاب یک پایگاه داده مناسب (PostgreSQL, MySQL, SQLite)
- 54. نصب و راهاندازی PostgreSQL
- 55. معرفی SQLAlchemy (ORM)
- 56. نصب SQLAlchemy
- 57. ارتباط با پایگاه داده با SQLAlchemy
- 58. تعریف مدلهای پایگاه داده با SQLAlchemy
- 59. عملیات CRUD (Create, Read, Update, Delete) در پایگاه داده
- 60. استفاده از Session برای مدیریت تراکنشها
- 61. پیمایش (Migration) پایگاه داده با Alembic
- 62. نصب Alembic
- 63. ایجاد و اجرای Migration ها
- 64. مقدمهای بر async/await در پایتون
- 65. استفاده از async/await در FastAPI
- 66. کار با پایگاه دادههای غیرهمزمان (Async Databases)
- 67. استفاده از `asyncpg` برای PostgreSQL
- 68. استفاده از `databases` library
- 69. مدیریت خطاها در FastAPI
- 70. تعریف Exception Handler های سفارشی
- 71. استفاده از `HTTPException`
- 72. مدیریت خطاهای اعتبارسنجی Pydantic
- 73. مدیریت خطاهای پایگاه داده
- 74. استفاده از Middleware در FastAPI
- 75. نوشتن Middleware های سفارشی
- 76. ثبت لاگها (Logging) در برنامه
- 77. تنظیم فرمت لاگها
- 78. استفاده از فایلهای پیکربندی (Configuration Files)
- 79. مدیریت متغیرهای محیطی (Environment Variables)
- 80. استفاده از Pydantic Settings Management
- 81. مقدمهای بر تست نویسی
- 82. نوشتن تستهای واحد (Unit Tests)
- 83. نوشتن تستهای یکپارچهسازی (Integration Tests)
- 84. استفاده از `pytest` برای تست نویسی
- 85. تست کردن مسیرها با `TestClient`
- 86. تست کردن احراز هویت
- 87. تست کردن اعتبارسنجی دادهها
- 88. تست کردن مدیریت خطاها
- 89. مقدمهای بر Docker
- 90. نصب و راهاندازی Docker
- 91. نوشتن Dockerfile برای برنامه FastAPI
- 92. ساخت Image Docker
- 93. اجرای Container Docker
- 94. استفاده از Docker Compose برای مدیریت چندین سرویس
- 95. ساخت API برای مدیریت دادههای کشاورزی (بذر، محصول، خاک)
- 96. طراحی مدلهای داده برای محصولات کشاورزی
- 97. ایجاد API برای افزودن محصول جدید
- 98. ایجاد API برای مشاهده لیست محصولات
- 99. ایجاد API برای مشاهده جزئیات یک محصول
- 100. ایجاد API برای بهروزرسانی اطلاعات محصول
تگها:
API Development
Backend Development
FastAPI
IoT
Programming
Python
REST API
Smart Agriculture
برنامه نویسی
پایتون
ساخت API
فست ای پی آی
کشاورزی هوشمند
نظرات
هنوز نظری ثبت نشده است.
وارد شوید تا نظر ثبت کنید.