کتاب آموزش جامع و عملی از ساخت سیستم‌های تحلیل داده‌های بزرگ با SQLite و Trino با فرمت AZW3 برای کتابخوان کیندل و فرمت EPUB

آموزش جامع و عملی ساخت سیستم‌های تحلیل داده‌های بزرگ با SQLite و Trino آموزش جامع و عملی ساخت سیستم‌های تحلیل داده‌های بزرگ با SQLite و Trino: از صفر تا قهرمانی! آیا می‌خواهید توانایی تحلیل داده‌های ح...

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 87,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره آموزش جامع و عملی از ساخت سیستم‌های تحلیل داده‌های بزرگ با SQLite و Trino

موضوع کلی: برنامه نویسی

موضوع میانی: SQLite

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مبانی پایگاه داده رابطه‌ای
  • 2. مقدمه بر سیستم‌های مدیریت پایگاه داده (DBMS)
  • 3. مفاهیم کلیدی پایگاه داده رابطه‌ای
  • 4. مقدمه بر SQLite
  • 5. چرا SQLite؟ کاربردها و مزایا
  • 6. نصب و راه‌اندازی SQLite
  • 7. اولین پایگاه داده SQLite
  • 8. مفاهیم اولیه SQL (Structured Query Language)
  • 9. دستور `CREATE DATABASE` (در SQLite معنای متفاوتی دارد)
  • 10. دستور `CREATE TABLE`
  • 11. انواع داده در SQLite
  • 12. کلیدهای اصلی (Primary Keys)
  • 13. کلیدهای خارجی (Foreign Keys)
  • 14. محدودیت‌ها (Constraints) در جداول
  • 15. دستور `INSERT INTO`
  • 16. دستور `SELECT`
  • 17. شرط‌گذاری با `WHERE`
  • 18. مرتب‌سازی نتایج با `ORDER BY`
  • 19. فیلتر کردن نتایج با `DISTINCT`
  • 20. توابع تجمعی (Aggregate Functions) مانند `COUNT`, `SUM`, `AVG`, `MIN`, `MAX`
  • 21. گروه‌بندی نتایج با `GROUP BY`
  • 22. فیلتر کردن گروه‌ها با `HAVING`
  • 23. دستور `UPDATE`
  • 24. دستور `DELETE`
  • 25. دستور `DROP TABLE`
  • 26. عملیات پایگاه داده ACID
  • 27. عملیات تراکنشی (Transactions) در SQLite
  • 28. مدیریت تراکنش‌ها: `BEGIN`, `COMMIT`, `ROLLBACK`
  • 29. مفهوم نمایه‌ها (Indexes)
  • 30. ایجاد نمایه‌ها برای بهبود عملکرد
  • 31. مزایا و معایب استفاده از نمایه‌ها
  • 32. دستور `CREATE INDEX`
  • 33. دستور `DROP INDEX`
  • 34. روابط بین جداول (Relationships)
  • 35. یک به یک (One-to-One)
  • 36. یک به چند (One-to-Many)
  • 37. چند به چند (Many-to-Many)
  • 38. استفاده از `JOIN` در SQL
  • 39. `INNER JOIN`
  • 40. `LEFT JOIN`
  • 41. `RIGHT JOIN` (کمتر در SQLite استفاده می‌شود)
  • 42. `FULL OUTER JOIN` (کمتر در SQLite استفاده می‌شود)
  • 43. `CROSS JOIN`
  • 44. اتصال چندین جدول
  • 45. کار با زیرپرس‌وجوها (Subqueries)
  • 46. پرس‌وجوهای تودرتو (Nested Subqueries)
  • 47. پرس‌وجوهای مربوطه (Correlated Subqueries)
  • 48. دیدگاه‌ها (Views) در SQLite
  • 49. ایجاد دیدگاه‌ها: `CREATE VIEW`
  • 50. مزایای استفاده از دیدگاه‌ها
  • 51. مدیریت دیدگاه‌ها: `DROP VIEW`
  • 52. توابع پنجره‌ای (Window Functions) در SQLite (نسخه‌های جدیدتر)
  • 53. مقدمه بر توابع پنجره‌ای
  • 54. کاربرد `ROW_NUMBER()`, `RANK()`, `DENSE_RANK()`
  • 55. کاربرد `LAG()`, `LEAD()`
  • 56. کاربرد `SUM() OVER`, `AVG() OVER`
  • 57. مقدمه بر Trino (PrestoSQL)
  • 58. چرا Trino؟ معماری و کاربردها
  • 59. مقایسه Trino با ابزارهای پردازش کلان داده دیگر
  • 60. نصب و راه‌اندازی Trino
  • 61. محیط خط فرمان Trino
  • 62. اتصال Trino به منابع داده مختلف
  • 63. مقدمه بر استورهای داده (Data Stores)
  • 64. اتصال Trino به SQLite
  • 65. تنظیم کانکتور SQLite برای Trino
  • 66. کوئری زدن بر روی داده‌های SQLite از طریق Trino
  • 67. مفهوم پردازش توزیع شده (Distributed Processing)
  • 68. معماری کلاینت-سرور در Trino
  • 69. Worker Nodes و Coordinator Node
  • 70. مفهوم پارتیشن‌بندی داده‌ها (Data Partitioning)
  • 71. استراتژی‌های پارتیشن‌بندی در سیستم‌های بزرگ
  • 72. بهینه‌سازی پرس‌وجوها در Trino
  • 73. مقدمه بر تحلیل داده‌های بزرگ
  • 74. مراحل تحلیل داده‌های بزرگ
  • 75. استخراج، تبدیل، بارگذاری (ETL) در مقیاس بزرگ
  • 76. مدیریت داده‌های حجیم
  • 77. مفاهیم داده‌کاوی (Data Mining)
  • 78. الگوریتم‌های خوشه‌بندی (Clustering)
  • 79. الگوریتم‌های طبقه‌بندی (Classification)
  • 80. مفاهیم یادگیری ماشین (Machine Learning)
  • 81. رگرسیون خطی (Linear Regression)
  • 82. رگرسیون لجستیک (Logistic Regression)
  • 83. درخت تصمیم (Decision Trees)
  • 84. توسعه سیستم‌های تحلیل داده‌های بزرگ
  • 85. انتخاب معماری مناسب
  • 86. مقیاس‌پذیری (Scalability)
  • 87. تحمل خطا (Fault Tolerance)
  • 88. امنیت داده‌ها (Data Security)
  • 89. مانیتورینگ و لاگینگ (Monitoring and Logging)
  • 90. استفاده از ابزارهای مصورسازی داده (Data Visualization)
  • 91. اتصال Trino به ابزارهای BI (مانند Tableau, Power BI)
  • 92. کار با فرمت‌های داده مختلف (Parquet, ORC)
  • 93. مدیریت داده‌های ناهمگن (Heterogeneous Data)
  • 94. پایگاه داده NoSQL و Trino
  • 95. تکنیک‌های پیشرفته بهینه‌سازی پرس‌وجو در Trino
  • 96. کشف و حل مشکلات عملکردی
  • 97. استفاده از کوئری‌های نمونه برای تست
  • 98. ملاحظات عملی در پیاده‌سازی سیستم‌های بزرگ
  • 99. برنامه‌ریزی برای رشد داده‌ها
  • 100. تکامل سیستم در طول زمان
تگ‌ها: Big Data Data Analysis Data Engineering SQL SQLite Trino آموزش SQLite آموزش Trino برنامه نویسی بیگ دیتا پایگاه داده تحلیل داده سیستم تحلیل داده مهندسی داده

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.