کتاب پایتون در فضای ابری: AWS Lambda و Google Cloud Functions با فرمت AZW3 برای کتابخوان کیندل و فرمت EPUB

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره پایتون در فضای ابری: AWS Lambda و Google Cloud Functions

موضوع کلی: برنامه نویسی

موضوع میانی: پایتون (Python)

📋 سرفصل‌های دوره

• 1. آره حتما. این لیست 100 سرفصل برای دوره "پایتون در فضای ابری: AWS Lambda و Google Cloud Functions":
• 2. مقدمه و پیش‌نیازها
• 3. خوش آمدگویی و معرفی دوره
• 4. آشنایی با مفاهیم فضای ابری
• 5. آشنایی با AWS و Google Cloud
• 6. پیش‌نیازهای برنامه‌نویسی پایتون
• 7. تنظیم محیط توسعه پایتون
• 8. نصب و پیکربندی Python و pip
• 9. آشنایی با Virtual Environments در Python
• 10. مروری بر مفاهیم HTTP و REST APIs
• 11. مروری بر JSON و کار با آن در Python
• 12. آشنایی با Git و GitHub (نسخه بندی کد)
• 13. پایتون: مبانی و پیش‌نیازها
• 14. مروری بر Syntax پایتون
• 15. انواع داده‌ها در پایتون (Numbers, Strings, Booleans)
• 16. ساختارهای داده‌ای در پایتون (Lists, Tuples, Dictionaries, Sets)
• 17. عملگرها در پایتون
• 18. ساختارهای کنترلی (if, else, elif)
• 19. حلقه‌ها (for, while)
• 20. توابع در پایتون
• 21. ماژول‌ها و پکیج‌ها در پایتون
• 22. کار با فایل‌ها در پایتون
• 23. مدیریت خطاها و استثناها در پایتون (try, except)
• 24. AWS Lambda: مبانی
• 25. معرفی AWS Lambda
• 26. ایجاد حساب کاربری AWS
• 27. آشنایی با سرویس‌های AWS مرتبط (IAM, S3, API Gateway)
• 28. ایجاد یک تابع Lambda ساده با Python
• 29. آپلود و تست تابع Lambda
• 30. آشنایی با Event Triggers در Lambda
• 31. ورود به سیستم و مانیتورینگ Lambda با CloudWatch
• 32. تنظیم IAM Roles برای Lambda
• 33. مدیریت منابع Lambda (حافظه، زمان اجرا)
• 34. استقرار کد Lambda با AWS CLI
• 35. AWS Lambda: پیشرفته
• 36. کار با Event Sources مختلف در Lambda (S3, API Gateway, DynamoDB)
• 37. پارامترها و متغیرهای محیطی در Lambda
• 38. استفاده از کتابخانه‌های خارجی در Lambda
• 39. مدیریت وابستگی‌ها با Layer در Lambda
• 40. ساخت API با AWS API Gateway و Lambda
• 41. آزمایش و دیباگ کردن توابع Lambda
• 42. بهینه‌سازی عملکرد Lambda
• 43. مدیریت مقیاس‌پذیری Lambda
• 44. استفاده از Lambda برای پردازش داده
• 45. امنیت Lambda
• 46. Google Cloud Functions: مبانی
• 47. معرفی Google Cloud Functions
• 48. ایجاد حساب کاربری Google Cloud
• 49. آشنایی با سرویس‌های Google Cloud مرتبط (Cloud Storage, Cloud Pub/Sub, Cloud Build)
• 50. ایجاد یک تابع Cloud Function ساده با Python
• 51. آپلود و تست تابع Cloud Function
• 52. آشنایی با Triggerهای Cloud Function
• 53. ورود به سیستم و مانیتورینگ Cloud Functions
• 54. تنظیم دسترسی‌ها و حساب‌های سرویس برای Cloud Functions
• 55. مدیریت منابع Cloud Functions
• 56. استقرار کد Cloud Functions با Google Cloud CLI
• 57. Google Cloud Functions: پیشرفته
• 58. کار با Event Sources مختلف در Cloud Functions (Cloud Storage, Cloud Pub/Sub, Cloud Firestore)
• 59. پارامترها و متغیرهای محیطی در Cloud Functions
• 60. استفاده از کتابخانه‌های خارجی در Cloud Functions
• 61. مدیریت وابستگی‌ها در Cloud Functions
• 62. ساخت API با Cloud Functions و Cloud Endpoints/API Gateway
• 63. آزمایش و دیباگ کردن توابع Cloud Functions
• 64. بهینه‌سازی عملکرد Cloud Functions
• 65. مدیریت مقیاس‌پذیری Cloud Functions
• 66. استفاده از Cloud Functions برای پردازش داده
• 67. امنیت Cloud Functions
• 68. مقایسه و بهترین روش‌ها
• 69. مقایسه AWS Lambda و Google Cloud Functions
• 70. انتخاب مناسب‌ترین سرویس برای پروژه‌های مختلف
• 71. بهترین روش‌های کدنویسی برای فضای ابری
• 72. پیاده‌سازی الگوهای طراحی (Design Patterns) در Lambda و Cloud Functions
• 73. مدیریت پیکربندی و محرمانه‌ها در فضای ابری
• 74. نظارت بر عملکرد و هزینه در Lambda و Cloud Functions
• 75. استفاده از CI/CD برای استقرار خودکار
• 76. امنیت و بهترین روش‌های امنیتی
• 77. بهره‌وری و بهینه‌سازی هزینه
• 78. نتیجه‌گیری و جمع‌بندی
• 79. حتما، در ادامه 22 سرفصل اضافی برای دوره "پایتون در فضای ابری: AWS Lambda و Google Cloud Functions" که با سرفصل‌های قبلی متفاوت هستند:
• 80. مبانی Serverless و Functions as a Service (FaaS)
• 81. معماری AWS Lambda: Run-time، Event Model و Concurrency
• 82. معماری Google Cloud Functions: انواع توابع و Event Model
• 83. پیاده‌سازی توابع Lambda با Python: مدیریت Dependencies و پکیج‌ها
• 84. پیاده‌سازی توابع Cloud Functions با Python: مدیریت Dependencies
• 85. تست محلی توابع Serverless با ابزارهای شبیه‌ساز
• 86. استفاده از Serverless Framework برای استقرار یکپارچه
• 87. استقرار توابع با AWS SAM CLI و Google Cloud SDK
• 88. پیکربندی API Gateway به عنوان Trigger برای Lambda
• 89. استفاده از Pub/Sub و Cloud Storage به عنوان Triggers
• 90. اتصال توابع Serverless به پایگاه داده DynamoDB و Firestore
• 91. کار با S3 و Google Cloud Storage در توابع Serverless
• 92. زمان‌بندی اجرای توابع با EventBridge (AWS) و Cloud Scheduler (GCP)
• 93. نظارت و لاگ‌برداری توابع Serverless با CloudWatch و Cloud Logging
• 94. مدیریت خطاها و بازتلاش (Retries) در توابع Serverless
• 95. امنیت توابع Serverless: IAM Permissions و Secret Management
• 96. بهینه‌سازی عملکرد توابع Serverless: Cold Start و Memory Allocation
• 97. استفاده از Lambda Layers و Custom Runtimes
• 98. الگوی Fan-out با SQS/SNS (AWS) و Cloud Tasks/Pub/Sub (GCP)
• 99. مدیریت وضعیت (State Management) در معماری Serverless
• 100. سناریوهای کاربردی: ساخت APIهای RESTful با Serverless