کتاب پایتون در فضای ابری: AWS Lambda و Google Cloud Functions با فرمت AZW3 برای کتابخوان کیندل و فرمت EPUB

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: پایتون در فضای ابری: AWS Lambda و Google Cloud Functions

موضوع کلی: برنامه نویسی

موضوع میانی: پایتون (Python)

📋 سرفصل‌های دوره (100 موضوع)

• 1. آره حتما. این لیست 100 سرفصل برای دوره "پایتون در فضای ابری: AWS Lambda و Google Cloud Functions":
• 2. مقدمه و پیش‌نیازها
• 3. خوش آمدگویی و معرفی دوره
• 4. آشنایی با مفاهیم فضای ابری
• 5. آشنایی با AWS و Google Cloud
• 6. پیش‌نیازهای برنامه‌نویسی پایتون
• 7. تنظیم محیط توسعه پایتون
• 8. نصب و پیکربندی Python و pip
• 9. آشنایی با Virtual Environments در Python
• 10. مروری بر مفاهیم HTTP و REST APIs
• 11. مروری بر JSON و کار با آن در Python
• 12. آشنایی با Git و GitHub (نسخه بندی کد)
• 13. پایتون: مبانی و پیش‌نیازها
• 14. مروری بر Syntax پایتون
• 15. انواع داده‌ها در پایتون (Numbers, Strings, Booleans)
• 16. ساختارهای داده‌ای در پایتون (Lists, Tuples, Dictionaries, Sets)
• 17. عملگرها در پایتون
• 18. ساختارهای کنترلی (if, else, elif)
• 19. حلقه‌ها (for, while)
• 20. توابع در پایتون
• 21. ماژول‌ها و پکیج‌ها در پایتون
• 22. کار با فایل‌ها در پایتون
• 23. مدیریت خطاها و استثناها در پایتون (try, except)
• 24. AWS Lambda: مبانی
• 25. معرفی AWS Lambda
• 26. ایجاد حساب کاربری AWS
• 27. آشنایی با سرویس‌های AWS مرتبط (IAM, S3, API Gateway)
• 28. ایجاد یک تابع Lambda ساده با Python
• 29. آپلود و تست تابع Lambda
• 30. آشنایی با Event Triggers در Lambda
• 31. ورود به سیستم و مانیتورینگ Lambda با CloudWatch
• 32. تنظیم IAM Roles برای Lambda
• 33. مدیریت منابع Lambda (حافظه، زمان اجرا)
• 34. استقرار کد Lambda با AWS CLI
• 35. AWS Lambda: پیشرفته
• 36. کار با Event Sources مختلف در Lambda (S3, API Gateway, DynamoDB)
• 37. پارامترها و متغیرهای محیطی در Lambda
• 38. استفاده از کتابخانه‌های خارجی در Lambda
• 39. مدیریت وابستگی‌ها با Layer در Lambda
• 40. ساخت API با AWS API Gateway و Lambda
• 41. آزمایش و دیباگ کردن توابع Lambda
• 42. بهینه‌سازی عملکرد Lambda
• 43. مدیریت مقیاس‌پذیری Lambda
• 44. استفاده از Lambda برای پردازش داده
• 45. امنیت Lambda
• 46. Google Cloud Functions: مبانی
• 47. معرفی Google Cloud Functions
• 48. ایجاد حساب کاربری Google Cloud
• 49. آشنایی با سرویس‌های Google Cloud مرتبط (Cloud Storage, Cloud Pub/Sub, Cloud Build)
• 50. ایجاد یک تابع Cloud Function ساده با Python
• 51. آپلود و تست تابع Cloud Function
• 52. آشنایی با Triggerهای Cloud Function
• 53. ورود به سیستم و مانیتورینگ Cloud Functions
• 54. تنظیم دسترسی‌ها و حساب‌های سرویس برای Cloud Functions
• 55. مدیریت منابع Cloud Functions
• 56. استقرار کد Cloud Functions با Google Cloud CLI
• 57. Google Cloud Functions: پیشرفته
• 58. کار با Event Sources مختلف در Cloud Functions (Cloud Storage, Cloud Pub/Sub, Cloud Firestore)
• 59. پارامترها و متغیرهای محیطی در Cloud Functions
• 60. استفاده از کتابخانه‌های خارجی در Cloud Functions
• 61. مدیریت وابستگی‌ها در Cloud Functions
• 62. ساخت API با Cloud Functions و Cloud Endpoints/API Gateway
• 63. آزمایش و دیباگ کردن توابع Cloud Functions
• 64. بهینه‌سازی عملکرد Cloud Functions
• 65. مدیریت مقیاس‌پذیری Cloud Functions
• 66. استفاده از Cloud Functions برای پردازش داده
• 67. امنیت Cloud Functions
• 68. مقایسه و بهترین روش‌ها
• 69. مقایسه AWS Lambda و Google Cloud Functions
• 70. انتخاب مناسب‌ترین سرویس برای پروژه‌های مختلف
• 71. بهترین روش‌های کدنویسی برای فضای ابری
• 72. پیاده‌سازی الگوهای طراحی (Design Patterns) در Lambda و Cloud Functions
• 73. مدیریت پیکربندی و محرمانه‌ها در فضای ابری
• 74. نظارت بر عملکرد و هزینه در Lambda و Cloud Functions
• 75. استفاده از CI/CD برای استقرار خودکار
• 76. امنیت و بهترین روش‌های امنیتی
• 77. بهره‌وری و بهینه‌سازی هزینه
• 78. نتیجه‌گیری و جمع‌بندی
• 79. حتما، در ادامه 22 سرفصل اضافی برای دوره "پایتون در فضای ابری: AWS Lambda و Google Cloud Functions" که با سرفصل‌های قبلی متفاوت هستند:
• 80. مبانی Serverless و Functions as a Service (FaaS)
• 81. معماری AWS Lambda: Run-time، Event Model و Concurrency
• 82. معماری Google Cloud Functions: انواع توابع و Event Model
• 83. پیاده‌سازی توابع Lambda با Python: مدیریت Dependencies و پکیج‌ها
• 84. پیاده‌سازی توابع Cloud Functions با Python: مدیریت Dependencies
• 85. تست محلی توابع Serverless با ابزارهای شبیه‌ساز
• 86. استفاده از Serverless Framework برای استقرار یکپارچه
• 87. استقرار توابع با AWS SAM CLI و Google Cloud SDK
• 88. پیکربندی API Gateway به عنوان Trigger برای Lambda
• 89. استفاده از Pub/Sub و Cloud Storage به عنوان Triggers
• 90. اتصال توابع Serverless به پایگاه داده DynamoDB و Firestore
• 91. کار با S3 و Google Cloud Storage در توابع Serverless
• 92. زمان‌بندی اجرای توابع با EventBridge (AWS) و Cloud Scheduler (GCP)
• 93. نظارت و لاگ‌برداری توابع Serverless با CloudWatch و Cloud Logging
• 94. مدیریت خطاها و بازتلاش (Retries) در توابع Serverless
• 95. امنیت توابع Serverless: IAM Permissions و Secret Management
• 96. بهینه‌سازی عملکرد توابع Serverless: Cold Start و Memory Allocation
• 97. استفاده از Lambda Layers و Custom Runtimes
• 98. الگوی Fan-out با SQS/SNS (AWS) و Cloud Tasks/Pub/Sub (GCP)
• 99. مدیریت وضعیت (State Management) در معماری Serverless
• 100. سناریوهای کاربردی: ساخت APIهای RESTful با Serverless

پایتون در فضای ابری: دروازه‌ای به سوی توسعه بدون سرور و مقیاس‌پذیر!

آیا به دنبال ارتقای مهارت‌های برنامه‌نویسی پایتون خود به سطحی بالاتر هستید؟ آیا می‌خواهید با قدرت بی‌نظیر معماری بدون سرور آشنا شوید و برنامه‌هایی بسازید که به طور خودکار مقیاس‌پذیر باشند و هزینه‌های شما را به حداقل برسانند؟ دوره آموزشی "پایتون در فضای ابری: AWS Lambda و Google Cloud Functions" دقیقا همان چیزی است که به آن نیاز دارید!

در این دوره جامع، شما با دنیای جذاب توسعه بدون سرور با استفاده از پایتون آشنا خواهید شد. ما به شما آموزش می‌دهیم چگونه با استفاده از AWS Lambda و Google Cloud Functions، توابع پایتون خود را در فضای ابری اجرا کنید، بدون نیاز به مدیریت سرورها و زیرساخت‌ها. این دوره نه تنها مفاهیم پایه‌ای را پوشش می‌دهد، بلکه شما را با سناریوهای عملی و پروژه‌های واقعی درگیر می‌کند تا بتوانید به یک متخصص واقعی در توسعه ابری تبدیل شوید.

درباره دوره

این دوره یک سفر آموزشی کامل است که شما را از سطح مبتدی تا پیشرفته در توسعه بدون سرور با پایتون هدایت می‌کند. ما با آموزش مفاهیم پایه‌ای پایتون و معماری بدون سرور شروع می‌کنیم و به تدریج به موضوعات پیچیده‌تر مانند مدیریت پیکربندی، مانیتورینگ، دیباگینگ و بهینه‌سازی عملکرد می‌پردازیم. شما یاد خواهید گرفت چگونه APIهای RESTful بسازید، با پایگاه‌های داده تعامل داشته باشید، پردازش تصویر و ویدیو را انجام دهید و بسیاری موارد دیگر. در پایان دوره، شما قادر خواهید بود پروژه‌های پیچیده بدون سرور را از ابتدا تا انتها طراحی، پیاده‌سازی و استقرار دهید.

موضوعات کلیدی

• مقدمه‌ای بر معماری بدون سرور و مزایای آن
• آشنایی با AWS Lambda و Google Cloud Functions
• نوشتن و استقرار توابع پایتون در فضای ابری
• مدیریت پیکربندی و متغیرهای محیطی
• مانیتورینگ و لاگینگ توابع بدون سرور
• دیباگینگ و تست توابع ابری
• بهینه‌سازی عملکرد و کاهش هزینه‌ها
• ساخت APIهای RESTful با استفاده از Lambda و Cloud Functions
• تعامل با پایگاه‌های داده (SQL و NoSQL)
• پردازش تصویر و ویدیو در فضای ابری
• امنیت در توسعه بدون سرور
• استقرار و مدیریت توابع ابری در مقیاس بزرگ

مخاطبان دوره

این دوره برای افراد زیر مناسب است:

• توسعه‌دهندگان پایتون که می‌خواهند وارد دنیای توسعه ابری شوند.
• معماران نرم‌افزار که به دنبال راه‌حل‌های مقیاس‌پذیر و کم‌هزینه هستند.
• مهندسان DevOps که می‌خواهند فرآیند استقرار و مدیریت برنامه‌ها را خودکار کنند.
• دانشجویان و فارغ‌التحصیلان رشته‌های کامپیوتر و مهندسی نرم‌افزار.
• هر کسی که به یادگیری توسعه بدون سرور با پایتون علاقه‌مند است.

چرا این دوره را بگذرانیم؟

گذراندن این دوره به شما کمک می‌کند:

• مهارت‌های خود را ارتقا دهید: با یادگیری تکنولوژی‌های روز دنیا، به یک توسعه‌دهنده ابری ماهر تبدیل شوید.
• فرصت‌های شغلی جدیدی را به دست آورید: تقاضا برای توسعه‌دهندگان ابری با مهارت پایتون به شدت در حال افزایش است.
• در زمان و هزینه صرفه‌جویی کنید: با استفاده از معماری بدون سرور، هزینه‌های زیرساخت خود را به حداقل برسانید.
• برنامه‌های مقیاس‌پذیر و قابل اعتماد بسازید: توابع ابری به طور خودکار مقیاس‌پذیر هستند و نیازی به نگرانی در مورد مدیریت سرورها ندارید.
• به یک جامعه متخصص بپیوندید: با شرکت در این دوره، به شبکه‌ای از توسعه‌دهندگان ابری و متخصصان پایتون متصل خواهید شد.
• پروژه‌های عملی و واقعی انجام دهید: این دوره شامل پروژه‌های عملی متعددی است که به شما کمک می‌کند مهارت‌های خود را در عمل به کار ببرید.
• از پشتیبانی مدرسین مجرب بهره‌مند شوید: مدرسین این دوره، متخصصان با تجربه در زمینه توسعه ابری هستند و به تمام سوالات شما پاسخ خواهند داد.

سرفصل‌های دوره

دوره "پایتون در فضای ابری: AWS Lambda و Google Cloud Functions" شامل بیش از 100 سرفصل جامع است که تمامی جنبه‌های توسعه بدون سرور با پایتون را پوشش می‌دهد. در اینجا تنها به برخی از مهم‌ترین سرفصل‌ها اشاره می‌کنیم:

بخش اول: مقدمات پایتون و معماری بدون سرور

• مروری بر پایتون: متغیرها، توابع، حلقه‌ها، شرط‌ها
• مقدمه‌ای بر معماری بدون سرور: مفاهیم و مزایا
• آشنایی با AWS Lambda و Google Cloud Functions
• راه‌اندازی محیط توسعه و ابزارهای مورد نیاز

بخش دوم: AWS Lambda

• ایجاد و استقرار توابع Lambda
• مدیریت پیکربندی و متغیرهای محیطی در Lambda
• استفاده از IAM Roles و Policies برای امنیت Lambda
• Triggerها و Event Source Mapping در Lambda
• API Gateway و Lambda: ساخت APIهای RESTful
• Lambda Layers: استفاده مجدد از کد و وابستگی‌ها
• مانیتورینگ و لاگینگ توابع Lambda با CloudWatch
• دیباگینگ و تست توابع Lambda
• اتصال Lambda به پایگاه‌های داده (DynamoDB, RDS)
• پردازش تصویر و ویدیو با Lambda و S3
• بهینه‌سازی عملکرد و کاهش هزینه‌های Lambda
• ساخت اپلیکیشن‌های Serverless با AWS SAM
• استقرار و مدیریت Lambda با CloudFormation

بخش سوم: Google Cloud Functions

• ایجاد و استقرار توابع Cloud Functions
• مدیریت پیکربندی و متغیرهای محیطی در Cloud Functions
• استفاده از IAM برای امنیت Cloud Functions
• Triggerها و Event Source Mapping در Cloud Functions
• Cloud Functions و HTTP Triggers: ساخت APIهای RESTful
• استفاده از Cloud Functions Libraries
• مانیتورینگ و لاگینگ توابع Cloud Functions با Cloud Logging
• دیباگینگ و تست توابع Cloud Functions
• اتصال Cloud Functions به پایگاه‌های داده (Cloud Firestore, Cloud SQL)
• پردازش تصویر و ویدیو با Cloud Functions و Cloud Storage
• بهینه‌سازی عملکرد و کاهش هزینه‌های Cloud Functions
• ساخت اپلیکیشن‌های Serverless با Firebase Functions
• استقرار و مدیریت Cloud Functions با Cloud Build

بخش چهارم: سناریوهای پیشرفته و پروژه‌های عملی

• ساخت یک API برای مدیریت کاربران با Lambda و API Gateway
• پیاده‌سازی یک سیستم پردازش تصویر با Cloud Functions و Cloud Storage
• ایجاد یک اپلیکیشن چت‌بات با Lambda و Amazon Lex
• ساخت یک سیستم تحلیل داده در زمان واقعی با Cloud Functions و Google Analytics
• امنیت در توسعه بدون سرور: بهترین روش‌ها و الگوها
• استقرار و مدیریت توابع ابری در مقیاس بزرگ
• اتوماسیون فرآیندهای DevOps با Lambda و Cloud Functions

همین امروز در دوره "پایتون در فضای ابری: AWS Lambda و Google Cloud Functions" ثبت‌نام کنید و مهارت‌های خود را برای آینده توسعه نرم‌افزار آماده کنید!