کتاب کوانتیزه کردن عقلانیت محدود: از نظریه سایمون تا اعتبارسنجی ماشینی تصمیم‌گیری با فرمت AZW3 برای کتابخوان کیندل و فرمت EPUB

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره کوانتیزه کردن عقلانیت محدود: از نظریه سایمون تا اعتبارسنجی ماشینی تصمیم‌گیری

موضوع کلی: اقتصاد رفتاری

موضوع میانی: نظریه تصمیم‌گیری با عقلانیت محدود

📋 سرفصل‌های دوره

• 1. مقدمه‌ای بر اقتصاد رفتاری
• 2. مقدمه‌ای بر عقلانیت کامل
• 3. نارسایی‌های عقلانیت کامل
• 4. مفهوم عقلانیت محدود
• 5. پیشینه تاریخی عقلانیت محدود
• 6. هربرت سایمون و مفهوم رضایت‌بخشی (Satisficing)
• 7. تفاوت بین رضایت‌بخشی و بهینه‌سازی
• 8. انواع رضایت‌بخشی
• 9. مدل‌های کلاسیک تصمیم‌گیری
• 10. فرضیات مدل‌های کلاسیک
• 11. انتقادات بر فرضیات عقلانیت کامل
• 12. نیاز به مدل‌های واقع‌بینانه‌تر
• 13. پیامدهای عقلانیت محدود در اقتصاد
• 14. نقش محدودیت‌های شناختی
• 15. محدودیت‌های اطلاعاتی
• 16. محدودیت‌های محاسباتی
• 17. محدودیت‌های زمانی
• 18. کوانتیزه کردن عقلانیت محدود
• 19. ضرورت کمی‌سازی عقلانیت محدود
• 20. روش‌های کمی‌سازی عقلانیت محدود
• 21. تاریخچه کمی‌سازی
• 22. ارتباط رضایت‌بخشی با تصمیم‌گیری در دنیای واقعی
• 23. نمونه‌های عملی رضایت‌بخشی
• 24. کاربرد رضایت‌بخشی در مدیریت
• 25. کاربرد رضایت‌بخشی در علوم کامپیوتر
• 26. مفهوم تسلط تصادفی (Stochastic Dominance)
• 27. انواع تسلط تصادفی
• 28. تسلط تصادفی مرتبه اول
• 29. تسلط تصادفی مرتبه دوم
• 30. کاربرد تسلط تصادفی در نظریه مطلوبیت
• 31. کاربرد تسلط تصادفی در ارزیابی ریسک
• 32. محدودیت‌های تسلط تصادفی استاندارد
• 33. مقدمه‌ای بر انعطاف‌پذیری در تسلط تصادفی
• 34. چرا انعطاف‌پذیری در تسلط تصادفی لازم است؟
• 35. مفهوم تسلط تصادفی انعطاف‌پذیر (Flexible Stochastic Dominance)
• 36. نحوه تعریف تسلط تصادفی انعطاف‌پذیر
• 37. مزایای تسلط تصادفی انعطاف‌پذیر
• 38. ارتباط تسلط تصادفی انعطاف‌پذیر با عقلانیت محدود
• 39. ارتباط تسلط تصادفی انعطاف‌پذیر با رضایت‌بخشی
• 40. کوانتیزه کردن رضایت‌بخشی
• 41. مقدمه‌ای بر اعتبارسنجی ماشینی (Machine Verification)
• 42. اعتبارسنجی رسمی (Formal Verification)
• 43. تاریخچه اعتبارسنجی ماشینی در علوم کامپیوتر
• 44. کاربرد اعتبارسنجی در سیستم‌های حیاتی
• 45. اعتبارسنجی ماشینی در نظریه تصمیم‌گیری
• 46. مفهوم مدل‌سازی ریاضی تصمیم‌گیری
• 47. مراحل ساخت مدل تصمیم‌گیری
• 48. مدل‌سازی رضایت‌بخشی با رویکرد ریاضی
• 49. کوانتیزه کردن معیار رضایت‌بخشی
• 50. مفهوم آستانه (Threshold) در رضایت‌بخشی
• 51. چگونه آستانه‌ها تعیین می‌شوند؟
• 52. تأثیر آستانه‌ها بر رفتار تصمیم‌گیرنده
• 53. استفاده از تسلط تصادفی انعطاف‌پذیر برای بررسی آستانه‌ها
• 54. ارتباط آستانه‌ها با توابع مطلوبیت
• 55. توابع مطلوبیت غیرخطی
• 56. توابع مطلوبیت ترجیحی
• 57. ارزیابی مدل‌های رضایت‌بخشی با داده‌های تجربی
• 58. روش‌های جمع‌آوری داده‌های تصمیم‌گیری
• 59. تحلیل آماری رفتار تصمیم‌گیرندگان
• 60. مقایسه مدل‌های مختلف رضایت‌بخشی
• 61. اعتبارسنجی مدل‌های رضایت‌بخشی با استفاده از تسلط تصادفی انعطاف‌پذیر
• 62. مقدمه‌ای بر روش‌های مبتنی بر پیمایش (Search-based methods)
• 63. بهینه‌سازی پیمایش در فضای تصمیم
• 64. پیاده‌سازی الگوریتم‌های پیمایش
• 65. الگوریتم‌های جستجوی حریصانه (Greedy Search)
• 66. الگوریتم‌های جستجوی تصادفی
• 67. کاربرد الگوریتم‌های پیمایش در رضایت‌بخشی
• 68. ارتباط الگوریتم‌های پیمایش با محدودیت‌های محاسباتی
• 69. ارتباط الگوریتم‌های پیمایش با محدودیت‌های زمانی
• 70. استفاده از تسلط تصادفی انعطاف‌پذیر برای ارزیابی اثربخشی الگوریتم‌های پیمایش
• 71. مقایسه نتایج الگوریتم‌های پیمایش با رضایت‌بخشی تعریف شده توسط تسلط تصادفی انعطاف‌پذیر
• 72. مفهوم تابع ارزیابی (Evaluation Function)
• 73. طراحی تابع ارزیابی برای رضایت‌بخشی
• 74. نقش تابع ارزیابی در فرآیند تصمیم‌گیری
• 75. اعتبارسنجی توابع ارزیابی با استفاده از تسلط تصادفی انعطاف‌پذیر
• 76. مقدمه‌ای بر روش‌های مبتنی بر یادگیری (Learning-based methods)
• 77. یادگیری ماشین در اقتصاد رفتاری
• 78. یادگیری رضایت‌بخشی
• 79. الگوریتم‌های یادگیری برای تعیین آستانه‌ها
• 80. یادگیری توابع مطلوبیت غیرخطی
• 81. یادگیری پارامترهای مدل تصمیم‌گیری
• 82. اعتبارسنجی مدل‌های یادگیری شده با استفاده از تسلط تصادفی انعطاف‌پذیر
• 83. مفهوم شبیه‌سازی (Simulation) در نظریه تصمیم‌گیری
• 84. شبیه‌سازی رفتار رضایت‌بخشی
• 85. سناریوهای شبیه‌سازی
• 86. تولید داده‌های مصنوعی برای اعتبارسنجی
• 87. اعتبارسنجی نتایج شبیه‌سازی با استفاده از تسلط تصادفی انعطاف‌پذیر
• 88. مقدمه‌ای بر روش‌های اعتبارسنجی رسمی
• 89. کاربرد منطق صوری در اعتبارسنجی
• 90. زبان‌های توصیف برای مدل‌های تصمیم‌گیری
• 91. ابزارهای اعتبارسنجی رسمی
• 92. اعتبارسنجی مدل‌های رضایت‌بخشی با استفاده از ابزارهای رسمی
• 93. پیاده‌سازی تعریف تسلط تصادفی انعطاف‌پذیر در ابزارهای اعتبارسنجی
• 94. استفاده از تسلط تصادفی انعطاف‌پذیر به عنوان یک معیار اعتبارسنجی
• 95. اثبات خواص مدل‌های رضایت‌بخشی با استفاده از تسلط تصادفی انعطاف‌پذیر
• 96. تطبیق رضایت‌بخشی با گزینه‌های متعدد
• 97. تصمیم‌گیری در شرایط عدم قطعیت
• 98. تصمیم‌گیری در شرایط ریسک
• 99. مدل‌سازی ترجیحات پیچیده
• 100. کاربرد تسلط تصادفی انعطاف‌پذیر در مقایسه گزینه‌ها