کتاب تصمیم‌گیری هوشمند در زنجیره تامین: بهینه‌سازی مشترک موجودی و بازاریابی با تقاضای وابسته به قیمت و زمان تحویل متغیر با فرمت AZW3 برای کتابخوان کیندل و فرمت EPUB

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره تصمیم‌گیری هوشمند در زنجیره تامین: بهینه‌سازی مشترک موجودی و بازاریابی با تقاضای وابسته به قیمت و زمان تحویل متغیر

موضوع کلی: مدیریت زنجیره تامین

موضوع میانی: بهینه‌سازی استراتژیک موجودی و مدیریت تقاضا

📋 سرفصل‌های دوره

• 1. مقدمه‌ای بر مدیریت زنجیره تامین و مفاهیم کلیدی
• 2. مروری بر مدل کلاسیک Newsvendor و محدودیت‌های آن
• 3. تقاضای وابسته: عوامل موثر بر تقاضا در زنجیره تامین
• 4. زمان تحویل (Lead Time): انواع، اهمیت و تاثیر بر زنجیره تامین
• 5. بازاریابی و نقش آن در مدیریت تقاضا
• 6. تحلیل حساسیت در زنجیره تامین: شناسایی عوامل حیاتی
• 7. مفهوم مسئله Selective Newsvendor (SNVP)
• 8. شرح مقاله "Selective Newsvendor Problem with Dependent Leadtime and Joint Marketing Decisions"
• 9. مبانی احتمال و آمار مورد نیاز برای تحلیل تقاضا
• 10. توزیع‌های آماری رایج در مدل‌سازی تقاضا (نرمال، پواسون و غیره)
• 11. تخمین پارامترهای توزیع تقاضا با استفاده از داده‌های تاریخی
• 12. رگرسیون خطی و غیرخطی برای پیش‌بینی تقاضا
• 13. مدل‌سازی تقاضای وابسته به قیمت: تابع کشش قیمتی
• 14. مدل‌سازی تقاضای وابسته به زمان تحویل: تاثیر سرعت تحویل بر تقاضا
• 15. مدل‌سازی تقاضای وابسته به عوامل بازاریابی: تبلیغات، تخفیف‌ها و غیره
• 16. تحلیل هزینه: هزینه‌های سفارش، نگهداری موجودی و کمبود
• 17. تحلیل سود: محاسبه سود ناخالص و خالص در زنجیره تامین
• 18. تشریح مسئله SNVP با زمان تحویل وابسته
• 19. تشریح مسئله SNVP با تصمیمات بازاریابی مشترک
• 20. فرمول‌بندی ریاضی مسئله SNVP با در نظر گرفتن هر دو عامل
• 21. تابع هدف: حداکثرسازی سود مورد انتظار در SNVP
• 22. محدودیت‌ها: محدودیت‌های ظرفیت، بودجه بازاریابی و غیره
• 23. روش‌های حل مسائل بهینه‌سازی: مروری بر الگوریتم‌های رایج
• 24. برنامه‌ریزی خطی (Linear Programming) و کاربردهای آن در SNVP
• 25. برنامه‌ریزی غیرخطی (Nonlinear Programming) و کاربردهای آن در SNVP
• 26. روش‌های ابتکاری (Heuristics) و فراابتکاری (Metaheuristics)
• 27. الگوریتم‌های ژنتیک (Genetic Algorithms) و کاربرد آن‌ها در SNVP
• 28. شبیه‌سازی تبرید (Simulated Annealing) و کاربرد آن در SNVP
• 29. جستجوی همسایگی متغیر (Variable Neighborhood Search) و کاربرد آن
• 30. ارزیابی کارایی الگوریتم‌های حل مسئله SNVP
• 31. تحلیل سناریو: بررسی تاثیر تغییرات در پارامترها بر تصمیمات
• 32. تحلیل حساسیت: بررسی تاثیر عوامل مختلف بر سود و موجودی
• 33. مدیریت ریسک در زنجیره تامین: شناسایی و ارزیابی ریسک‌ها
• 34. استراتژی‌های کاهش ریسک در زنجیره تامین
• 35. مفاهیم مربوط به زنجیره تامین چابک (Agile Supply Chain)
• 36. مفاهیم مربوط به زنجیره تامین ناب (Lean Supply Chain)
• 37. یکپارچه‌سازی اطلاعات در زنجیره تامین: سیستم‌های ERP
• 38. استفاده از داده‌کاوی (Data Mining) در تحلیل تقاضا
• 39. نقش هوش مصنوعی (Artificial Intelligence) در بهینه‌سازی زنجیره تامین
• 40. یادگیری ماشین (Machine Learning) و پیش‌بینی تقاضا
• 41. کاربرد اینترنت اشیا (IoT) در مدیریت موجودی
• 42. نقش بلاک‌چین (Blockchain) در شفافیت زنجیره تامین
• 43. مدیریت ارتباط با مشتری (CRM) و تاثیر آن بر تقاضا
• 44. مدیریت ارتباط با تامین‌کننده (SRM) و تاثیر آن بر زمان تحویل
• 45. مدیریت کیفیت در زنجیره تامین
• 46. ارزیابی عملکرد زنجیره تامین: شاخص‌های کلیدی (KPIs)
• 47. بهینه‌سازی موجودی در چند سطح زنجیره تامین
• 48. مدیریت موجودی با رویکرد Vendor Managed Inventory (VMI)
• 49. مدیریت موجودی با رویکرد Collaborative Planning, Forecasting, and Replenishment (CPFR)
• 50. تاثیر مسائل مالی بر تصمیمات موجودی و بازاریابی
• 51. ارزیابی پروژه‌های سرمایه‌گذاری در زنجیره تامین
• 52. روش‌های تامین مالی زنجیره تامین (Supply Chain Finance)
• 53. ملاحظات زیست‌محیطی و پایداری در زنجیره تامین (Green Supply Chain)
• 54. مسئولیت اجتماعی شرکت (CSR) در زنجیره تامین
• 55. تاثیر تغییرات قوانین و مقررات بر زنجیره تامین
• 56. بررسی موارد مطالعاتی (Case Studies) موفق در SNVP
• 57. بررسی موارد مطالعاتی ناموفق در SNVP
• 58. چالش‌های پیاده‌سازی مدل‌های SNVP در عمل
• 59. نرم‌افزارهای کاربردی در مدیریت زنجیره تامین و بهینه‌سازی موجودی
• 60. شبیه‌سازی زنجیره تامین با استفاده از نرم‌افزارهای تخصصی
• 61. تحلیل نتایج شبیه‌سازی و ارائه پیشنهادات بهبود
• 62. ارائه یک چارچوب عملی برای تصمیم‌گیری در SNVP
• 63. راهکارهای بهبود هماهنگی بین بخش‌های مختلف زنجیره تامین
• 64. راهکارهای بهبود ارتباط با مشتریان و تامین‌کنندگان
• 65. مدیریت تغییر در زنجیره تامین
• 66. ملاحظات اخلاقی در تصمیم‌گیری‌های زنجیره تامین
• 67. ارائه مدل‌های پیشرفته SNVP با در نظر گرفتن عدم قطعیت
• 68. مدل‌سازی عدم قطعیت با استفاده از منطق فازی (Fuzzy Logic)
• 69. مدل‌سازی عدم قطعیت با استفاده از رویکرد Robust Optimization
• 70. بهینه‌سازی تحت عدم قطعیت در SNVP
• 71. کاربرد تئوری بازی‌ها (Game Theory) در تحلیل تصمیمات زنجیره تامین
• 72. مدل‌های چندعاملی (Multi-Agent Systems) در زنجیره تامین
• 73. بهینه‌سازی زنجیره تامین در شرایط بحرانی (مانند شیوع بیماری)
• 74. نقش دولت در مدیریت زنجیره تامین و مقابله با بحران‌ها
• 75. تاثیر نوآوری‌های تکنولوژیک بر زنجیره تامین آینده
• 76. آینده پژوهی در زنجیره تامین
• 77. روند‌های کلان اقتصادی و تاثیر آن‌ها بر زنجیره تامین
• 78. بررسی تاثیر سیاست‌های تجاری بر تصمیمات SNVP
• 79. مدل‌سازی ریسک‌های سیاسی در زنجیره تامین
• 80. ارزیابی اثرات زنجیره تامین بر اقتصاد محلی و جهانی
• 81. بررسی نقش زنجیره تامین در توسعه پایدار
• 82. نقش داده‌های بزرگ (Big Data) در مدیریت زنجیره تامین
• 83. تحلیل احساسات (Sentiment Analysis) و تاثیر آن بر تقاضا
• 84. استفاده از شبکه‌های اجتماعی برای پیش‌بینی تقاضا
• 85. مدیریت زنجیره تامین معکوس (Reverse Supply Chain)
• 86. مدل‌سازی SNVP در محیط‌های چند کاناله (Multi-Channel)
• 87. بهینه‌سازی قیمت‌گذاری پویا (Dynamic Pricing) در زنجیره تامین
• 88. بهبود عملکرد زنجیره تامین با استفاده از روش‌های Six Sigma
• 89. کاربرد روش‌های حل مسئله خلاقانه (TRIZ) در زنجیره تامین
• 90. ملاحظات فرهنگی در مدیریت زنجیره تامین جهانی
• 91. ارائه یک چک‌لیست برای ارزیابی آمادگی سازمان برای پیاده‌سازی SNVP
• 92. توسعه مدل‌های SNVP برای صنایع خاص (مانند خرده‌فروشی، تولید، خدمات)
• 93. مرور بر جدیدترین مقالات و تحقیقات در زمینه SNVP
• 94. جمع‌بندی و ارائه پیشنهادات برای تحقیقات آینده