کتاب اتصال MySQL به پایتون (Python) با فرمت AZW3 برای کتابخوان کیندل و فرمت EPUB

اتصال MySQL به پایتون: دوره جامع برای ساخت برنامه‌های قدرتمند قدرت ترکیب پایتون و MySQL را آزاد کنید: دوره جامع اتصال معرفی دوره: آینده برنامه‌نویسی داده‌محور در دستان شما آیا به دنبال خلق برنامه‌هایی...

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 87,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره اتصال MySQL به پایتون (Python)

موضوع کلی: برنامه نویسی

موضوع میانی: MySQL

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه ای بر پایگاه داده ها و MySQL
  • 2. آشنایی با سیستم مدیریت پایگاه داده رابطه ای (RDBMS)
  • 3. نصب و راه اندازی MySQL Server
  • 4. محیط های مختلف کار با MySQL (CLI, GUI)
  • 5. مفاهیم اولیه SQL (زبون پرس و جوی ساخت یافته)
  • 6. ساختمان داده های پایگاه داده (جداول، رکوردها، فیلدها)
  • 7. تعریف انواع داده ها در MySQL
  • 8. ایجاد پایگاه داده (CREATE DATABASE)
  • 9. حذف پایگاه داده (DROP DATABASE)
  • 10. انتخاب پایگاه داده فعال (USE DATABASE)
  • 11. ایجاد جدول (CREATE TABLE)
  • 12. تعریف کلید اصلی (PRIMARY KEY)
  • 13. تعریف کلید خارجی (FOREIGN KEY)
  • 14. تعریف ویژگی های Unique و Not Null
  • 15. حذف جدول (DROP TABLE)
  • 16. تغییر ساختار جدول (ALTER TABLE)
  • 17. اضافه کردن فیلد به جدول (ADD COLUMN)
  • 18. حذف فیلد از جدول (DROP COLUMN)
  • 19. تغییر نوع داده فیلد (MODIFY COLUMN)
  • 20. آشنایی با پایتون و محیط توسعه
  • 21. نصب و راه اندازی پایتون
  • 22. مدیریت بسته ها در پایتون (pip)
  • 23. نصب پکیج MySQL Connector/Python
  • 24. آشنایی با MySQL Connector/Python
  • 25. ایجاد اتصال به پایگاه داده MySQL از پایتون
  • 26. بررسی اتصال و مدیریت خطا
  • 27. ایجاد Cursor object
  • 28. اجرای دستورات SQL از طریق پایتون (cursor.execute())
  • 29. اجرای دستور SELECT (انتخاب داده ها)
  • 30. واکشی یک رکورد (fetchone())
  • 31. واکشی چند رکورد (fetchmany())
  • 32. واکشی همه رکوردها (fetchall())
  • 33. حلقه زدن روی نتایج پرس و جو
  • 34. فیلتر کردن داده ها با WHERE clause
  • 35. مرتب سازی داده ها با ORDER BY clause
  • 36. محدود کردن نتایج با LIMIT clause
  • 37. عملگرهای مقایسه ای در WHERE clause
  • 38. عملگرهای منطقی در WHERE clause (AND, OR, NOT)
  • 39. استفاده از LIKE برای الگوبرداری
  • 40. استفاده از IN برای انتخاب از بین چند مقدار
  • 41. استفاده از BETWEEN برای انتخاب محدوده ای از مقادیر
  • 42. اجرای دستور INSERT (اضافه کردن داده)
  • 43. اجرای دستور UPDATE (به روزرسانی داده)
  • 44. اجرای دستور DELETE (حذف داده)
  • 45. جلوگیری از SQL Injection
  • 46. استفاده از placeholders برای ایمن سازی دستورات SQL
  • 47. تراکنش ها (Transactions)
  • 48. COMMIT (تایید تغییرات)
  • 49. ROLLBACK (بازگرداندن تغییرات)
  • 50. مدیریت خطاها در تراکنش ها
  • 51. ارتباط با چند جدول (JOIN)
  • 52. INNER JOIN
  • 53. LEFT JOIN
  • 54. RIGHT JOIN
  • 55. FULL OUTER JOIN
  • 56. SELF JOIN
  • 57. زیر پرس و جو (Subquery)
  • 58. زیر پرس و جو در WHERE clause
  • 59. زیر پرس و جو در SELECT clause
  • 60. زیر پرس و جو در FROM clause
  • 61. توابع Aggregate (SUM, AVG, COUNT, MIN, MAX)
  • 62. گروه بندی داده ها با GROUP BY
  • 63. فیلتر کردن گروه ها با HAVING
  • 64. ایجاد View
  • 65. حذف View
  • 66. استفاده از View در پرس و جو ها
  • 67. ذخیره رویه ها (Stored Procedures)
  • 68. ایجاد Stored Procedure
  • 69. اجرای Stored Procedure از پایتون
  • 70. توابع (Functions) در MySQL
  • 71. ایجاد Function
  • 72. استفاده از Function در پرس و جو ها
  • 73. Trigger ها (Triggers)
  • 74. ایجاد Trigger
  • 75. آشنایی با انواع Trigger (BEFORE, AFTER)
  • 76. کار با تاریخ و زمان در MySQL
  • 77. توابع تاریخ و زمان در MySQL
  • 78. فرمت بندی تاریخ و زمان در پایتون
  • 79. وارد کردن داده از فایل CSV به MySQL
  • 80. استفاده از LOAD DATA INFILE
  • 81. خروجی گرفتن داده از MySQL به فایل CSV
  • 82. استفاده از SELECT ... INTO OUTFILE
  • 83. بهینه سازی پرس و جو ها
  • 84. شاخص گذاری (Indexing)
  • 85. انواع Index
  • 86. تحلیل پرس و جو با EXPLAIN
  • 87. اتصال به MySQL از طریق ORM (Object-Relational Mapping)
  • 88. آشنایی با SQLAlchemy
  • 89. تعریف Model ها در SQLAlchemy
  • 90. انجام CRUD operations با SQLAlchemy
  • 91. مدیریت Migration ها با SQLAlchemy
  • 92. اتصال به MySQL از طریق Django ORM
  • 93. تعریف Model ها در Django
  • 94. انجام CRUD operations با Django ORM
  • 95. مدیریت Migration ها در Django
  • 96. استفاده از Threading برای دسترسی همزمان به پایگاه داده
  • 97. مدیریت Pool اتصال (Connection Pool)
  • 98. مانیتورینگ عملکرد پایگاه داده
  • 99. عیب یابی مشکلات اتصال و پرس و جو
  • 100. امنیت پایگاه داده و پایتون
تگ‌ها: MySQL Python Python MySQL SQL آموزش MySQL آموزش Python آموزش تصویری اتصال MySQL به Python برنامه نویسی برنامه نویسی پایتون پایتون پایگاه داده توسعه وب دیتابیس وب‌سایت

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.