کتاب FastAPI و ساخت APIهای Smart Posthumanism با فرمت AZW3 برای کتابخوان کیندل و فرمت EPUB

FastAPI و ساخت APIهای Smart Posthumanism - دوره جامع برنامه نویسی FastAPI و ساخت APIهای Smart Posthumanism: در آستانه آینده وب! آیا آماده‌اید تا گامی بلند در دنیای شگفت‌انگیز برنامه نویسی بردارید؟ آیا...

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره FastAPI و ساخت APIهای Smart Posthumanism

موضوع کلی: برنامه نویسی

موضوع میانی: فست ای‌پی‌آی (FastAPI)

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه ای بر FastAPI و APIهای Smart Posthumanism
  • 2. بررسی مفهوم Smart Posthumanism و ارتباط آن با APIها
  • 3. نصب و راه اندازی FastAPI: گام به گام
  • 4. آشنایی با ساختار یک پروژه FastAPI
  • 5. نوشتن اولین API ساده با FastAPI: Hello World
  • 6. Route Parameters در FastAPI: Path Parameters و Query Parameters
  • 7. Data Types در FastAPI: Int, String, Float, Boolean
  • 8. Data Validation با Pydantic: تعریف Schemaها
  • 9. Request Body در FastAPI: ارسال داده از طریق JSON
  • 10. Response Models در FastAPI: تعریف ساختار پاسخ API
  • 11. HTTP Methods در FastAPI: GET, POST, PUT, DELETE
  • 12. HTTP Status Codes در FastAPI: معنا و کاربرد
  • 13. Dependency Injection در FastAPI: مفاهیم اولیه
  • 14. Dependency Injection: ایجاد وابستگی های ساده
  • 15. Dependency Injection: استفاده از وابستگی ها در Routes
  • 16. Dependency Injection: وابستگی های چندگانه
  • 17. Middleware در FastAPI: بررسی مفهوم و کاربرد
  • 18. Middleware: پیاده سازی Middleware های سفارشی
  • 19. Handling Errors و Exceptions در FastAPI
  • 20. Custom Exception Handlers: مدیریت خطاهای خاص
  • 21. Testing در FastAPI: مقدمه ای بر تست نویسی
  • 22. Testing با Pytest: نوشتن Unit Tests برای APIها
  • 23. Testing: ادغام با CI/CD Pipelines
  • 24. Security در FastAPI: Authentication و Authorization
  • 25. Authentication: پیاده سازی Basic Authentication
  • 26. Authentication: پیاده سازی API Key Authentication
  • 27. Authentication: پیاده سازی OAuth2 با Password Flow
  • 28. Authentication: پیاده سازی OAuth2 با Implicit Flow
  • 29. Authorization: Role-Based Access Control (RBAC)
  • 30. CORS (Cross-Origin Resource Sharing) در FastAPI
  • 31. Static Files در FastAPI: سرو کردن فایل های استاتیک
  • 32. Templates در FastAPI: استفاده از Jinja2
  • 33. Background Tasks در FastAPI: اجرای تسک های غیر همزمان
  • 34. WebSockets در FastAPI: ایجاد ارتباطات Real-Time
  • 35. Streaming Responses در FastAPI: ارسال داده به صورت Streaming
  • 36. Working with Databases: اتصال به پایگاه داده
  • 37. Databases: استفاده از SQLAlchemy Core
  • 38. Databases: استفاده از SQLAlchemy ORM
  • 39. Databases: Migrations با Alembic
  • 40. Databases: استفاده از Async SQLAlchemy
  • 41. FastAPI و Docker: Containerizing Application
  • 42. Docker Compose: مدیریت چند Container
  • 43. Deploying FastAPI Applications: بررسی گزینه ها
  • 44. Deploying to Heroku: گام به گام
  • 45. Deploying to AWS: گام به گام
  • 46. Deploying to Google Cloud Platform (GCP): گام به گام
  • 47. API Versioning در FastAPI
  • 48. API Documentation با Swagger UI و ReDoc
  • 49. Customizing API Documentation
  • 50. Rate Limiting در FastAPI: جلوگیری از سوء استفاده
  • 51. Caching در FastAPI: بهبود عملکرد API
  • 52. Monitoring و Logging در FastAPI
  • 53. Advanced Dependency Injection: Class-Based Dependencies
  • 54. Advanced Dependency Injection: Asynchronous Dependencies
  • 55. File Uploads در FastAPI
  • 56. File Downloads در FastAPI
  • 57. Form Data Handling در FastAPI
  • 58. Working with Cookies در FastAPI
  • 59. Working with Headers در FastAPI
  • 60. GraphQL Integration with FastAPI
  • 61. gRPC Integration with FastAPI
  • 62. Building Asynchronous API Endpoints: Async/Await
  • 63. Concurrency و Parallelism در FastAPI
  • 64. Benchmarking و Profiling FastAPI Applications
  • 65. Security: Protecting Against Common Vulnerabilities (XSS, CSRF)
  • 66. Security: Input Validation Techniques
  • 67. Working with Background Processes and Task Queues (Celery)
  • 68. Integrating with Message Queues (RabbitMQ, Kafka)
  • 69. Building a RESTful API for Smart Posthumanism: Overview
  • 70. Defining Data Models for Smart Posthumanism
  • 71. Implementing CRUD Operations for Smart Posthumanism Data
  • 72. Integrating AI/ML Models into FastAPI API
  • 73. Creating API Endpoints for AI/ML Model Predictions
  • 74. Serving Real-time Data with FastAPI and WebSockets
  • 75. Building a User Authentication and Authorization System
  • 76. Implementing Data Security and Privacy Measures
  • 77. Developing a Scalable and Resilient API Architecture
  • 78. Deploying the Smart Posthumanism API to Production
  • 79. Monitoring and Maintaining the API
  • 80. Version Control with Git and GitHub
  • 81. Working with Environment Variables
  • 82. Configuration Management in FastAPI
  • 83. Advanced Data Validation Techniques
  • 84. Working with Data Transformations
  • 85. Building Custom Response Handlers
  • 86. Implementing Search Functionality
  • 87. Implementing Pagination
  • 88. Implementing Sorting
  • 89. Working with Geospatial Data
  • 90. Building a Recommendation Engine
  • 91. Building a Natural Language Processing (NLP) API
  • 92. Building a Computer Vision API
  • 93. Building a Chatbot API
  • 94. Integrating with Third-Party APIs
  • 95. Building a Serverless API with FastAPI
  • 96. Working with Cloud Databases
  • 97. Building a Microservices Architecture with FastAPI
  • 98. Scaling FastAPI Applications Horizontally
  • 99. Optimizing FastAPI Performance
  • 100. Continuous Integration and Continuous Deployment (CI/CD)
تگ‌ها: API API REST FastAPI Machine Learning Python RESTful API Smart Posthumanism آموزش FastAPI برنامه نویسی پایتون توسعه وب فست ای‌پی‌آی هوش مصنوعی وب سرویس یادگیری ماشین

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.