کتاب NA-DiD: ارزیابی دقیق‌تر اثرات با استفاده از رویکرد غیرجمعی تفاوت در تفاوت با فرمت AZW3 برای کتابخوان کیندل و فرمت EPUB

NA-DiD: ارزیابی دقیق‌تر اثرات با رویکرد غیرجمعی تفاوت در تفاوت - دوره آموزش اقتصادسنجی NA-DiD: ارزیابی دقیق‌تر اثرات با رویکرد غیرجمعی تفاوت در تفاوت معرفی دوره: تحولی در ارزیابی اثرات با الهام از علم...

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 87,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره NA-DiD: ارزیابی دقیق‌تر اثرات با استفاده از رویکرد غیرجمعی تفاوت در تفاوت

موضوع کلی: اقتصادسنجی و روش‌های ارزیابی اثر

موضوع میانی: مدل‌های تفاوت در تفاوت (Difference-in-Differences) و توسعه آن‌ها

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه‌ای بر اقتصادسنجی و ارزیابی اثر
  • 2. ضرورت ارزیابی اثر در سیاست‌گذاری
  • 3. چالش‌های کلیدی در ارزیابی اثر
  • 4. مفهوم علیت و شناسایی علیت
  • 5. نیاز به روش‌های دقیق‌تر برای ارزیابی اثر
  • 6. مدل تفاوت در تفاوت (DiD) چیست؟
  • 7. مفروضات کلیدی مدل DiD
  • 8. مفهوم گروه در معرض (Treatment Group)
  • 9. مفهوم گروه کنترل (Control Group)
  • 10. مفهوم دوره پیش از مداخله (Pre-intervention Period)
  • 11. مفهوم دوره پس از مداخله (Post-intervention Period)
  • 12. پیاده‌سازی پایه مدل DiD
  • 13. فرمول‌بندی آماری مدل DiD
  • 14. برآورد اثر مداخله در مدل DiD
  • 15. تفسیر ضریب اثر مداخله
  • 16. مثال‌های کاربردی از مدل DiD
  • 17. محدودیت‌های مدل DiD پایه
  • 18. مفروضه روندهای موازی (Parallel Trends Assumption)
  • 19. اهمیت مفروضه روندهای موازی
  • 20. روش‌های آزمون مفروضه روندهای موازی
  • 21. محدودیت‌های مفروضه روندهای موازی در عمل
  • 22. مشکلات ناشی از نقض مفروضه روندهای موازی
  • 23. معرفی NA-DiD: فراتر از مدل DiD پایه
  • 24. انگیزه اصلی توسعه NA-DiD
  • 25. مفهوم "قابلیت‌ها" (Capabilities) در NA-DiD
  • 26. چگونه قابلیت‌ها مدل DiD را غنی‌تر می‌کنند؟
  • 27. تفاوت‌های اساسی NA-DiD با DiD سنتی
  • 28. ارتباط NA-DiD با نظریه قابلیت‌ها آمارتیای سن
  • 29. پیاده‌سازی مفاهیم قابلیت در تحلیل‌های اقتصادسنجی
  • 30. داده‌های مورد نیاز برای NA-DiD
  • 31. ویژگی‌های داده‌های مناسب برای NA-DiD
  • 32. نحوه تعریف و اندازه‌گیری قابلیت‌ها
  • 33. ماتریس قابلیت‌ها: ابزاری برای تحلیل NA-DiD
  • 34. انواع مختلف قابلیت‌ها در چارچوب NA-DiD
  • 35. مفروضه روندهای موازی مشروط (Conditional Parallel Trends)
  • 36. تفاوت روندهای موازی مشروط با روندهای موازی ساده
  • 37. چگونه مفروضه روندهای موازی مشروط برقرار می‌شود؟
  • 38. نقش متغیرهای کمکی (Covariates) در NA-DiD
  • 39. استفاده از متغیرهای کمکی برای برقرار کردن روندهای موازی مشروط
  • 40. مدل‌سازی اثرات غیرجمعی (Non-additive Effects)
  • 41. چرا اثرات غیرجمعی مهم هستند؟
  • 42. محدودیت اثرات جمعی در DiD سنتی
  • 43. شناسایی و برآورد اثرات غیرجمعی
  • 44. فرمول‌بندی آماری NA-DiD برای اثرات غیرجمعی
  • 45. کاربرد قابلیت‌ها در مدل‌سازی اثرات غیرجمعی
  • 46. برآوردگرهای NA-DiD
  • 47. روش‌های برآورد در NA-DiD
  • 48. بهینه‌سازی برآوردگرهای NA-DiD
  • 49. حالت‌های خاص و تعمیم‌های NA-DiD
  • 50. NA-DiD با ساختار زمانی پیچیده
  • 51. NA-DiD با مداخله‌های چندگانه
  • 52. NA-DiD با گروه‌های در معرض متعدد
  • 53. NA-DiD برای داده‌های پنل (Panel Data)
  • 54. کاربرد NA-DiD در تحلیل‌های طولانی‌مدت
  • 55. اعتبار سنجی مدل NA-DiD
  • 56. آزمون‌های استحکام (Robustness Checks) در NA-DiD
  • 57. روش‌های جایگزین برای برآورد
  • 58. مقایسه NA-DiD با روش‌های دیگر ارزیابی اثر
  • 59. مدل‌های رگرسیون ناپیوستگی (Regression Discontinuity Design)
  • 60. مدل‌های متغیرهای ابزاری (Instrumental Variables)
  • 61. مدل‌های تطبیق (Matching Methods)
  • 62. مزایای NA-DiD نسبت به روش‌های جایگزین
  • 63. کاربردهای عملی NA-DiD
  • 64. ارزیابی اثر سیاست‌های آموزشی
  • 65. ارزیابی اثر سیاست‌های بهداشتی
  • 66. ارزیابی اثر سیاست‌های اقتصادی
  • 67. ارزیابی اثر سیاست‌های زیست‌محیطی
  • 68. ارزیابی اثر برنامه‌های توسعه
  • 69. مطالعات موردی پیشرفته با NA-DiD
  • 70. داده‌ها و نرم‌افزارهای مورد نیاز برای NA-DiD
  • 71. نرم‌افزارهای آماری و اقتصادسنجی (R, Stata, Python)
  • 72. توابع و بسته‌های مرتبط با NA-DiD
  • 73. آماده‌سازی داده‌ها برای تحلیل NA-DiD
  • 74. پیاده‌سازی NA-DiD با استفاده از نرم‌افزار
  • 75. تفسیر نتایج NA-DiD در عمل
  • 76. نکات مهم در گزارش‌دهی نتایج NA-DiD
  • 77. محدودیت‌های NA-DiD
  • 78. زمینه‌های تحقیقاتی آینده در NA-DiD
  • 79. فراتر از مدل‌های فعلی NA-DiD
  • 80. استفاده از یادگیری ماشین در NA-DiD
  • 81. ارتباط NA-DiD با نظریه‌های اقتصادی پیشرفته
  • 82. مسائل اخلاقی در ارزیابی اثر با NA-DiD
  • 83. کارگاه عملی: پیاده‌سازی NA-DiD با یک مجموعه داده واقعی
  • 84. مراحل کارگاه عملی
  • 85. تحلیل نتایج کارگاه عملی
  • 86. بحث و تبادل نظر در مورد چالش‌ها
  • 87. جمع‌بندی دوره و مسیرهای یادگیری بیشتر
  • 88. مرور مفاهیم کلیدی دوره
  • 89. سوالات متداول و پاسخ‌ها
  • 90. معرفی مقالات کلیدی در زمینه NA-DiD
  • 91. تمرینات تکمیلی
  • 92. نکات نهایی برای متخصصین ارزیابی اثر
  • 93. خاتمه دوره و گواهینامه
تگ‌ها: Causal Inference DiD DiD Extension Difference-in-Differences Econometrics Impact Evaluation NA-DiD Non-Additive DiD Policy Evaluation ارزیابی اثر اقتصادسنجی تحلیل سیاست تفاوت در تفاوت قابلیت‌ها

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.