اکسپرس 24
کتاب کار با JSON در گو به صورت حرفه‌ای با فرمت AZW3 برای کتابخوان کیندل و فرمت EPUB

کتاب کار با JSON در گو به صورت حرفه‌ای با فرمت AZW3 برای کتابخوان کیندل و فرمت EPUB

کار با JSON در گو به صورت حرفه‌ای: از مبتدی تا متخصص   کار با JSON در گو به صورت حرفه‌ای: دروازه ورود شما به دنیای برنامه‌نویسی پیشرفته با Go معرفی دوره: تسلط بر JSON، لازمه هر برنامه‌نویس Go مدر...

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 87,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره کار با JSON در گو به صورت حرفه‌ای

موضوع کلی: برنامه نویسی

موضوع میانی: گو (Go)

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. آغاز دوره: JSON در Go به صورت حرفه‌ای
  • 2. نصب و راه‌اندازی Go و تنظیم محیط توسعه
  • 3. معرفی زبان Go و دلایل استفاده از آن
  • 4. آشنایی با مفاهیم اولیه JSON و ساختار داده‌ای آن
  • 5. مروری بر انواع داده‌ها در Go (int, string, bool,...)
  • 6. نصب و راه‌اندازی ابزارهای مورد نیاز برای کار با JSON
  • 7. ایجاد اولین پروژه Go برای کار با JSON
  • 8. وارد کردن بسته‌های (packages) لازم برای کار با JSON (encoding/json)
  • 9. رمزگشایی (Unmarshal) JSON به انواع داده‌های Go (مانند ساختارها)
  • 10. رمزگذاری (Marshal) ساختارهای Go به فرمت JSON
  • 11. بررسی تفاوت‌های Unmarshal و Marshal
  • 12. استفاده از struct tags برای سفارشی‌سازی JSON
  • 13. کار با انواع داده‌های پیچیده در JSON (آرایه‌ها، اشیاء تو در تو)
  • 14. مدیریت خطاهای رایج در هنگام کار با JSON
  • 15. خواندن JSON از یک فایل
  • 16. نوشتن JSON به یک فایل
  • 17. تبدیل JSON به رشته (string) و برعکس
  • 18. استفاده از کتابخانه های کمکی برای کار با JSON
  • 19. استفاده از interface{} برای انعطاف‌پذیری در Unmarshal
  • 20. استفاده از time.Time در JSON
  • 21. کار با اعداد بزرگ در JSON
  • 22. مدیریت مقادیر تهی (null) در JSON
  • 23. استفاده از pointer ها در هنگام رمزگشایی و رمزگذاری JSON
  • 24. رمزگشایی partial (جزئی) JSON
  • 25. استفاده از ioutil برای خواندن و نوشتن فایل‌ها
  • 26. استفاده از io.Reader و io.Writer در کار با JSON
  • 27. خواندن JSON از API های خارجی
  • 28. ارسال JSON به API های خارجی با استفاده از کتابخانه net/http
  • 29. ساختن ساختارهای Go متناسب با JSON دریافتی
  • 30. مدیریت هدرهای HTTP در درخواست‌ها و پاسخ‌های JSON
  • 31. بررسی کدهای وضعیت HTTP در پاسخ‌های JSON
  • 32. اعتبارسنجی (Validation) JSON دریافتی
  • 33. استفاده از کتابخانه های اعتبارسنجی JSON
  • 34. بهینه‌سازی عملکرد (Performance) در هنگام کار با JSON
  • 35. اندازه‌گیری زمان اجرای کد‌های JSON
  • 36. استفاده از ابزارهای پروفایلینگ برای شناسایی گلوگاه‌ها
  • 37. کاهش اندازه JSON برای افزایش سرعت انتقال
  • 38. فشرده‌سازی JSON
  • 39. استفاده از Gzip برای فشرده‌سازی JSON
  • 40. امنیت JSON: جلوگیری از حملات XSS
  • 41. امنیت JSON: جلوگیری از حملات JSON Injection
  • 42. کار با streaming JSON
  • 43. رمزگشایی JSON از یک stream
  • 44. رمزگذاری JSON به یک stream
  • 45. استفاده از کتابخانه encoding/json/stream
  • 46. استفاده از Buffered I/O برای افزایش سرعت خواندن/نوشتن
  • 47. مقایسه کتابخانه‌های مختلف JSON در Go
  • 48. معرفی کتابخانه‌های جایگزین encoding/json
  • 49. مزایا و معایب کتابخانه‌های جایگزین
  • 50. ایجاد یک API ساده با استفاده از JSON و Go
  • 51. پیاده‌سازی CRUD عملیات (Create, Read, Update, Delete) با استفاده از JSON
  • 52. استفاده از فریمورک‌های وب برای توسعه API (Gin, Echo)
  • 53. مدیریت درخواست‌های POST و GET در API
  • 54. اعتبارسنجی ورودی‌های کاربر در API
  • 55. پیاده‌سازی Authentication و Authorization در API
  • 56. استفاده از middleware ها برای مدیریت درخواست‌ها در API
  • 57. مستندسازی API با استفاده از Swagger یا OpenAPI
  • 58. تست کردن API با استفاده از ابزارهای مختلف
  • 59. ایجاد اسناد JSON schema برای اعتبارسنجی داده‌ها
  • 60. استفاده از JSON schema برای تولید کد Go
  • 61. تولید کد Go از روی JSON با ابزارهایی مانند json-to-go
  • 62. مدیریت نسخه‌بندی (Versioning) در API های JSON
  • 63. استفاده از کتابخانه‌های ORM برای کار با پایگاه داده و JSON
  • 64. ذخیره داده‌های JSON در پایگاه داده‌های مختلف (MySQL, PostgreSQL, MongoDB)
  • 65. بهینه‌سازی پرس‌وجوها (queries) برای کار با داده‌های JSON در پایگاه داده
  • 66. اندیس‌گذاری (Indexing) در فیلدهای JSON در پایگاه داده
  • 67. استفاده از JSON در سیستم‌های پیام‌رسانی (RabbitMQ, Kafka)
  • 68. تبادل داده‌ها با استفاده از فرمت JSON در پیام‌رسانی
  • 69. مدیریت خطاها و retry در سیستم‌های پیام‌رسانی
  • 70. کار با JSON در محیط‌های توزیع شده
  • 71. استفاده از RPC (Remote Procedure Call) با فرمت JSON
  • 72. پیاده‌سازی Microservices با استفاده از JSON
  • 73. آشنایی با WebSockets و JSON
  • 74. ارسال و دریافت داده‌های JSON از طریق WebSockets
  • 75. ارسال و دریافت داده‌های JSON به صورت Real-time
  • 76. امنیت در WebSockets و JSON
  • 77. استفاده از JSON در تست واحد (Unit testing)
  • 78. نوشتن تست‌های unit برای توابع JSON
  • 79. استفاده از mocking برای تست توابع JSON
  • 80. استفاده از JSON در تست‌های end-to-end
  • 81. استفاده از فریمورک‌های تست (GoConvey, Testify)
  • 82. بهره‌گیری از concurrency در کار با JSON
  • 83. استفاده از goroutines و channels برای پردازش موازی JSON
  • 84. مدیریت race conditions در برنامه‌های concurrency
  • 85. استفاده از JSON در محیط‌های Cloud
  • 86. استفاده از JSON در Google Cloud Storage
  • 87. استفاده از JSON در Amazon S3
  • 88. استفاده از JSON در Azure Blob Storage
  • 89. پیاده‌سازی caching برای داده‌های JSON
  • 90. بهینه‌سازی caching برای افزایش سرعت
  • 91. آشنایی با JSON Pointer و JSON Patch
  • 92. کاربرد JSON Pointer در API ها
  • 93. کاربرد JSON Patch در API ها
  • 94. استفاده از JSON Schema برای اعتبارسنجی داده‌های ورودی در API ها
  • 95. بررسی عمیق‌تر struct tags و سفارشی‌سازی آن‌ها
  • 96. ساختن یک برنامه کاربردی (Application) با استفاده از JSON و Go
  • 97. بهینه‌سازی و رفع اشکال در برنامه نهایی
  • 98. ارائه نکات و ترفندهای پیشرفته در کار با JSON در Go
  • 99. بررسی آینده JSON و Go
  • 100. منابع و مستندات تکمیلی
تگ‌ها: Go programming Golang Golang JSON JSON JSON Golang Tutorial JSON در گو آموزش JSON آموزش گو برنامه نویسی برنامه نویسی گو دوره Go ساختمان داده JSON کار با JSON کار با JSON در Golang گو

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.