کتاب تحلیل آماری کاربردی: قدرت محاسبات در فهم داده‌ها با فرمت AZW3 برای کتابخوان کیندل و فرمت EPUB

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره تحلیل آماری کاربردی: قدرت محاسبات در فهم داده‌ها

موضوع کلی: تحلیل داده

موضوع میانی: آمار محاسباتی

📋 سرفصل‌های دوره

• 1. مقدمه و مبانی تحلیل آماری کاربردی
• 2. نقش محاسبات در آمار: نگاهی تاریخی و تاثیر IBM
• 3. انواع داده‌ها و مقیاس‌های اندازه‌گیری
• 4. متغیرها: کمی در برابر کیفی
• 5. مقدمه‌ای بر محیط‌های نرم‌افزاری آماری (مفهومی)
• 6. تفکر محاسباتی برای درک داده‌ها
• 7. منابع داده و استراتژی‌های جمع‌آوری
• 8. ورود داده، اعتبارسنجی و تأیید
• 9. ساختارهای داده برای محاسبات آماری
• 10. مدیریت داده‌های گمشده: تکنیک‌های جایگزینی
• 11. پاکسازی داده‌ها و تشخیص خطا
• 12. تبدیل داده‌ها: نرمال‌سازی، استانداردسازی
• 13. ادغام و تغییر شکل مجموعه‌های داده
• 14. جنبه‌های محاسباتی پیش‌پردازش داده‌ها
• 15. اطمینان از کیفیت داده‌ها برای تحلیل
• 16. معیارهای گرایش مرکزی: میانگین، میانه، مد
• 17. معیارهای پراکندگی: واریانس، انحراف معیار، دامنه
• 18. توزیع‌های فراوانی و هیستوگرام‌ها
• 19. نمودارهای جعبه‌ای و تشخیص نقاط پرت
• 20. نمودارهای پراکندگی برای روابط دومتغیره
• 21. توزیع‌های تجمعی و چندک‌ها
• 22. تکنیک‌های پیشرفته بصری‌سازی
• 23. خلاصه‌سازی داده‌های طبقه‌ای: نمودارهای میله‌ای، دایره‌ای
• 24. ابزارهای محاسباتی برای تحلیل توصیفی
• 25. تفسیر آمارهای توصیفی
• 26. مفاهیم پایه احتمال
• 27. احتمال شرطی و قضیه بیز
• 28. متغیرهای تصادفی: گسسته و پیوسته
• 29. توابع جرم احتمال و توابع چگالی احتمال
• 30. توزیع دوجمله‌ای و کاربردهای آن
• 31. توزیع پواسون و شمارش رخدادها
• 32. توزیع نرمال: ویژگی‌ها و اهمیت آن
• 33. قضیه حد مرکزی و پیامدهای آن
• 34. توزیع t استیودنت و توزیع کای‌دو
• 35. توزیع F برای مقایسه واریانس‌ها
• 36. شبیه‌سازی متغیرهای تصادفی و توزیع‌ها
• 37. روش‌های نمونه‌گیری: تصادفی، طبقه‌ای، خوشه‌ای
• 38. توزیع‌های نمونه‌گیری و خطای استاندارد
• 39. تخمین نقطه‌ای: ویژگی‌های برآوردگرها (اریبی، کارایی)
• 40. تخمین حداکثر درستنمایی (مقدمه مفهومی)
• 41. فواصل اطمینان برای میانگین‌ها (نمونه‌های بزرگ)
• 42. فواصل اطمینان برای میانگین‌ها (نمونه‌های کوچک - توزیع t)
• 43. فواصل اطمینان برای نسبت‌ها
• 44. فواصل اطمینان برای واریانس‌ها
• 45. تعیین حجم نمونه برای تخمین
• 46. رویکردهای محاسباتی به فواصل اطمینان
• 47. مقدمه‌ای بر آزمون فرضیه: فرضیه‌های صفر و جایگزین
• 48. خطاهای نوع اول و نوع دوم
• 49. مقادیر P و سطوح معناداری
• 50. آزمون Z یک نمونه‌ای برای میانگین‌ها
• 51. آزمون t یک نمونه‌ای برای میانگین‌ها
• 52. آزمون t دو نمونه‌ای برای میانگین‌های مستقل
• 53. آزمون t زوجی برای میانگین‌های وابسته
• 54. آزمون فرضیه برای نسبت‌ها
• 55. آزمون کای‌دو برازش نیکویی
• 56. آزمون کای‌دو استقلال (جداول توافقی)
• 57. توان آزمون و اندازه اثر
• 58. پیاده‌سازی محاسباتی آزمون‌های فرضیه
• 59. رگرسیون خطی ساده: مدل و مفروضات
• 60. تخمین ضرایب رگرسیون (OLS)
• 61. تفسیر خروجی رگرسیون
• 62. استنباط در رگرسیون خطی ساده
• 63. رگرسیون خطی چندگانه: توسعه مدل
• 64. مفروضات و تشخیص‌ها برای رگرسیون چندگانه
• 65. تشخیص و مدیریت هم‌خطی
• 66. تکنیک‌های انتخاب ویژگی (گام به گام، لاسو، ریج - مفهومی)
• 67. عبارات تعاملی و چندجمله‌ای
• 68. چهارچوب محاسباتی برای تحلیل رگرسیون
• 69. آنالیز واریانس یک‌طرفه برای مقایسه میانگین‌های متعدد
• 70. آنالیز واریانس دوطرفه و اثرات متقابل
• 71. آنالیز واریانس با اندازه‌گیری‌های مکرر (مفهومی)
• 72. آزمون‌های پس‌کاوی و مقایسه‌های چندگانه
• 73. مقدمه‌ای بر مدل‌های خطی تعمیم‌یافته (GLMs)
• 74. رگرسیون لجستیک برای نتایج دودویی
• 75. رگرسیون پواسون برای داده‌های شمارشی
• 76. جنبه‌های محاسباتی ANOVA و GLMها
• 77. چه زمانی از آزمون‌های ناپارامتری استفاده کنیم؟
• 78. آزمون علامت و آزمون رتبه علامت‌دار ویلکاکسون
• 79. آزمون یو من‌ویتنی (جمع رتبه‌ای ویلکاکسون)
• 80. آزمون اچ کروسکال-والیس برای K نمونه مستقل
• 81. ضریب همبستگی رتبه‌ای اسپیرمن
• 82. جنبه‌های محاسباتی آزمون‌های ناپارامتری
• 83. مقدمه‌ای بر شبیه‌سازی مونت کارلو
• 84. روش بوت‌استرپ برای تخمین توزیع‌های نمونه‌گیری
• 85. آزمون‌های جایگشتی برای آزمون فرضیه
• 86. اعتبارسنجی متقابل برای ارزیابی مدل
• 87. بازنمونه‌گیری جک‌نایف (مفهومی)
• 88. کارایی محاسباتی در بازنمونه‌گیری
• 89. مقدمه‌ای بر داده‌های چندمتغیره و مفاهیم آن
• 90. تحلیل مؤلفه‌های اصلی (PCA): کاهش ابعاد
• 91. تحلیل عاملی: کشف ساختارهای پنهان
• 92. تحلیل خوشه‌ای: گروه‌بندی مشاهدات مشابه
• 93. تحلیل تشخیصی: طبقه‌بندی
• 94. آنالیز واریانس چندمتغیره (MANOVA - مفهومی)
• 95. ملاحظات محاسباتی در تحلیل چندمتغیره
• 96. مفاهیم انباره داده برای تحلیل آماری
• 97. مدیریت مجموعه داده‌های بزرگ: ملاحظات حافظه و عملکرد
• 98. محاسبات موازی در تحلیل آماری (مفهومی)
• 99. روش‌های تحقیق تکرارپذیر در آمار
• 100. ملاحظات اخلاقی در محاسبات آماری