کتاب DevOps در رایانش ابری: پیاده‌سازی CI/CD با فرمت AZW3 برای کتابخوان کیندل و فرمت EPUB

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره DevOps در رایانش ابری: پیاده‌سازی CI/CD

موضوع کلی: برنامه نویسی

موضوع میانی: رایانش ابری (Cloud Computing)

📋 سرفصل‌های دوره

• 1. مقدمه‌ای بر DevOps و رایانش ابری
• 2. مفاهیم پایه رایانش ابری: IaaS, PaaS, SaaS
• 3. آشنایی با مدل‌های استقرار: Public, Private, Hybrid, Multi-Cloud
• 4. انتخاب پلتفرم ابری مناسب: AWS, Azure, GCP
• 5. مبانی شبکه در رایانش ابری
• 6. امنیت در رایانش ابری: اصول و Best Practices
• 7. مقدمه‌ای بر مفاهیم DevOps: فرهنگ و اصول
• 8. چرخه حیات DevOps: Planning, Coding, Building, Testing, Releasing, Deploying, Operating, Monitoring
• 9. آشنایی با ابزارهای DevOps
• 10. Git: سیستم کنترل نسخه و مدیریت کد
• 11. Git Workflow: Branching, Merging, Pull Requests
• 12. GitHub و GitLab: پلتفرم‌های میزبانی Git
• 13. مقدمه‌ای بر CI/CD (Continuous Integration/Continuous Delivery)
• 14. Continuous Integration: اتوماسیون ساخت و تست کد
• 15. Continuous Delivery: اتوماسیون انتشار و استقرار
• 16. مزایای CI/CD: کاهش ریسک، افزایش سرعت و کیفیت
• 17. آشنایی با Pipelineها در CI/CD
• 18. Jenkins: سرور اتوماسیون متن‌باز
• 19. راه‌اندازی و پیکربندی Jenkins
• 20. ایجاد Jobها در Jenkins
• 21. نصب و پیکربندی پلاگین‌ها در Jenkins
• 22. Jenkinsfile: تعریف Pipeline به عنوان کد
• 23. Docker: کانتینرسازی و مجازی‌سازی سبک
• 24. مفاهیم Docker: Image, Container, Dockerfile
• 25. ساخت Docker Image
• 26. اجرای Docker Container
• 27. Docker Compose: مدیریت چند Container
• 28. Docker Hub: رجیستری Image
• 29. Kubernetes: ارکستراسیون کانتینر
• 30. مفاهیم Kubernetes: Pod, Service, Deployment
• 31. Minikube: Kubernetes محلی
• 32. ایجاد و مدیریت Podها
• 33. ایجاد و مدیریت Serviceها
• 34. ایجاد و مدیریت Deploymentها
• 35. Kubernetes Dashboard: رابط کاربری گرافیکی
• 36. آشنایی با Helm: مدیریت پکیج‌های Kubernetes
• 37. Infrastructure as Code (IaC): تعریف زیرساخت به عنوان کد
• 38. Terraform: ابزار IaC
• 39. ایجاد زیرساخت ابری با Terraform
• 40. Terraform State: مدیریت وضعیت زیرساخت
• 41. Ansible: ابزار اتوماسیون پیکربندی
• 42. نصب و پیکربندی Ansible
• 43. Ansible Playbooks: اتوماسیون وظایف
• 44. مدیریت پیکربندی با Ansible
• 45. Monitoring and Logging: پایش و ثبت رویدادها
• 46. Prometheus: سیستم مانیتورینگ متن‌باز
• 47. Grafana: تجسم داده‌های مانیتورینگ
• 48. ELK Stack (Elasticsearch, Logstash, Kibana): مدیریت لاگ
• 49. AWS CodePipeline: سرویس CI/CD در AWS
• 50. AWS CodeBuild: سرویس ساخت کد در AWS
• 51. AWS CodeDeploy: سرویس استقرار کد در AWS
• 52. Azure DevOps: پلتفرم DevOps مایکروسافت
• 53. Azure Pipelines: سرویس CI/CD در Azure DevOps
• 54. Google Cloud Build: سرویس ساخت کد در GCP
• 55. Google Cloud Deploy: سرویس استقرار کد در GCP
• 56. CI/CD Pipeline برای اپلیکیشن‌های Java
• 57. CI/CD Pipeline برای اپلیکیشن‌های Python
• 58. CI/CD Pipeline برای اپلیکیشن‌های Node.js
• 59. CI/CD Pipeline برای اپلیکیشن‌های .NET
• 60. استقرار اپلیکیشن‌های وب در رایانش ابری
• 61. استقرار پایگاه داده در رایانش ابری
• 62. استقرار اپلیکیشن‌های موبایل در رایانش ابری
• 63. تست خودکار: Unit Testing, Integration Testing, End-to-End Testing
• 64. SonarQube: تحلیل کد و کیفیت
• 65. امنیت در CI/CD Pipeline
• 66. مدیریت پیکربندی Secrets
• 67. استراتژی‌های استقرار: Blue/Green Deployment, Canary Deployment
• 68. مانیتورینگ عملکرد اپلیکیشن (APM)
• 69. بهینه‌سازی CI/CD Pipeline
• 70. مقیاس‌پذیری و High Availability
• 71. بازیابی از خرابی (Disaster Recovery)
• 72. DevSecOps: ادغام امنیت در DevOps
• 73. پایش امنیتی و آسیب‌پذیری‌ها
• 74. تطبیق با استانداردها و مقررات
• 75. آشنایی با سرورless Computing
• 76. AWS Lambda: توابع بدون سرور در AWS
• 77. Azure Functions: توابع بدون سرور در Azure
• 78. Google Cloud Functions: توابع بدون سرور در GCP
• 79. استقرار اپلیکیشن‌های Serverless با CI/CD
• 80. میکروسرویس‌ها: معماری و مزایا
• 81. استقرار میکروسرویس‌ها با Kubernetes
• 82. CI/CD برای میکروسرویس‌ها
• 83. مدیریت APIها در رایانش ابری
• 84. API Gateway: مدیریت ترافیک API
• 85. آشنایی با GitOps: مدیریت زیرساخت با Git
• 86. آشنایی با ChatOps: اتوماسیون از طریق چت
• 87. Kubernetes Operators: اتوماسیون وظایف Kubernetes
• 88. اتوماسیون تست‌های امنیتی
• 89. تحلیل Logها با ابزارهای هوش مصنوعی
• 90. بهینه‌سازی هزینه در رایانش ابری
• 91. مدیریت منابع در رایانش ابری
• 92. آشنایی با Machine Learning در رایانش ابری
• 93. استقرار مدل‌های Machine Learning با CI/CD
• 94. بهترین روش‌ها در DevOps و CI/CD
• 95. حل مشکلات رایج در CI/CD
• 96. سناریوهای عملی پیاده‌سازی CI/CD
• 97. پروژه عملی: پیاده‌سازی CI/CD برای یک اپلیکیشن نمونه
• 98. آینده DevOps و رایانش ابری
• 99. منابع و مراجع مفید برای DevOps و CI/CD
• 100. جمع‌بندی و نتیجه‌گیری