کتاب ساختمان داده ها و الگوریتم ها: فرصتی بی نظیر برای یادگیری با فرمت AZW3 برای کتابخوان کیندل و فرمت EPUB

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره ساختمان داده ها و الگوریتم ها: فرصتی بی نظیر برای یادگیری

موضوع کلی: برنامه نویسی

موضوع میانی: الگوریتم‌ها و ساختمان داده‌ها

📋 سرفصل‌های دوره

• 1. مقدمه ای بر الگوریتم ها
• 2. مفهوم پیچیدگی زمانی
• 3. نماد O بزرگ
• 4. نماد O کوچک
• 5. نماد تتا
• 6. نماد اُمگا
• 7. تحلیل پیچیدگی الگوریتم های رایج
• 8. معرفی ساختمان داده ها
• 9. مفهوم انتزاع داده
• 10. انواع ساختمان داده ها
• 11. آرایه ها
• 12. عملیات پایه روی آرایه ها
• 13. آرایه های پویا
• 14. مفهوم لیست پیوندی
• 15. لیست پیوندی یک طرفه
• 16. عملیات روی لیست پیوندی یک طرفه
• 17. لیست پیوندی دو طرفه
• 18. عملیات روی لیست پیوندی دو طرفه
• 19. لیست پیوندی دایره ای
• 20. کاربرد لیست پیوندی
• 21. ساختمان داده پشته (Stack)
• 22. عملیات پایه روی پشته
• 23. پیاده سازی پشته با آرایه
• 24. پیاده سازی پشته با لیست پیوندی
• 25. کاربرد پشته
• 26. ساختمان داده صف (Queue)
• 27. عملیات پایه روی صف
• 28. پیاده سازی صف با آرایه
• 29. پیاده سازی صف با لیست پیوندی
• 30. صف اولویت (Priority Queue)
• 31. هرم (Heap)
• 32. هرم دودویی (Binary Heap)
• 33. عملیات هرم دودویی
• 34. هرم دودویی مین (Min-Heap)
• 35. هرم دودویی ماکس (Max-Heap)
• 36. هرم دودویی نیمه مرتب (Heapsort)
• 37. ساختمان داده درخت (Tree)
• 38. مفاهیم پایه درخت
• 39. درخت دودویی (Binary Tree)
• 40. پیمایش درخت دودویی (Inorder, Preorder, Postorder)
• 41. درخت دودویی جستجو (Binary Search Tree - BST)
• 42. عملیات روی BST
• 43. درختان متوازن (Balanced Trees)
• 44. مفهوم AVL Tree
• 45. درختان 2-3
• 46. درختان B (B-Trees)
• 47. درختان قرمز-سیاه (Red-Black Trees)
• 48. هرم چندگانه (Multiway Heap)
• 49. درختان شاخ و برگ (Trie)
• 50. گراف (Graph)
• 51. مفاهیم پایه گراف
• 52. انواع گراف (جهت دار، بدون جهت)
• 53. نمایش گراف (ماتریس مجاورت، لیست مجاورت)
• 54. پیمایش گراف (BFS - Breadth-First Search)
• 55. پیمایش گراف (DFS - Depth-First Search)
• 56. مرتب سازی (Sorting)
• 57. مرتب سازی حبابی (Bubble Sort)
• 58. مرتب سازی انتخابی (Selection Sort)
• 59. مرتب سازی درجی (Insertion Sort)
• 60. مرتب سازی ادغامی (Merge Sort)
• 61. مرتب سازی سریع (Quick Sort)
• 62. مرتب سازی هیپ (Heap Sort)
• 63. مرتب سازی شمارشی (Counting Sort)
• 64. مرتب سازی مبنایی (Radix Sort)
• 65. مرتب سازی سطلی (Bucket Sort)
• 66. جستجو (Searching)
• 67. جستجوی خطی (Linear Search)
• 68. جستجوی دودویی (Binary Search)
• 69. جستجوی پرشی (Jump Search)
• 70. جستجوی درون یابی (Interpolation Search)
• 71. ساختمان داده ها و الگوریتم های رشته ها
• 72. الگوریتم های پردازش رشته ها
• 73. الگوریتم Knuth-Morris-Pratt (KMP)
• 74. الگوریتم Boyer-Moore
• 75. الگوریتم Rabin-Karp
• 76. ساختمان داده های هش (Hash Table)
• 77. تابع هش (Hash Function)
• 78. مدیریت برخورد (Collision Resolution)
• 79. چنانه بندی مجزا (Separate Chaining)
• 80. آدرس دهی باز (Open Addressing)
• 81. جستجوی هشی
• 82. الگوریتم های گراف پیشرفته
• 83. کوتاهترین مسیر (Dijkstra's Algorithm)
• 84. کوتاهترین مسیر (Bellman-Ford Algorithm)
• 85. کوتاهترین مسیر بین همه راس ها (Floyd-Warshall Algorithm)
• 86. درخت پوشای کمینه (Minimum Spanning Tree - MST)
• 87. الگوریتم Prim
• 88. الگوریتم Kruskal
• 89. کاربرد گراف ها در مسائل واقعی
• 90. الگوریتم های حریصانه (Greedy Algorithms)
• 91. مفهوم الگوریتم حریصانه
• 92. مثال ها (مسئله کوله پشتی، مسئله درخت پوشای کمینه)
• 93. برنامه نویسی پویا (Dynamic Programming)
• 94. مفهوم برنامه نویسی پویا
• 95. ساختار زیرمسائل همپوشان
• 96. ساختار زیرساختارهای بهینه
• 97. مثال ها (مسئله فیبوناچی، مسئله کوله پشتی، مسئله طولانی ترین زیردنباله مشترک)
• 98. الگوریتم های تقسیم و حل (Divide and Conquer)
• 99. مفهوم تقسیم و حل
• 100. مثال ها (مرتب سازی ادغامی، مرتب سازی سریع)