کتاب تفکر محاسباتی با Scheme: مقدمه‌ای بر برنامه‌نویسی تابعی و ساختارها با فرمت AZW3 برای کتابخوان کیندل و فرمت EPUB

تفکر محاسباتی با Scheme: مقدمه‌ای بر برنامه‌نویسی تابعی و ساختارها تفکر محاسباتی با Scheme: مقدمه‌ای بر برنامه‌نویسی تابعی و ساختارها آیا تا به حال به این فکر کرده‌اید که چگونه می‌توان با رویکردی متفا...

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 87,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره تفکر محاسباتی با Scheme: مقدمه‌ای بر برنامه‌نویسی تابعی و ساختارها

موضوع کلی: پارادایم‌های برنامه‌نویسی

موضوع میانی: برنامه‌نویسی تابعی و نمادی

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه‌ای بر تفکر محاسباتی و برنامه‌نویسی
  • 2. آشنایی با Scheme: تاریخچه، فلسفه و ویژگی‌ها
  • 3. نصب و راه‌اندازی MacScheme
  • 4. مقدمه‌ای بر REPL و تعامل با Scheme
  • 5. مقادیر اتمی: اعداد، رشته‌ها و نمادها
  • 6. ساختار داده‌ای لیست و تعریف آن در Scheme
  • 7. ایجاد لیست‌ها با استفاده از `cons`, `list` و `quote`
  • 8. دسترسی به عناصر لیست: `car`, `cdr` و `cadr`
  • 9. تعریف توابع در Scheme: `define`
  • 10. فراخوانی توابع و ارزیابی عبارات
  • 11. عملگرهای حسابی و مقایسه‌ای
  • 12. مقادیر بولی و عملگرهای منطقی
  • 13. ساختارهای شرطی: `if`, `cond` و `case`
  • 14. بازگشت (Recursion) و اهمیت آن در Scheme
  • 15. الگوهای بازگشتی: دنباله فیبوناچی
  • 16. الگوهای بازگشتی: فاکتوریل
  • 17. متغیرها و محیط‌ها: مفهوم و اهمیت
  • 18. حوزه‌ی متغیرها (Scope) و تعریف‌های محلی (`let`)
  • 19. توابع به عنوان داده‌ها: عبور توابع به عنوان آرگومان
  • 20. توابع به عنوان داده‌ها: بازگرداندن توابع
  • 21. لامبدا (lambda) و توابع بی‌نام
  • 22. توابع مرتبه بالاتر (Higher-order functions): `map`, `filter`, `fold`
  • 23. کار با لیست‌ها: `append`, `length`, `reverse`
  • 24. ساختارهای داده‌ای پیچیده‌تر: لیست‌های تو در تو
  • 25. ساختارهای داده‌ای پیچیده‌تر: درخت‌ها
  • 26. پیاده‌سازی درخت‌ها در Scheme
  • 27. جستجو و پیمایش درخت‌ها
  • 28. مقدمه‌ای بر ساختارهای داده‌ای مجرد
  • 29. انتزاع (Abstraction) و اهمیت آن در برنامه‌نویسی
  • 30. ماکروها: معرفی و اهمیت
  • 31. تعریف ماکروها: `define-syntax`
  • 32. ماکروها: گسترش کد و کاهش تکرار
  • 33. آشنایی با انواع داده‌های سفارشی: `struct`
  • 34. ایجاد ساختارهای داده‌ای سفارشی با `struct`
  • 35. کار با ساختارهای داده‌ای سفارشی
  • 36. ورودی و خروجی: خواندن و نوشتن فایل‌ها
  • 37. ورودی و خروجی: خواندن و نوشتن از کنسول
  • 38. مدیریت خطاها: `try-catch`
  • 39. توابع ورودی/خروجی پیشرفته
  • 40. مقدمه‌ای بر برنامه‌نویسی شی‌گرا در Scheme
  • 41. مفاهیم اساسی شی‌گرایی: کلاس‌ها، اشیا، متدها
  • 42. پیاده‌سازی کلاس‌ها و اشیا
  • 43. وراثت (Inheritance) و چندریختی (Polymorphism)
  • 44. مدیریت حافظه و زباله‌روبی (Garbage Collection)
  • 45. بهینه‌سازی کد در Scheme
  • 46. آشنایی با محیط‌های توسعه پیشرفته (IDE) برای Scheme
  • 47. استفاده از کتابخانه‌ها و ماژول‌ها در Scheme
  • 48. برنامه‌نویسی موازی در Scheme
  • 49. مقدمه‌ای بر رابط‌های کاربری گرافیکی (GUI) در Scheme
  • 50. ساخت برنامه‌های تعاملی با Scheme
  • 51. مفاهیم اساسی در مورد طراحی زبان‌ها
  • 52. ارزیابی تنبل (Lazy evaluation) و کاربرد آن
  • 53. آشنایی با زبان‌های مبتنی بر Scheme
  • 54. برنامه‌نویسی منطقی با Scheme
  • 55. حل مسئله با استفاده از برنامه‌نویسی منطقی
  • 56. آشنایی با مفاهیم متا-برنامه‌نویسی
  • 57. تولید کد با استفاده از متا-برنامه‌نویسی
  • 58. مقدمه‌ای بر سیستم‌های Expert
  • 59. نوشتن یک سیستم Expert ساده
  • 60. مفاهیم پیشرفته در مورد لیست‌ها و ساختارهای داده‌ای
  • 61. بهره‌وری و style راهنماها در Scheme
  • 62. ابزارهای اشکال‌زدایی (Debugging) در Scheme
  • 63. تست واحد (Unit testing) در Scheme
  • 64. آشنایی با استاندارد R5RS و R6RS
  • 65. مقایسه Scheme با زبان‌های برنامه‌نویسی دیگر
  • 66. مروری بر مباحث کلیدی و جمع‌بندی دوره
  • 67. تمرین: نوشتن یک مفسر ساده Scheme
  • 68. تمرین: پیاده‌سازی یک بازی ساده در Scheme
  • 69. تمرین: ایجاد یک ربات چت ساده
  • 70. پروژه: ساخت یک کامپایلر کوچک برای Scheme
  • 71. پروژه: طراحی یک زبان برنامه‌نویسی کوچک
  • 72. استفاده از Scheme در هوش مصنوعی
  • 73. کاربرد Scheme در پردازش زبان طبیعی
  • 74. Scheme در وب و برنامه‌نویسی سمت سرور
  • 75. آشنایی با چارچوب‌های (Frameworks) Scheme
  • 76. طراحی پایگاه داده در Scheme
  • 77. تجزیه (Parsing) و تحلیل لغوی (Lexical analysis)
  • 78. کامپایلرها و مفسرها: اصول و مبانی
  • 79. آشنایی با گرامرهای (Grammars)
  • 80. مقدمه‌ای بر نظریه زبان‌ها و اتوماتاها
  • 81. پیاده‌سازی یک اتوماتا در Scheme
  • 82. کاربرد Scheme در ریاضیات محاسباتی
  • 83. حل مسائل ریاضی با استفاده از Scheme
  • 84. بهینه‌سازی مسائل ریاضی با Scheme
  • 85. آشنایی با ابزارهای تحلیل و پروفایل‌سازی در Scheme
  • 86. برنامه‌نویسی سیستمی با Scheme
  • 87. استفاده از Scheme در سیستم عامل‌ها
  • 88. ارتباط Scheme با زبان‌های سطح پایین
  • 89. به‌کارگیری Scheme در روباتیک
  • 90. مدلسازی سیستم‌های دینامیکی با Scheme
  • 91. شبیه‌سازی سیستم‌های پیچیده با Scheme
  • 92. آینده Scheme و جامعه‌ی آن
  • 93. منابع آموزشی پیشرفته‌تر برای Scheme
  • 94. چالش‌ها و فرصت‌های برنامه‌نویسی تابعی
  • 95. راهنمای انتخاب پروژه نهایی
  • 96. آماده‌سازی برای مصاحبه‌های شغلی مرتبط با Scheme
  • 97. ارزیابی و جمع‌بندی دوره
تگ‌ها: Beginner Coding Computational Thinking Computer Science Data Structures Functional Programming learn to code MacScheme Programming Paradigms Scheme Scheme Tutorial symbolic programming آموزش Scheme آموزش برنامه‌نویسی برنامه‌نویسی برنامه‌نویسی تابعی پارادایم‌های برنامه‌نویسی تفکر محاسباتی ساختار داده علوم کامپیوتر مقدماتی نماد

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.