کتاب Google Cloud Platform: استفاده از Cloud Shell برای توسعه سریع با فرمت AZW3 برای کتابخوان کیندل و فرمت EPUB

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره Google Cloud Platform: استفاده از Cloud Shell برای توسعه سریع

موضوع کلی: برنامه نویسی

موضوع میانی: Google Cloud Platform (GCP)

📋 سرفصل‌های دوره

• 1. مبانی Cloud Computing
• 2. مقدمه‌ای بر Google Cloud Platform (GCP)
• 3. مزایای استفاده از GCP
• 4. آشنایی با Cloud Shell
• 5. راه‌اندازی اولیه Cloud Shell
• 6. رابط خط فرمان Cloud Shell
• 7. دستورات پایه gcloud
• 8. مدیریت پروژه‌ها در GCP
• 9. ایجاد و انتخاب پروژه
• 10. تنظیمات پروژه
• 11. مبانی شبکه در GCP
• 12. مفهوم Virtual Private Cloud (VPC)
• 13. شبکه‌بندی در Cloud Shell
• 14. آشنایی با Compute Engine
• 15. راه‌اندازی و مدیریت VM در Compute Engine
• 16. اتصال به VM از طریق Cloud Shell
• 17. مبانی ذخیره‌سازی در GCP
• 18. Cloud Storage چیست؟
• 19. ایجاد و مدیریت Buckets در Cloud Storage
• 20. آپلود و دانلود فایل‌ها با gcloud
• 21. مبانی پایگاه داده در GCP
• 22. Cloud SQL چیست؟
• 23. اتصال به Cloud SQL از طریق Cloud Shell
• 24. مبانی Kubernetes در GCP
• 25. Google Kubernetes Engine (GKE) چیست؟
• 26. مفاهیم اولیه Kubernetes
• 27. راه‌اندازی اولیه GKE Cluster
• 28. اتصال به GKE Cluster از طریق Cloud Shell
• 29. استفاده از kubectl
• 30. دستورات پایه kubectl
• 31. مدیریت Pods
• 32. مدیریت Deployments
• 33. مدیریت Services
• 34. مبانی Serverless Computing
• 35. Cloud Functions چیست؟
• 36. ایجاد و استقرار Cloud Functions
• 37. فراخوانی Cloud Functions
• 38. Cloud Run چیست؟
• 39. استقرار برنامه‌ها روی Cloud Run
• 40. مبانی Identity and Access Management (IAM)
• 41. مفاهیم کاربران، گروه‌ها و نقش‌ها
• 42. مدیریت دسترسی‌ها با gcloud
• 43. استفاده از Service Accounts
• 44. استقرار برنامه وب ساده
• 45. استقرار یک وب سرور استاتیک
• 46. تنظیم DNS
• 47. استفاده از Cloud Build
• 48. مفاهیم CI/CD
• 49. راه‌اندازی Cloud Build
• 50. ساخت Image Docker
• 51. استقرار برنامه با Cloud Build
• 52. استفاده از Cloud Source Repositories
• 53. اتصال Git به Cloud Source Repositories
• 54. Push و Pull کردن کد
• 55. استفاده از Docker در Cloud Shell
• 56. ساخت Dockerfile
• 57. ساخت Image Docker
• 58. اجرای Container در Cloud Shell
• 59. مدیریت Container Registry
• 60. استفاده از Cloud Functions برای پردازش داده
• 61. ایجاد Function برای پردازش فایل‌ها
• 62. اتصال Function به Cloud Storage
• 63. استفاده از Cloud Run برای API
• 64. ساخت یک API ساده با Node.js/Python
• 65. استقرار API روی Cloud Run
• 66. استفاده از Cloud SQL برای ذخیره داده‌ها
• 67. اتصال Cloud Run به Cloud SQL
• 68. پیکربندی امن اتصال
• 69. استفاده از GKE برای برنامه‌های پیچیده
• 70. Deploy کردن برنامه‌های Microservices
• 71. استفاده از Ingress Controller
• 72. مدیریت Resources در GKE
• 73. پایش و لاگ‌برداری در GCP
• 74. Cloud Monitoring چیست؟
• 75. تنظیم هشدارها (Alerts)
• 76. Cloud Logging چیست؟
• 77. فیلتر کردن لاگ‌ها
• 78. استفاده از Cloud Shell Editor
• 79. ویرایشگر کد در Cloud Shell
• 80. نکات و ترفندهای ویرایشگر
• 81. اشکال‌زدایی (Debugging) برنامه‌ها
• 82. اشکال‌زدایی Cloud Functions
• 83. اشکال‌زدایی Cloud Run
• 84. اشکال‌زدایی برنامه‌های GKE
• 85. مدیریت Secret ها
• 86. استفاده از Secret Manager
• 87. ذخیره و بازیابی Secret ها
• 88. استفاده از Dataflow
• 89. مفاهیم پردازش جریان (Stream Processing)
• 90. معماری Dataflow
• 91. نوشتن یک Job ساده Dataflow
• 92. استفاده از Dataproc
• 93. مفاهیم Big Data Processing
• 94. Apache Spark و Hadoop
• 95. راه‌اندازی یک Cluster Dataproc
• 96. اجرای Job روی Dataproc
• 97. استفاده از BigQuery
• 98. انباره داده (Data Warehouse)
• 99. کوئری زدن روی BigQuery
• 100. بارگذاری داده در BigQuery