🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: برداری‌سازی نرم‌افزار: راهنمای جامع و کاربردی بهبود سرعت و کارایی

موضوع کلی: بهینه‌سازی عملکرد نرم‌افزار

موضوع میانی: تکنیک‌های برداری‌سازی کد

📋 سرفصل‌های دوره (100 موضوع)

• 1. مقدمه: چرا بهینه‌سازی عملکرد نرم‌افزار مهم است؟
• 2. فصل 1: معرفی برداری‌سازی (Vectorization)
• 3. فصل 2: اصول اولیه معماری پردازنده‌ها
• 4. فصل 3: مجموعه دستورالعمل‌های SIMD
• 5. فصل 4: تاریخچه و تکامل SIMD
• 6. فصل 5: مزایای برداری‌سازی
• 7. فصل 6: چالش‌های برداری‌سازی
• 8. فصل 7: معرفی کتاب "Software Vectorization Handbook, The"
• 9. فصل 8: ابزارهای تحلیل عملکرد
• 10. فصل 9: پروفایلینگ کد: شناسایی گلوگاه‌ها
• 11. فصل 10: معیارهای اندازه‌گیری عملکرد
• 12. فصل 11: مفاهیم موازی‌سازی سطح دستورالعمل (ILP)
• 13. فصل 12: داده‌کاوی (Data Dependencies) و تأثیر آن بر ILP
• 14. فصل 13: پیچیدگی‌های پیش‌بینی انشعاب (Branch Prediction)
• 15. فصل 14: حافظه نهان (Cache) و سلسله مراتب آن
• 16. فصل 15: تأثیر بدحالی حافظه نهان (Cache Misses)
• 17. فصل 16: الگوهای دسترسی به حافظه
• 18. فصل 17: معرفی مجموعه دستورالعمل‌های SSE
• 19. فصل 18: رجیسترهای SSE
• 20. فصل 19: انواع دستورالعمل‌های SSE
• 21. فصل 20: بارگذاری و ذخیره در SSE
• 22. فصل 21: عملیات حسابی در SSE
• 23. فصل 22: عملیات منطقی در SSE
• 24. فصل 23: مقایسه‌ها و انتخاب در SSE
• 25. فصل 24: تبدیل داده‌ها در SSE
• 26. فصل 25: مثال‌های کاربردی SSE (۱)
• 27. فصل 26: مثال‌های کاربردی SSE (۲)
• 28. فصل 27: معرفی مجموعه دستورالعمل‌های AVX
• 29. فصل 28: رجیسترهای AVX
• 30. فصل 29: عملیات AVX 256 بیتی
• 31. فصل 30: دستورالعمل‌های AVX پیشرفته
• 32. فصل 31: VBMI و VNNI
• 33. فصل 32: مثال‌های کاربردی AVX (۱)
• 34. فصل 33: مثال‌های کاربردی AVX (۲)
• 35. فصل 34: معرفی مجموعه دستورالعمل‌های ARM NEON
• 36. فصل 35: رجیسترهای NEON
• 37. فصل 36: عملیات NEON
• 38. فصل 37: مثال‌های کاربردی NEON (۱)
• 39. فصل 38: مثال‌های کاربردی NEON (۲)
• 40. فصل 39: تکنیک‌های دستی برداری‌سازی (Manual Vectorization)
• 41. فصل 40: نوشتن حلقه‌های بردارپذیر (Vectorizable Loops)
• 42. فصل 41: شناسایی حلقه‌های نامناسب برای برداری‌سازی
• 43. فصل 42: بازآرایی کد (Code Restructuring) برای برداری‌سازی
• 44. فصل 43: ردیف کردن داده‌ها (Data Alignment)
• 45. فصل 44: استفاده از پرتل (Portability) در برداری‌سازی
• 46. فصل 45: معرفی کامپایلرهای برداری‌ساز (Auto-Vectorization)
• 47. فصل 46: راهنمایی کامپایلر برای برداری‌سازی
• 48. فصل 47: پرچم‌های کامپایلر برای فعال‌سازی برداری‌سازی
• 49. فصل 48: تحلیل گزارش‌های برداری‌سازی کامپایلر
• 50. فصل 49: عیب‌یابی مشکلات برداری‌سازی کامپایلر
• 51. فصل 50: الگوی "تکثیر و پخش" (Broadcast)
• 52. فصل 51: الگوی "تغییر شکل" (Permutation)
• 53. فصل 52: الگوی "جمع‌کاهش" (Sum Reduction)
• 54. فصل 53: الگوی "حداکثر/حداقل" (Max/Min Reduction)
• 55. فصل 54: الگوی "جستجوی اولین/آخرین" (Find First/Last)
• 56. فصل 55: الگوهای پیچیده‌تر برداری‌سازی
• 57. فصل 56: برداری‌سازی عملیات ماتریسی
• 58. فصل 57: برداری‌سازی عملیات فیلترینگ
• 59. فصل 58: برداری‌سازی پردازش تصویر
• 60. فصل 59: برداری‌سازی محاسبات علمی
• 61. فصل 60: برداری‌سازی رمزنگاری
• 62. فصل 61: برداری‌سازی شبکه و ارتباطات
• 63. فصل 62: معرفی کتابخانه‌های برداری‌سازی
• 64. فصل 63: استفاده از Intel MKL
• 65. فصل 64: استفاده از OpenBLAS
• 66. فصل 65: استفاده از Eigen
• 67. فصل 66: استفاده از SIMD Lain
• 68. فصل 67: معرفی intrinsics (دستورات سطح پایین)
• 69. فصل 68: استفاده از intrinsics در C/C++
• 70. فصل 69: intrinsics برای SSE
• 71. فصل 70: intrinsics برای AVX
• 72. فصل 71: intrinsics برای NEON
• 73. فصل 72: اصول طراحی SIMD Ergonomics
• 74. فصل 73: استراتژی‌های پوشش (Masking)
• 75. فصل 74: استفاده از داده‌های ناهمگن (Heterogeneous Data)
• 76. فصل 75: برداری‌سازی توابع ریاضی
• 77. فصل 76: مقایسه intrinsics با توابع سطح بالا
• 78. فصل 77: مدیریت وابستگی‌های داده (Data Dependencies) در intrinsics
• 79. فصل 78: برداری‌سازی الگوریتم‌های مرتب‌سازی
• 80. فصل 79: برداری‌سازی الگوریتم‌های جستجو
• 81. فصل 80: برداری‌سازی الگوریتم‌های گراف
• 82. فصل 81: برداری‌سازی شبکه‌های عصبی (Neural Networks)
• 83. فصل 82: برداری‌سازی شبیه‌سازی‌های فیزیکی
• 84. فصل 83: برداری‌سازی پردازش سیگنال (DSP)
• 85. فصل 84: ابزارهای شبیه‌سازی SIMD
• 86. فصل 85: برنامه‌نویسی موازی و SIMD
• 87. فصل 86: OpenMP و SIMD
• 88. فصل 87: OpenACC و SIMD
• 89. فصل 88: C++ AMP و SIMD
• 90. فصل 89: CUDA و SIMD (محدود)
• 91. فصل 90: نقش سیستم عامل در SIMD
• 92. فصل 91: مزایا و معایب برداری‌سازی در مقیاس بزرگ
• 93. فصل 92: برداری‌سازی در پلتفرم‌های مختلف (x86، ARM، RISC-V)
• 94. فصل 93: آینده برداری‌سازی
• 95. فصل 94: معماری‌های پردازشی آینده
• 96. فصل 95: هوش مصنوعی و برداری‌سازی
• 97. فصل 96: بهینه‌سازی آخرین مایل (Last Mile Optimization)
• 98. فصل 97: مطالعات موردی پیشرفته (۱)
• 99. فصل 98: مطالعات موردی پیشرفته (۲)
• 100. فصل 99: بهترین شیوه‌ها و توصیه‌ها