کتاب پیش از کدنویسی: تسلط بر هنر طراحی برنامه و الگوریتم با فرمت AZW3 برای کتابخوان کیندل و فرمت EPUB

پیش از کدنویسی: تسلط بر هنر طراحی برنامه و الگوریتم پیش از کدنویسی: تسلط بر هنر طراحی برنامه و الگوریتم چرا اولین خط کد، مهم‌ترین خط کد نیست؟ در دنیای پرسرعت توسعه نرم‌افزار، اغلب تمرکز بر روی سرعت کد...

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره پیش از کدنویسی: تسلط بر هنر طراحی برنامه و الگوریتم

موضوع کلی: توسعه نرم‌افزار

موضوع میانی: طراحی الگوریتم و حل مسئله

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مبانی برنامه‌نویسی و حل مسئله
  • 2. مفهوم الگوریتم و مشخصات آن
  • 3. انواع داده‌ها و ساختارهای داده اولیه
  • 4. متغیرها، مقادیر و تخصیص
  • 5. عبارات، عملگرها و اولویت عملگرها
  • 6. ساختارهای کنترلی: شرطی (if-else)
  • 7. ساختارهای کنترلی: حلقه‌ها (for, while)
  • 8. توابع: تعریف، فراخوانی و پارامترها
  • 9. حوزه (Scope) متغیرها و عمر متغیرها
  • 10. آرایه‌ها: تعریف، دسترسی و پیمایش
  • 11. الگوریتم‌های جستجو: جستجوی خطی
  • 12. الگوریتم‌های جستجو: جستجوی دودویی
  • 13. الگوریتم‌های مرتب‌سازی: مرتب‌سازی حبابی
  • 14. الگوریتم‌های مرتب‌سازی: مرتب‌سازی انتخابی
  • 15. الگوریتم‌های مرتب‌سازی: مرتب‌سازی درجی
  • 16. تحلیل الگوریتم‌ها: نماد O بزرگ (Big O notation)
  • 17. پیچیدگی زمانی و مکانی الگوریتم‌ها
  • 18. روش تقسیم و غلبه (Divide and Conquer)
  • 19. مرتب‌سازی ادغامی (Merge Sort)
  • 20. مرتب‌سازی سریع (Quick Sort)
  • 21. بازگشت (Recursion): مفهوم و کاربردها
  • 22. مثال‌های بازگشتی: فاکتوریل و سری فیبوناچی
  • 23. پشته (Stack): تعریف و پیاده‌سازی
  • 24. صف (Queue): تعریف و پیاده‌سازی
  • 25. لیست پیوندی (Linked List): تعریف و انواع
  • 26. عملیات روی لیست پیوندی: درج و حذف
  • 27. درخت دودویی (Binary Tree): تعریف و اصطلاحات
  • 28. پیمایش درخت دودویی: پیش‌ترتیب، میان‌ترتیب، پس‌ترتیب
  • 29. درخت جستجوی دودویی (Binary Search Tree)
  • 30. عملیات روی درخت جستجوی دودویی: جستجو، درج، حذف
  • 31. هرم (Heap): تعریف و کاربردها
  • 32. مرتب‌سازی هرمی (Heap Sort)
  • 33. گراف (Graph): تعریف و انواع
  • 34. نمایش گراف: ماتریس مجاورت و لیست مجاورت
  • 35. پیمایش گراف: جستجوی عمقی (DFS)
  • 36. پیمایش گراف: جستجوی سطحی (BFS)
  • 37. کوتاه‌ترین مسیر: الگوریتم دایکسترا (Dijkstra)
  • 38. کوتاه‌ترین مسیر: الگوریتم فلوید-وارشال (Floyd-Warshall)
  • 39. درخت پوشای کمینه (Minimum Spanning Tree): الگوریتم پریم (Prim)
  • 40. درخت پوشای کمینه (Minimum Spanning Tree): الگوریتم کروسکال (Kruskal)
  • 41. برنامه‌نویسی پویا (Dynamic Programming): مفهوم و کاربردها
  • 42. مسئله کوله‌پشتی (Knapsack Problem)
  • 43. طولانی‌ترین زیردنباله مشترک (Longest Common Subsequence)
  • 44. الگوریتم‌های حریصانه (Greedy Algorithms)
  • 45. مسئله فروشنده دوره‌گرد (Traveling Salesman Problem) - تقریبی
  • 46. تکنیک عقبگرد (Backtracking)
  • 47. مسئله هشت وزیر (Eight Queens Problem)
  • 48. شاخه‌زنی و تحدید (Branch and Bound)
  • 49. الگوریتم‌های تقریبی (Approximation Algorithms)
  • 50. الگوریتم‌های تصادفی (Randomized Algorithms)
  • 51. طراحی الگوریتم‌های موازی (Parallel Algorithms)
  • 52. پیاده‌سازی الگوریتم‌ها با استفاده از ساختارهای داده پیشرفته
  • 53. استفاده از کتابخانه‌های الگوریتمی
  • 54. حل مسئله با استفاده از رویکرد شیءگرا
  • 55. طراحی الگوهای (Design Patterns) متداول
  • 56. آزمون و اشکال‌زدایی الگوریتم‌ها
  • 57. بهینه‌سازی الگوریتم‌ها
  • 58. مقدمه‌ای بر نظریه محاسبات
  • 59. مقدمه‌ای بر NP-completeness
  • 60. الگوریتم‌های رمزنگاری (Cryptography) مقدماتی
  • 61. الگوریتم‌های فشرده‌سازی داده (Data Compression) مقدماتی
  • 62. الگوریتم‌های پردازش تصویر (Image Processing) مقدماتی
  • 63. الگوریتم‌های پردازش زبان طبیعی (Natural Language Processing) مقدماتی
  • 64. الگوریتم‌های یادگیری ماشین (Machine Learning) مقدماتی
  • 65. معماری سیستم‌های نرم‌افزاری
  • 66. الگوهای طراحی پایگاه داده
  • 67. SQL و طراحی پرس‌وجوهای بهینه
  • 68. امنیت در طراحی الگوریتم
  • 69. ملاحظات مربوط به مقیاس‌پذیری (Scalability)
  • 70. ملاحظات مربوط به قابلیت اطمینان (Reliability)
  • 71. ملاحظات مربوط به نگهداری (Maintainability)
  • 72. مستندسازی الگوریتم‌ها
  • 73. تیم‌سازی و توسعه نرم‌افزار گروهی
  • 74. مدیریت پروژه نرم‌افزاری
  • 75. متدولوژی‌های توسعه نرم‌افزار (Agile, Waterfall)
  • 76. کنترل نسخه (Version Control) با Git
  • 77. استفاده از ابزارهای توسعه (IDEs, Debuggers)
  • 78. استانداردهای کدنویسی (Coding Standards)
  • 79. تست واحد (Unit Testing)
  • 80. تست یکپارچگی (Integration Testing)
  • 81. تست سیستم (System Testing)
  • 82. استقرار نرم‌افزار (Deployment)
  • 83. مانیتورینگ و نگهداری نرم‌افزار
  • 84. بهینه‌سازی عملکرد نرم‌افزار (Performance Tuning)
  • 85. عیب‌یابی و رفع اشکال (Troubleshooting)
  • 86. طراحی رابط کاربری (User Interface Design)
  • 87. تجربه کاربری (User Experience)
  • 88. طراحی پایگاه داده رابطه‌ای (Relational Database Design)
  • 89. طراحی پایگاه داده NoSQL
  • 90. پردازش داده‌های بزرگ (Big Data) مقدماتی
  • 91. محاسبات ابری (Cloud Computing) مقدماتی
  • 92. اینترنت اشیا (Internet of Things) مقدماتی
  • 93. امنیت سایبری (Cybersecurity) مقدماتی
  • 94. هوش مصنوعی (Artificial Intelligence) مقدماتی
  • 95. یادگیری عمیق (Deep Learning) مقدماتی
  • 96. واقعیت افزوده و واقعیت مجازی (AR/VR) مقدماتی
  • 97. توسعه نرم‌افزار موبایل (Mobile App Development) مقدماتی
  • 98. توسعه نرم‌افزار وب (Web Development) مقدماتی
  • 99. توسعه بازی (Game Development) مقدماتی
  • 100. مقدمه‌ای بر Blockchain
تگ‌ها: Algorithm design An introduction to program design Coding problem solving Programming Software Development آموزش برنامه نویسی الگوریتم برنامه نویسی پیش از کدنویسی توسعه نرم افزار حل مسئله طراحی الگوریتم طراحی برنامه علوم کامپیوتر

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.