کتاب از برآورد تا اوج کارایی: برنامه‌ریزی ظرفیت IBM i در محیط‌های مجازی با فرمت AZW3 برای کتابخوان کیندل و فرمت EPUB

از برآورد تا اوج کارایی: برنامه‌ریزی ظرفیت IBM i در محیط‌های مجازی از برآورد تا اوج کارایی: برنامه‌ریزی ظرفیت IBM i در محیط‌های مجازی آیا عملکرد سیستم IBM i شما به اندازه کافی سریع نیست؟ آیا نگران تخص...

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره از برآورد تا اوج کارایی: برنامه‌ریزی ظرفیت IBM i در محیط‌های مجازی

موضوع کلی: بهینه‌سازی و برنامه‌ریزی ظرفیت سیستم‌های سازمانی

موضوع میانی: مدیریت عملکرد و تخصیص منابع در پلتفرم IBM i

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه و مبانی برنامه‌ریزی ظرفیت
  • 2. اهمیت برنامه‌ریزی ظرفیت در سیستم‌های سازمانی
  • 3. معرفی پلتفرم IBM i: تاریخچه و معماری
  • 4. مفاهیم کلیدی: عملکرد، ظرفیت، و اندازه‌گیری (Sizing)
  • 5. چرا مجازی‌سازی؟ مزایای پارتیشن‌بندی منطقی (LPAR)
  • 6. اهداف دوره: از تئوری تا پیاده‌سازی عملی
  • 7. فلسفه کتاب مرجع: رویکرد علمی به برآورد بار کاری
  • 8. تفاوت بین برنامه‌ریزی ظرفیت و مدیریت عملکرد
  • 9. متریک‌های کلیدی عملکرد: CPU، حافظه، دیسک و شبکه
  • 10. معرفی واحدهای پردازشی: CPW و rPerf
  • 11. چرخه حیات مدیریت ظرفیت: از اندازه‌گیری تا بهینه‌سازی
  • 12. شناخت و تحلیل بار کاری (Workload)
  • 13. بار کاری (Workload) چیست؟ شناسایی و تعریف
  • 14. تحلیل بارهای کاری تعاملی (Interactive Workloads)
  • 15. تحلیل بارهای کاری دسته‌ای (Batch Workloads)
  • 16. بارهای کاری مبتنی بر کلاینت/سرور و وب
  • 17. ویژگی‌های یک بار کاری: الگوهای اوج و میانگین
  • 18. روش‌های اندازه‌گیری و پروفایل‌سازی بار کاری
  • 19. تأثیر رشد کسب‌وکار بر بار کاری
  • 20. بارهای کاری مبتنی بر پایگاه داده (DB2 for i)
  • 21. بارهای کاری مربوط به چاپ (Spooled Files) و خروجی‌ها
  • 22. بارهای کاری ارتباطی (Communications) و شبکه‌ای
  • 23. شناسایی بارهای کاری پنهان و غیرمنتظره
  • 24. معماری منابع در IBM i
  • 25. معماری پردازنده POWER و تأثیر آن بر عملکرد
  • 26. مدیریت حافظه در IBM i: استخرها (Pools) و صفحه‌بندی (Paging)
  • 27. تنظیم بهینه استخرهای حافظه (*BASE, *INTERACT, *SPOOL)
  • 28. شناسایی خطاهای صفحه (Page Faults) و تحلیل آن‌ها
  • 29. معماری دیسک و I/O در IBM i
  • 30. تکنولوژی ASP و IASPs
  • 31. RAID و حفاظت از داده‌ها در سطح سخت‌افزار
  • 32. تأثیر کش دیسک (Disk Cache) بر عملکرد
  • 33. مدیریت زیرسیستم‌ها (Subsystems) و صف‌های کار (Job Queues)
  • 34. اهمیت توصیف‌های شغل (Job Descriptions) در کنترل منابع
  • 35. مجازی‌سازی با PowerVM و پارتیشن‌بندی منطقی (LPAR)
  • 36. مقدمه‌ای بر پارتیشن‌بندی منطقی (LPAR) و هایپروایزر PowerVM
  • 37. پارتیشن‌های با پردازنده اختصاصی (Dedicated CPU)
  • 38. پارتیشن‌های با پردازنده اشتراکی (Shared CPU)
  • 39. مفهوم پردازنده‌های مجازی (Virtual Processors) و واحدهای پردازشی
  • 40. مدیریت وزن پردازشی: Uncapped vs. Capped Partitions
  • 41. معرفی سرور ورودی/خروجی مجازی (VIOS)
  • 42. شبکه‌بندی مجازی با آداپتور اترنت اشتراکی (SEA)
  • 43. ذخیره‌سازی مجازی با Virtual SCSI (VSCSI)
  • 44. ذخیره‌سازی مجازی با N_Port ID Virtualization (NPIV)
  • 45. مدیریت پارتیشن‌ها با کنسول مدیریت سخت‌افزار (HMC)
  • 46. تخصیص حافظه در محیط‌های مجازی: Active Memory Sharing
  • 47. مهاجرت زنده پارتیشن‌ها (Live Partition Mobility - LPM)
  • 48. مزایا و معایب تجمیع بار کاری در یک سرور فیزیکی
  • 49. ابزارهای جمع‌آوری و تحلیل داده‌های عملکرد
  • 50. معرفی Collection Services: قلب جمع‌آوری داده‌های عملکرد
  • 51. پیکربندی و مدیریت Collection Services
  • 52. تحلیل داده‌های Collection Services با Performance Data Investigator (PDI)
  • 53. استفاده از Job Watcher برای تحلیل عمیق مشاغل
  • 54. استفاده از Disk Watcher برای نظارت بر عملکرد دیسک
  • 55. استفاده از Performance Explorer (PEX) برای تحلیل‌های سطح پایین
  • 56. دستورات سیستمی برای نظارت آنی بر عملکرد (WRKSYSSTS, WRKACTJOB)
  • 57. معرفی ابزار IBM Systems Workload Estimator (WLE)
  • 58. جمع‌آوری داده‌های مورد نیاز برای ابزار WLE
  • 59. ایجاد پروفایل سیستم در WLE
  • 60. تحلیل گراف‌ها و گزارش‌های عملکردی در PDI
  • 61. نظارت بر عملکرد پایگاه داده با Database Monitor
  • 62. فرآیند گام به گام سایزینگ (Sizing)
  • 63. فاز اول: تعریف اهداف پروژه سایزینگ (ارتقا، تجمیع، مهاجرت)
  • 64. فاز دوم: جمع‌آوری داده‌های پایه عملکرد (Baseline)
  • 65. فاز سوم: تحلیل داده‌ها و شناسایی گلوگاه‌های فعلی
  • 66. فاز چهارم: مدل‌سازی رشد آینده و نیازهای کسب‌وکار
  • 67. فاز پنجم: استفاده از WLE برای ایجاد سناریوهای مختلف
  • 68. سناریوی سایزینگ برای ارتقای سیستم فعلی
  • 69. سناریوی سایزینگ برای تجمیع چندین سیستم (Consolidation)
  • 70. سناریوی سایزینگ برای مهاجرت به سخت‌افزار جدید
  • 71. تحلیل نتایج WLE: برآورد پردازنده، حافظه و دیسک
  • 72. ارائه نتایج سایزینگ: تولید گزارش فنی و توصیه‌ها
  • 73. اعتبارسنجی نتایج سایزینگ پس از پیاده‌سازی
  • 74. بهینه‌سازی و تنظیم عملکرد (Performance Tuning)
  • 75. رویکرد ساختاریافته به عیب‌یابی مشکلات عملکردی
  • 76. تکنیک‌های پیشرفته بهینه‌سازی SQL و ایندکس‌گذاری
  • 77. تنظیم دقیق پارامترهای سیستمی (System Values) مرتبط با عملکرد
  • 78. بهینه‌سازی ساختار استخرهای حافظه بر اساس بار کاری
  • 79. مدیریت اولویت مشاغل و زمان‌بندی برای کارهای حیاتی
  • 80. بهینه‌سازی عملکرد برنامه‌های کاربردی Legacy (RPG/COBOL)
  • 81. تأثیر ژورنالینگ (Journaling) بر عملکرد و روش‌های بهینه‌سازی آن
  • 82. کاهش بار I/O از طریق مدیریت بهینه فایل‌ها
  • 83. تنظیمات شبکه برای حداکثر کارایی
  • 84. مدیریت و پاک‌سازی فایل‌های موقت و Spool
  • 85. موضوعات پیشرفته و مطالعات موردی
  • 86. سایزینگ برای محیط‌های با دسترسی بالا (High Availability) و DR
  • 87. تأثیر رمزنگاری (Encryption) بر عملکرد پردازنده
  • 88. برنامه‌ریزی ظرفیت برای بارهای کاری مدرن (Java, PHP, Node.js)
  • 89. مطالعه موردی: سایزینگ یک سیستم ERP بزرگ
  • 90. مطالعه موردی: تجمیع سرورهای متعدد در یک سیستم Power
  • 91. مطالعه موردی: عیب‌یابی یک مشکل عملکردی پیچیده تعاملی
  • 92. مدیریت عملکرد در محیط‌های چند پارتیشنی (Multi-tenancy)
  • 93. اتوماسیون در نظارت و گزارش‌دهی عملکرد
  • 94. ادغام IBM i با ابزارهای مانیتورینگ سازمانی
  • 95. آینده‌نگری و مدیریت مستمر ظرفیت
  • 96. برنامه‌ریزی ظرفیت به عنوان یک فرآیند مستمر و پویا
  • 97. پیش‌بینی روندهای عملکردی با استفاده از داده‌های تاریخی
  • 98. نقش هوش مصنوعی و یادگیری ماشین در مدیریت ظرفیت
  • 99. برنامه‌ریزی برای به‌روزرسانی‌های سیستم‌عامل و سخت‌افزار
  • 100. ادغام IBM i با محیط‌های ابری (Hybrid Cloud) و تأثیر آن بر ظرفیت
تگ‌ها: Capacity Planning IBM i IBM i Capacity IBM i Optimization IBM i Performance IBM i Sizing IBM i Training IBM i5/OS performance management Resource Allocation System i5 Virtualization برنامه ریزی ظرفیت IBM i سیستم i مدیریت عملکرد IBM i

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.