کتاب برنامه‌نویسی شهابی: تسریع و ارتقاء کیفیت کدنویسی شما با فرمت AZW3 برای کتابخوان کیندل و فرمت EPUB

برنامه‌نویسی شهابی: تسریع و ارتقاء کیفیت کدنویسی شما برنامه‌نویسی شهابی: تسریع و ارتقاء کیفیت کدنویسی شما مسیر شما برای تبدیل شدن به یک توسعه‌دهنده فوق‌العاده سریع و دقیق! معرفی دوره: پرتابی به سوی کد...

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 87,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره برنامه‌نویسی شهابی: تسریع و ارتقاء کیفیت کدنویسی شما

موضوع کلی: توسعه نرم‌افزار سریع و موثر

موضوع میانی: اصول و تکنیک‌های برنامه‌نویسی چابک و با کیفیت

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. برنامه‌نویسی شهابی: تسریع و ارتقاء کیفیت کدنویسی شما
  • 2. آشنایی با مفهوم برنامه‌نویسی شهابی و فلسفه آن
  • 3. اهمیت سرعت و کیفیت در توسعه نرم‌افزار
  • 4. مروری بر کتاب Meteoric Programming و مفاهیم کلیدی آن
  • 5. تنظیم محیط توسعه: ابزارها و تکنیک‌های ضروری
  • 6. مبانی Git و کنترل نسخه برای توسعه‌دهندگان
  • 7. مفاهیم اولیه برنامه‌نویسی چابک و اسکرام
  • 8. نقش تست‌نویسی در برنامه‌نویسی شهابی
  • 9. آشنایی با TDD (Test-Driven Development) و مزایای آن
  • 10. اصول SOLID و تاثیر آن بر کیفیت کد
  • 11. استفاده از الگوهای طراحی برای افزایش سرعت توسعه
  • 12. شناخت و انتخاب مناسب زبان برنامه‌نویسی
  • 13. آشنایی با انواع پارادایم‌های برنامه‌نویسی (ساخت‌یافته، شیءگرا، تابعی)
  • 14. مبانی کدنویسی تمیز (Clean Code) و رعایت استانداردهای کدنویسی
  • 15. ابزارهای تحلیل کد ایستا و پویا
  • 16. بهینه‌سازی عملکرد (Performance Optimization) در کدنویسی
  • 17. مدیریت خطا و استثنائات در برنامه‌های شهابی
  • 18. معرفی کتابخانه‌ها و فریم‌ورک‌های پرکاربرد
  • 19. برنامه‌نویسی ماژولار و سازماندهی کد
  • 20. استفاده از کامپایلرها و مترجم‌ها
  • 21. شناخت انواع داده‌ها و ساختارهای داده
  • 22. کار با آرایه‌ها، لیست‌ها، و مجموعه‌ها
  • 23. مبانی ساختمان داده‌ها و الگوریتم‌ها
  • 24. مروری بر الگوریتم‌های مرتب‌سازی و جستجو
  • 25. درک پیچیدگی زمانی و مکانی (Big O Notation)
  • 26. مبانی برنامه‌نویسی شیءگرا (OOP)
  • 27. کلاس‌ها، اشیاء، و وراثت
  • 28. پلی‌مورفیسم و انتزاع در OOP
  • 29. طراحی کلاس‌های مناسب و منطبق بر SOLID
  • 30. کار با رابط‌ها (Interfaces) و کلاس‌های انتزاعی
  • 31. استفاده از الگوهای طراحی Creational
  • 32. استفاده از الگوهای طراحی Structural
  • 33. استفاده از الگوهای طراحی Behavioral
  • 34. نقش Refactoring در بهبود کیفیت کد
  • 35. تکنیک‌های Refactoring برای افزایش سرعت و خوانایی
  • 36. استفاده از ابزارهای Refactoring
  • 37. شناخت و استفاده از Design Patterns
  • 38. نوشتن تست‌های واحد (Unit Tests)
  • 39. نوشتن تست‌های یکپارچگی (Integration Tests)
  • 40. نوشتن تست‌های end-to-end
  • 41. استفاده از Mocking و Stubbing در تست‌نویسی
  • 42. مدیریت وابستگی‌ها (Dependencies)
  • 43. استفاده از ابزارهای مدیریت وابستگی (Maven, Gradle, npm)
  • 44. CI/CD (Continuous Integration/Continuous Deployment)
  • 45. اتوماسیون تست با استفاده از CI/CD
  • 46. استفاده از Docker برای توسعه و استقرار
  • 47. مبانی پایگاه داده‌ها و SQL
  • 48. کار با ORM (Object-Relational Mapping)
  • 49. طراحی دیتابیس مناسب برای برنامه‌های شهابی
  • 50. مبانی RESTful API و معماری REST
  • 51. طراحی و پیاده‌سازی API‌های RESTful
  • 52. امنیت در برنامه‌نویسی وب
  • 53. مبانی برنامه‌نویسی وب (HTML, CSS, JavaScript)
  • 54. آشنایی با فریم‌ورک‌های وب (React, Angular, Vue.js)
  • 55. آشنایی با مفاهیم Asynchronous Programming
  • 56. کار با Threading و Concurrency
  • 57. شناخت انواع برنامه‌نویسی موازی
  • 58. مبانی Microservices و مزایای آن
  • 59. طراحی معماری Microservices
  • 60. استفاده از تکنولوژی‌های Cloud (AWS, Azure, GCP)
  • 61. مبانی DevOps و اتوماسیون
  • 62. مانیتورینگ و لاگ‌گیری در برنامه‌های شهابی
  • 63. بهینه‌سازی لاگ‌ها برای عیب‌یابی سریع
  • 64. شناخت Code Smell و روش‌های شناسایی آن
  • 65. تکنیک‌های رفع Code Smell
  • 66. استفاده از Code Review
  • 67. نقش Pair Programming در بهبود کیفیت کد
  • 68. مبانی معماری Clean Architecture
  • 69. کاربرد Domain-Driven Design
  • 70. مدیریت ریسک در پروژه‌های نرم‌افزاری
  • 71. بهبود ارتباطات در تیم‌های توسعه
  • 72. اهمیت مستندسازی کد و نرم‌افزار
  • 73. ابزارهای مستندسازی کد
  • 74. چگونگی نوشتن مستندات خوب
  • 75. نقش تیم در توسعه نرم‌افزار سریع و باکیفیت
  • 76. شناخت انواع تیم‌های توسعه (Agile, Scrum)
  • 77. اهمیت فرهنگ توسعه در برنامه‌نویسی شهابی
  • 78. مدیریت زمان و اولویت‌بندی کارها
  • 79. تکنیک‌های افزایش تمرکز و بهره‌وری
  • 80. شناخت و پیشگیری از Over-Engineering
  • 81. بهینه‌سازی فرآیند توسعه
  • 82. استفاده از ابزارهای مدیریت پروژه (Jira, Trello)
  • 83. مقایسه و انتخاب ابزارهای مناسب
  • 84. نقش هوش مصنوعی در توسعه نرم‌افزار
  • 85. استفاده از ابزارهای هوش مصنوعی برای کدنویسی
  • 86. آینده برنامه‌نویسی و نقش برنامه‌نویسی شهابی
  • 87. آماده‌سازی برای مصاحبه‌های شغلی
  • 88. مبانی مصاحبه‌های فنی
  • 89. چگونه یک رزومه قوی بسازیم
  • 90. اهمیت یادگیری مداوم
  • 91. منابع یادگیری برنامه‌نویسی شهابی
  • 92. جمع‌بندی و مرور مطالب دوره
  • 93. نکات کلیدی برای موفقیت در برنامه‌نویسی شهابی
  • 94. ارائه پروژه‌های عملی و تمرینات
  • 95. نقش بازخورد در پیشرفت
  • 96. چگونه یک برنامه‌نویس شهابی موفق باشیم
تگ‌ها: Agile Development clean code Meteoric programming آموزش برنامه‌نویسی برنامه‌نویسی چابک برنامه‌نویسی شهابی بهره‌وری برنامه‌نویس تکنیک‌های کدنویسی توسعه سریع نرم‌افزار توسعه نرم‌افزار کدنویسی سریع کیفیت کد مهندسی نرم‌افزار

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.