کتاب FastAPI و تایپینگ استاتیک: استفاده از Type Hints در FastAPI با فرمت AZW3 برای کتابخوان کیندل و فرمت EPUB
دوره جامع FastAPI و تایپینگ استاتیک: ساخت APIهای قدرتمند و پایدار دوره جامع FastAPI و تایپینگ استاتیک: ساخت APIهای قدرتمند، سریع و پایدار معرفی دوره: آینده برنامهنویسی وب در دستان شماست! آیا آمادهای...
🎓 دوره آموزشی جامع
📚 اطلاعات دوره
عنوان دوره: دوره FastAPI و تایپینگ استاتیک: استفاده از Type Hints در FastAPI
موضوع کلی: برنامه نویسی
موضوع میانی: فست ایپیآی (FastAPI)
📋 سرفصلهای دوره
- 1. نوشتن FastAPI: FastAPI و تایپینگ استاتیک: استفاده از Type Hints در FastAPI
- 2. مبانی پایتون برای FastAPI
- 3. نصب پایتون و تنظیم محیط توسعه
- 4. معرفی FastAPI و چرایی استفاده از آن
- 5. نصب FastAPI و Uvicorn
- 6. ساخت اولین برنامه FastAPI: "Hello World"
- 7. اجرای برنامه FastAPI و مشاهده خروجی در مرورگر
- 8. ساختار کلی یک برنامه FastAPI
- 9. وارد کردن (Import) های ضروری
- 10. آشنایی با مسیرها (Routes) و عملیات (Operations)
- 11. ایجاد اولین مسیر (Route) با GET
- 12. استفاده از ور ()@app.get
- 13. پارامترهای مسیر (Path Parameters)
- 14. تبدیل نوع (Type Conversion) در پارامترهای مسیر
- 15. استفاده از چندین مسیر (Routes)
- 16. ایجاد مسیر با POST و PUT
- 17. آشنایی با درخواستها (Requests) و پاسخها (Responses)
- 18. خواندن اطلاعات از بدنه درخواست (Request Body)
- 19. استفاده از Pydantic برای تعریف مدلها (Models)
- 20. اعتبارسنجی دادهها با Pydantic
- 21. اعلان تایپهای داده با Type Hints
- 22. استفاده از Type Hints برای پارامترهای مسیر
- 23. استفاده از Type Hints برای کوئری پارامترها (Query Parameters)
- 24. اعلان مقادیر پیشفرض برای پارامترها
- 25. استفاده از Type Hints برای بدنه درخواست
- 26. اعلان انواع داده پیچیده با Type Hints (لیستها، دیکشنریها)
- 27. اعتبار سنجی دادهها با استفاده از مدلهای Pydantic
- 28. مدیریت خطاها و اعتبارسنجی دادهها
- 29. ایجاد پاسخهای سفارشی (Custom Responses)
- 30. استفاده از status_code در پاسخها
- 31. کار با JSON در FastAPI
- 32. تبدیل دادهها به JSON و برعکس
- 33. تعریف انواع دادههای سفارشی با Pydantic
- 34. اعلام دادههای اختیاری (Optional Data)
- 35. استفاده از Optional و Union در Type Hints
- 36. کار با کلاسهای مدل Pydantic
- 37. اعتبارسنجی پیشرفته با Pydantic (validation)
- 38. استفاده از FastAPI Dependency Injection
- 39. تعریف وابستگیها (Dependencies)
- 40. استفاده از Dependency Injection برای احراز هویت
- 41. استفاده از Dependency Injection برای اتصال به پایگاه داده
- 42. وابستگیهای تزریقی و scope
- 43. تست کردن برنامههای FastAPI
- 44. نوشتن تستهای واحد (Unit Tests)
- 45. استفاده از تستهای یکپارچهسازی (Integration Tests)
- 46. ابزارهای تست FastAPI
- 47. مستندسازی API با OpenAPI و Swagger UI
- 48. تولید خودکار مستندات API
- 49. تنظیمات Swagger UI
- 50. استفاده از Redoc برای مستندسازی API
- 51. دسترسی به مستندات API
- 52. ایجاد Schema های سفارشی
- 53. امنیت در FastAPI: احراز هویت (Authentication)
- 54. استفاده از توکنهای JWT
- 55. احراز هویت با Bearer Token
- 56. مجوزها (Permissions) و نقشها (Roles)
- 57. استفاده از FastAPI برای ساخت API های RESTful
- 58. معماری REST و اصول آن
- 59. طراحی API های RESTful با FastAPI
- 60. مدیریت درخواستهای CRUD (Create, Read, Update, Delete)
- 61. کار با پایگاه دادهها در FastAPI
- 62. اتصال به پایگاه دادههای SQL (SQLAlchemy)
- 63. کار با پایگاه دادههای NoSQL (MongoDB)
- 64. مدیریت ارتباط با پایگاه داده
- 65. استفاده از asynchronous operations (async/await)
- 66. بهبود عملکرد با استفاده از async
- 67. ایجاد background tasks
- 68. استفاده از middleware
- 69. ایجاد و استفاده از middleware سفارشی
- 70. کنترل CORS (Cross-Origin Resource Sharing)
- 71. استفاده از مدیریت وابستگی پیشرفته (Advanced Dependency Injection)
- 72. فیلترها و محدودیتهای درخواستها
- 73. اعتبارسنجی دادههای ورودی با استفاده از Pydantic (validation)
- 74. استفاده از fastapi.responses
- 75. ارسال فایلها (File Upload)
- 76. دریافت فایلها (File Download)
- 77. بهینهسازی عملکرد (Performance Optimization)
- 78. کش کردن (Caching)
- 79. استفاده از Celery برای task queue
- 80. استقرار (Deployment) برنامه FastAPI
- 81. استفاده از Docker برای استقرار
- 82. استفاده از Gunicorn و Uvicorn برای تولید
- 83. مانیتورینگ و لاگگیری (Logging)
- 84. استفاده از ابزارهای لاگگیری
- 85. جمعآوری متریکها (Metrics)
- 86. ایجاد تستهای پوشش (Coverage Tests)
- 87. ارتقاء امنیت API
- 88. بررسی آسیبپذیریهای امنیتی
- 89. بهبود امنیت با استفاده از HTTPS
- 90. استفاده از Rate Limiting
- 91. مدیریت پیکربندی (Configuration)
- 92. خواندن تنظیمات از فایلهای پیکربندی
- 93. استفاده از متغیرهای محیطی (Environment Variables)
- 94. مدیریت ورژنبندی API
- 95. پیادهسازی ورژنبندی API
- 96. بهروزرسانی API به روشهای مختلف
- 97. بهبود کدنویسی با استفاده از تایپهینتینگ
- 98. استفاده از Type Hints برای خوانایی بیشتر کد
- 99. استفاده از Type Hints برای جلوگیری از خطاها
- 100. ایجاد پروژههای بزرگتر با FastAPI
تگها:
FastAPI
Pydantic
Python
Type Hints
آموزش FastAPI
اعتبارسنجی داده
برنامه نویسی
برنامه نویسی پایتون
پایتون
تایپینگ استاتیک
توسعه وب
ساخت API
فست ایپیآی
نظرات
هنوز نظری ثبت نشده است.
وارد شوید تا نظر ثبت کنید.