کتاب SQLite و NoSQL: مقایسه و انتخاب مناسب با فرمت AZW3 برای کتابخوان کیندل و فرمت EPUB

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره SQLite و NoSQL: مقایسه و انتخاب مناسب

موضوع کلی: برنامه نویسی

موضوع میانی: SQLite

📋 سرفصل‌های دوره

• 1. مقدمه به پایگاه داده
• 2. مقدمه به پایگاه داده رابطه‌ای
• 3. مفهوم داده و اطلاعات
• 4. تاریخچه پایگاه داده
• 5. انواع پایگاه داده
• 6. مقایسه پایگاه داده رابطه‌ای و غیر رابطه‌ای
• 7. معرفی SQLite
• 8. کاربرد SQLite
• 9. مزایای SQLite
• 10. معایب SQLite
• 11. معرفی NoSQL
• 12. تاریخچه NoSQL
• 13. انواع پایگاه داده NoSQL
• 14. معرفی پایگاه داده کلید-مقدار (Key-Value)
• 15. معرفی پایگاه داده سندی (Document)
• 16. معرفی پایگاه داده ستونی (Column-Family)
• 17. معرفی پایگاه داده گراف (Graph)
• 18. مقایسه معماری پایگاه داده رابطه‌ای و NoSQL
• 19. مدل داده در پایگاه داده رابطه‌ای (جدول، سطر، ستون)
• 20. مدل داده در پایگاه داده NoSQL
• 21. مفهوم Schema در پایگاه داده رابطه‌ای
• 22. مفهوم Schema-less در پایگاه داده NoSQL
• 23. نصب و راه‌اندازی SQLite
• 24. ابزارهای مدیریت SQLite
• 25. معرفی دستورات SQL پایه
• 26. ایجاد جدول (CREATE TABLE)
• 27. درج داده (INSERT INTO)
• 28. انتخاب داده (SELECT)
• 29. به‌روزرسانی داده (UPDATE)
• 30. حذف داده (DELETE)
• 31. فیلتر کردن داده‌ها با WHERE
• 32. مرتب‌سازی نتایج با ORDER BY
• 33. گروه‌بندی داده‌ها با GROUP BY
• 34. ترکیب نتایج با JOIN
• 35. عملیات تجمیعی (Aggregate Functions)
• 36. مفهوم کلید اصلی (Primary Key)
• 37. مفهوم کلید خارجی (Foreign Key)
• 38. مفهوم ایندکس (Index)
• 39. نحوه ایجاد و استفاده از ایندکس در SQLite
• 40. مفهوم تراکنش (Transaction)
• 41. مفهوم ACID در پایگاه داده رابطه‌ای
• 42. مدیریت تراکنش در SQLite
• 43. مفهوم قفل‌گذاری (Locking) در SQLite
• 44. مدیریت خطا در SQLite
• 45. پشتیبان‌گیری و بازیابی در SQLite
• 46. بهینه‌سازی پایگاه داده SQLite
• 47. اجرای کوئری‌های پیچیده در SQLite
• 48. استفاده از View در SQLite
• 49. استفاده از Stored Procedures (محدودیت در SQLite)
• 50. استفاده از Triggers در SQLite
• 51. امنیت در SQLite
• 52. مقایسه مدل داده‌ای SQLite با پایگاه داده‌های NoSQL
• 53. مفهوم توزیع‌پذیری (Distribution)
• 54. مفهوم مقیاس‌پذیری افقی (Horizontal Scaling)
• 55. مفهوم مقیاس‌پذیری عمودی (Vertical Scaling)
• 56. مقایسه مقیاس‌پذیری SQLite و NoSQL
• 57. مقایسه عملکرد SQLite و NoSQL
• 58. موارد استفاده مناسب برای SQLite
• 59. موارد استفاده مناسب برای پایگاه داده‌های NoSQL
• 60. انتخاب پایگاه داده مناسب برای برنامه‌های موبایل
• 61. انتخاب پایگاه داده مناسب برای برنامه‌های وب
• 62. انتخاب پایگاه داده مناسب برای سیستم‌های IoT
• 63. انتخاب پایگاه داده مناسب برای پردازش کلان داده
• 64. انتخاب پایگاه داده مناسب برای داده‌های گراف
• 65. انتخاب پایگاه داده مناسب برای داده‌های سندی
• 66. انتخاب پایگاه داده مناسب برای داده‌های کلید-مقدار
• 67. بررسی پایگاه داده MongoDB (سندی)
• 68. مفاهیم اصلی MongoDB
• 69. کاربرد MongoDB
• 70. بررسی پایگاه داده Redis (کلید-مقدار)
• 71. مفاهیم اصلی Redis
• 72. کاربرد Redis
• 73. بررسی پایگاه داده Cassandra (ستونی)
• 74. مفاهیم اصلی Cassandra
• 75. کاربرد Cassandra
• 76. بررسی پایگاه داده Neo4j (گراف)
• 77. مفاهیم اصلی Neo4j
• 78. کاربرد Neo4j
• 79. مقایسه فنی SQLite و MongoDB
• 80. مقایسه فنی SQLite و Redis
• 81. مقایسه فنی SQLite و Cassandra
• 82. مقایسه فنی SQLite و Neo4j
• 83. نقاط قوت و ضعف هر نوع پایگاه داده در سناریوهای مختلف
• 84. فرآیند مهاجرت از SQLite به NoSQL
• 85. فرآیند مهاجرت از NoSQL به SQLite
• 86. ابزارهای تبدیل داده بین فرمت‌های مختلف
• 87. ملاحظات امنیتی هنگام انتخاب پایگاه داده
• 88. ملاحظات هزینه و مدیریت پایگاه داده
• 89. مدیریت چندین نوع پایگاه داده در یک پروژه
• 90. استفاده ترکیبی از SQLite و NoSQL
• 91. پروژه‌های عملی با SQLite
• 92. پروژه‌های عملی با پایگاه داده‌های NoSQL
• 93. نحوه انتخاب صحیح و توجیه انتخاب
• 94. جمع‌بندی و نتیجه‌گیری
• 95. پرسش و پاسخ
• 96. منابع بیشتر برای مطالعه
• 97. آماده‌سازی برای مصاحبه‌های کاری مرتبط با پایگاه داده
• 98. مرور مجدد مفاهیم کلیدی
• 99. چالش‌های متداول در کار با پایگاه داده
• 100. آینده پایگاه داده‌ها