کتاب توسعه واقعیت افزوده با ARCore برای اندروید با فرمت AZW3 برای کتابخوان کیندل و فرمت EPUB

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره توسعه واقعیت افزوده با ARCore برای اندروید

موضوع کلی: برنامه نویسی

موضوع میانی: واقعیت مجازی و افزوده (VR/AR)

📋 سرفصل‌های دوره

• 1. مقدمه‌ای بر واقعیت افزوده (AR)، واقعیت مجازی (VR) و واقعیت ترکیبی (MR)
• 2. تاریخچه و تکامل واقعیت افزوده در موبایل
• 3. معرفی ARCore: قابلیت‌ها و مزایا
• 4. بررسی دستگاه‌های پشتیبانی شده و پیش‌نیازها
• 5. راه‌اندازی محیط توسعه: اندروید استودیو و پلاگین‌های مورد نیاز
• 6. تنظیم شبیه‌ساز اندروید برای توسعه ARCore
• 7. ساخت اولین پروژه "Hello AR" و اجرای آن
• 8. بررسی ساختار یک پروژه ARCore در اندروید
• 9. مفاهیم پایه: جلسه (Session)، فریم (Frame) و دوربین (Camera)
• 10. سیستم‌های مختصات در AR: فضای جهانی، فضای محلی و فضای صفحه نمایش
• 11. درک مفهوم ردیابی حرکت (Motion Tracking) و SLAM
• 12. شناسایی محیط: تشخیص سطوح افقی و عمودی
• 13. کار با نقاط ویژگی (Feature Points) یا ابر نقاط
• 14. مفهوم کلیدی لنگر (Anchor) و اهمیت آن در پایداری اشیاء
• 15. نحوه ایجاد و مدیریت لنگرها در یک جلسه AR
• 16. آزمون برخورد (Hit Testing): یافتن سطوح در دنیای واقعی از طریق لمس صفحه
• 17. درک رابط Trackable و انواع آن (Plane, Point, Image)
• 18. مفهوم Pose: موقعیت و جهت‌گیری در فضای سه‌بعدی
• 19. ارتباط بین Pose، لنگرها و Trackable‌ها
• 20. مدیریت چرخه حیات جلسه (Session Lifecycle)
• 21. رسیدگی به وضعیت‌های مختلف ردیابی (Tracking States)
• 22. پیکربندی پیشرفته جلسه ARCore
• 23. مقدمه‌ای بر رندرینگ سه‌بعدی در واقعیت افزوده
• 24. استفاده از OpenGL ES برای رندرینگ در ARCore
• 25. راه‌اندازی GLSurfaceView و Renderer
• 26. رندر کردن یک مکعب ساده در فضای AR
• 27. مقدمه‌ای بر شیدرها: Vertex و Fragment Shader
• 28. انتقال داده‌های دوربین و ماتریس‌ها به شیدرها
• 29. آشنایی با فرمت‌های مدل‌های سه‌بعدی (glTF, FBX, OBJ)
• 30. بارگذاری و نمایش یک مدل سه‌بعدی با فرمت glTF
• 31. رندر کردن مدل سه‌بعدی در موقعیت یک لنگر
• 32. معرفی Sceneform و معماری آن (مفاهیم حتی پس از منسوخ شدن)
• 33. کار با گره‌ها (Nodes) و گره‌های قابل تبدیل (Transformable Nodes) در Sceneform
• 34. اعمال بافت (Texture) بر روی مدل‌های سه‌بعدی
• 35. کار با ماتریس‌های تبدیل: Model, View, Projection (MVP)
• 36. رندرینگ پس‌زمینه دوربین
• 37. ایجاد سایه‌های مجازی برای اشیاء
• 38. کار با متریال‌ها: رنگ، شفافیت و بازتاب نور
• 39. تشخیص ژست‌های لمسی (Touch Gestures) روی صفحه نمایش
• 40. تبدیل مختصات لمس صفحه به مختصات دنیای واقعی
• 41. قرار دادن یک شیء روی سطح شناسایی شده با یک ضربه
• 42. تعامل با اشیاء AR: جابجایی (Translation)
• 43. تعامل با اشیاء AR: چرخش (Rotation)
• 44. تعامل با اشیاء AR: تغییر اندازه (Scaling)
• 45. ادغام عناصر UI اندروید (دکمه‌ها، اسلایدرها) با نمای AR
• 46. ایجاد یک رابط کاربری برای انتخاب اشیاء مختلف
• 47. ارائه بازخورد بصری به کاربر (مثلاً هنگام شناسایی سطح)
• 48. استفاده از Raycasting برای تعامل دقیق با اشیاء مجازی
• 49. API تصاویر افزوده (Augmented Images): شناسایی و ردیابی تصاویر دوبعدی
• 50. ایجاد پایگاه داده تصاویر افزوده (Augmented Image Database)
• 51. بهترین روش‌ها برای انتخاب تصاویر مرجع
• 52. API چهره‌های افزوده (Augmented Faces): شناسایی اجزای چهره
• 53. کار با مش سه‌بعدی چهره (Face Mesh)
• 54. اعمال بافت و اشیاء روی چهره (ساخت فیلترهای چهره)
• 55. API عمق (Depth API): درک نقشه عمق محیط
• 56. استفاده از داده‌های عمق برای ایجاد انسداد (Occlusion) واقع‌گرایانه
• 57. کاربردهای پیشرفته Depth API: فیزیک و برخوردها
• 58. تخمین نور محیط (Light Estimation): مفاهیم پایه
• 59. تخمین نور پیشرفته: Environmental HDR و بازتاب‌های واقع‌گرایانه
• 60. اعمال نورپردازی پویا و واقع‌گرایانه بر روی اشیاء مجازی
• 61. API لنگرهای ابری (Cloud Anchors): مقدمه و موارد استفاده
• 62. میزبانی (Hosting) یک لنگر ابری
• 63. بازیابی (Resolving) یک لنگر ابری برای تجربیات مشترک
• 64. API ضبط و پخش (Recording and Playback): ضبط یک جلسه AR
• 65. پخش مجدد جلسه ضبط شده برای تست و دیباگ
• 66. API قرارگیری فوری (Instant Placement)
• 67. API مکان‌مبنا (Geospatial API): مقدمه‌ای بر AR در مقیاس جهانی
• 68. کار با لنگرهای مکان‌مبنا (Geospatial Anchors)
• 69. لنگرهای پشت‌بام (Rooftop Anchors) و لنگرهای زمینی (Terrain Anchors)
• 70. پروژه اول: ساخت یک نمایشگر ساده اشیاء سه‌بعدی در AR
• 71. پروژه دوم: اپلیکیشن چیدمان مبلمان مجازی در خانه
• 72. پروژه سوم: ساخت کارت ویزیت هوشمند با تصاویر افزوده
• 73. پروژه چهارم: ایجاد یک گالری عکس مجازی روی دیوار
• 74. پروژه پنجم: پیاده‌سازی یک فیلتر چهره ساده
• 75. پروژه ششم: اپلیکیشن اندازه‌گیری فاصله بین دو نقطه در AR
• 76. پروژه هفتم: ساخت یک تجربه مشترک ساده با Cloud Anchors
• 77. پروژه هشتم: ساخت یک پورتال مجازی با استفاده از Occlusion
• 78. پروژه نهم: بازی ساده AR (مثلاً شلیک به هدف)
• 79. پروژه دهم: نمایش اطلاعات مکانی روی نقشه با Geospatial API
• 80. بهینه‌سازی عملکرد (Performance) در اپلیکیشن‌های ARCore
• 81. ابزارهای پروفایلینگ برای اپلیکیشن‌های AR: CPU, GPU, Memory
• 82. تکنیک‌های بهینه‌سازی مصرف CPU
• 83. استراتژی‌های بهینه‌سازی رندرینگ GPU و کاهش Draw Call
• 84. مدیریت حافظه: بهینه‌سازی مدل‌های سه‌بعدی و بافت‌ها
• 85. بهینه‌سازی مصرف باتری در اپلیکیشن‌های AR
• 86. مدیریت اندازه‌ها و نسبت‌های مختلف صفحه نمایش
• 87. بارگذاری ناهمزمان (Asynchronous) منابع و مدل‌ها
• 88. دسترسی به تصاویر CPU از دوربین برای پردازش تصویر
• 89. انتخاب رزولوشن مناسب برای رندرینگ و پردازش
• 90. اصول تجربه کاربری (UX) در واقعیت افزوده
• 91. طراحی فرآیند آشناسازی کاربر (Onboarding)
• 92. راهنمایی کاربر برای اسکن محیط
• 93. طراحی رابط کاربری (UI) متناسب با تجربیات AR
• 94. مدیریت خطاها: دستگاه پشتیبانی‌نشده، عدم دسترسی، از دست رفتن ردیابی
• 95. روش‌های تست و دیباگ اپلیکیشن‌های واقعیت افزوده
• 96. آماده‌سازی اپلیکیشن برای انتشار در گوگل پلی
• 97. مدیریت وابستگی به Google Play Services for AR
• 98. ملاحظات حریم خصوصی در اپلیکیشن‌های AR
• 99. آینده ARCore و واقعیت افزوده موبایل: جمع‌بندی و گام‌های بعدی
• 100. **تعامل کاربر با اشیاء مجازی: رویدادهای لمسی، ژست‌ها و تشخیص اشیاء**