کتاب از صفر تا صد برنامه‌نویسی ربات‌ها با Languages for programming robots با فرمت AZW3 برای کتابخوان کیندل و فرمت EPUB

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره از صفر تا صد برنامه‌نویسی ربات‌ها با Languages for programming robots

موضوع کلی: رباتیک و هوش مصنوعی

موضوع میانی: زبان‌های برنامه‌نویسی ربات‌ها

📋 سرفصل‌های دوره

• 1. مقدمه‌ای بر دنیای رباتیک
• 2. انواع ربات‌ها: از صنعتی تا خدماتی
• 3. تاریخچه و تحولات رباتیک
• 4. هوش مصنوعی در رباتیک: یک نمای کلی
• 5. چرا برنامه‌نویسی ربات‌ها متفاوت است؟
• 6. مقدمه‌ای بر مفاهیم برنامه‌نویسی (مرور سریع)
• 7. ساختارهای داده پایه در برنامه‌نویسی ربات‌ها
• 8. ساختارهای کنترل جریان (شروط، حلقه‌ها)
• 9. تابع‌نویسی و ماژولار کردن کد
• 10. مبانی سخت‌افزار ربات: کنترل‌کننده‌ها
• 11. سنسورها در رباتیک: انواع و کاربردها
• 12. عملگرها (Actuators): موتورها و مکانیزم‌ها
• 13. سیستم‌های مختصات در رباتیک
• 14. مقدمه‌ای بر کینماتیک ربات (Forward Kinematics)
• 15. مقدمه‌ای بر کینماتیک معکوس (Inverse Kinematics)
• 16. دینامیک ربات‌ها: مفاهیم پایه
• 17. حلقه‌های کنترل و فیدبک در رباتیک
• 18. مفاهیم سیستم عامل‌های بی‌درنگ (RTOS)
• 19. پارادایم‌های برنامه‌نویسی ربات: از تدریس تا هوشمند
• 20. برنامه‌نویسی با Teach Pendant: اصول
• 21. برنامه‌نویسی نمادین (Symbolic Programming)
• 22. برنامه‌نویسی واکنشی (Reactive Programming)
• 23. برنامه‌نویسی هیبریدی: ترکیب رویکردها
• 24. معماری‌های نرم‌افزاری ربات: سلسله مراتبی
• 25. معماری‌های نرم‌افزاری ربات: مبتنی بر رفتار
• 26. برنامه‌نویسی در سطح وظیفه (Task-Level)
• 27. برنامه‌نویسی در سطح حرکت (Motion-Level)
• 28. مدیریت خطا و استثناها در برنامه‌نویسی ربات
• 29. همزمانی و موازی‌سازی در برنامه‌های رباتیک
• 30. معرفی پایتون برای رباتیک
• 31. کتابخانه‌های کلیدی پایتون برای محاسبات عددی (NumPy, SciPy)
• 32. پردازش داده‌های سنسور با پایتون
• 33. ساخت واسط‌های کنترلی با پایتون
• 34. مقدمه‌ای بر C++ برای رباتیک
• 35. C++ برای کنترل بی‌درنگ و سیستمی
• 36. مدیریت حافظه در C++ برای سیستم‌های توکار
• 37. برنامه‌نویسی شیءگرا در C++ برای رباتیک
• 38. جاوا در رباتیک: کاربردها و مزایا
• 39. مقایسه زبان‌های برنامه‌نویسی عمومی در رباتیک
• 40. مقدمه‌ای بر ROS (Robot Operating System)
• 41. معماری ROS: گره‌ها، تاپیک‌ها و سرویس‌ها
• 42. نصب و راه‌اندازی محیط ROS
• 43. Workspaces و بسته‌ها در ROS
• 44. فایل‌های Launch در ROS: مدیریت سیستم
• 45. پیام‌ها (Messages) در ROS: تعریف و استفاده
• 46. سرویس‌ها (Services) در ROS: ارتباط درخواست-پاسخ
• 47. اکشن‌ها (Actions) در ROS: وظایف طولانی‌مدت
• 48. TF (Transforms) در ROS: مدیریت سیستم مختصات
• 49. RViz: ابزار ویژوال‌سازی در ROS
• 50. Gazebo: شبیه‌سازی فیزیکی ربات‌ها
• 51. نوشتن اولین گره ROS با پایتون
• 52. نوشتن اولین گره ROS با C++
• 53. پارامترها و dynamic_reconfigure در ROS
• 54. ROS Bags: ثبت و بازپخش داده‌ها
• 55. پشته ناوبری ROS (Navigation Stack): مروری جامع
• 56. SLAM در ROS: نقشه‌برداری و محلی‌سازی همزمان
• 57. کنترل حرکت با ROS: از برنامه‌ریزی تا اجرا
• 58. پشته دستکاری ROS (Manipulation Stack): درک grasp و حرکت
• 59. MoveIt!: چارچوب برنامه‌ریزی حرکت در ROS
• 60. ربات‌های متحرک و برنامه‌نویسی آنها
• 61. ربات‌های بازویی و کنترل موقعیت
• 62. معرفی زبان‌های برنامه‌نویسی ربات‌های صنعتی
• 63. KUKA Robot Language (KRL): مبانی
• 64. دستورات حرکتی در KRL
• 65. مدیریت ورودی/خروجی در KRL
• 66. ساختارهای پیشرفته برنامه‌نویسی در KRL
• 67. ABB Robot Application Language (RAPID): مقدمه
• 68. جریان برنامه و کنترل در RAPID
• 69. انواع داده و متغیرها در RAPID
• 70. FANUC Karel: اصول و ساختارها
• 71. آموزش موقعیت‌ها و روتین‌ها در Karel
• 72. برنامه‌نویسی آفلاین برای ربات‌های صنعتی
• 73. ایمنی در برنامه‌نویسی و عملیات ربات‌های صنعتی
• 74. LabVIEW برای کنترل و ابزار دقیق در رباتیک
• 75. MATLAB/Simulink برای مدل‌سازی و کنترل ربات
• 76. مقدمه‌ای بر هوش مصنوعی پیشرفته در رباتیک
• 77. مبانی یادگیری ماشین برای ربات‌ها
• 78. یادگیری نظارت شده (Supervised Learning) برای وظایف ربات
• 79. یادگیری بدون نظارت (Unsupervised Learning) برای اکتشاف
• 80. یادگیری تقویتی (Reinforcement Learning) برای کنترل ربات
• 81. شبکه‌های عصبی و یادگیری عمیق در رباتیک
• 82. بینایی کامپیوتر برای رباتیک: مبانی
• 83. کتابخانه‌های پردازش تصویر (OpenCV)
• 84. تشخیص و ردیابی اشیاء در تصاویر
• 85. درک عمق و نقشه‌برداری سه‌بعدی (3D Mapping)
• 86. الگوریتم‌های برنامه‌ریزی مسیر: A* و Dijkstra
• 87. الگوریتم‌های برنامه‌ریزی مسیر: RRT و PRM
• 88. برنامه‌ریزی حرکت و تولید مسیر (Trajectory Generation)
• 89. تعامل انسان و ربات (HRI): اصول
• 90. تشخیص گفتار و سنتز گفتار برای HRI
• 91. تشخیص ژست و حالت چهره برای HRI
• 92. هوش جمعی و رباتیک چندعاملی
• 93. رباتیک ابری (Cloud Robotics)
• 94. اخلاق و مسئولیت اجتماعی در رباتیک و هوش مصنوعی
• 95. شبیه‌سازهای رباتیک پیشرفته (غیر از Gazebo)
• 96. تست سخت‌افزار در حلقه (Hardware-in-the-Loop Testing)
• 97. متدولوژی‌های تست نرم‌افزار رباتیک
• 98. دیباگ کردن برنامه‌های پیچیده رباتیک
• 99. استقرار و نگهداری نرم‌افزار ربات در دنیای واقعی
• 100. آینده زبان‌های برنامه‌نویسی ربات‌ها و چالش‌ها