کتاب ساختمان داده‌های خارجی: B-Tree و ISAM با فرمت AZW3 برای کتابخوان کیندل و فرمت EPUB

ساختمان داده‌های خارجی: B-Tree و ISAM | دوره آموزشی حرفه‌ای ساختمان داده‌های خارجی: B-Tree و ISAM | دوره آموزشی جامع برای حرفه‌ای‌ها 1. معرفی دوره: به دنیای ساختمان داده‌های خارجی خوش آمدید! آیا به دن...

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره ساختمان داده‌های خارجی: B-Tree و ISAM

موضوع کلی: برنامه نویسی

موضوع میانی: الگوریتم‌ها و ساختمان داده‌ها

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه‌ای بر ساختمان داده‌ها
  • 2. مفهوم داده و ساختار
  • 3. انواع ساختمان داده‌ها
  • 4. اهمیت ساختمان داده‌ها در علم کامپیوتر
  • 5. مرور سریع ساختمان داده‌های خطی
  • 6. مرور سریع ساختمان داده‌های غیر خطی
  • 7. پیچیدگی زمانی و فضایی (Big O Notation)
  • 8. تحلیل الگوریتم‌های پایه
  • 9. مقدمه‌ای بر الگوریتم‌های جستجو
  • 10. مقدمه‌ای بر الگوریتم‌های مرتب‌سازی
  • 11. جستجوی خطی
  • 12. جستجوی دودویی (Binary Search)
  • 13. تحلیل جستجوی دودویی
  • 14. محدودیت‌های جستجوی دودویی در داده‌های غیرمرتب
  • 15. مفهوم ساختمان داده‌های درختی
  • 16. مفهوم گره (Node) و ریشه (Root)
  • 17. مفهوم فرزند (Child) و والد (Parent)
  • 18. مفهوم برگ (Leaf)
  • 19. انواع درختان
  • 20. درخت دودویی (Binary Tree)
  • 21. درخت دودویی کامل (Complete Binary Tree)
  • 22. درخت دودویی متوازن (Balanced Binary Tree)
  • 23. مفهوم عمق (Depth) و ارتفاع (Height) درخت
  • 24. درخت جستجوی دودویی (Binary Search Tree - BST)
  • 25. عملیات پایه در BST: درج (Insertion)
  • 26. عملیات پایه در BST: جستجو (Search)
  • 27. عملیات پایه در BST: حذف (Deletion)
  • 28. چالش‌های BST: عدم توازن
  • 29. مقدمه‌ای بر ساختمان داده‌های خارجی (External Data Structures)
  • 30. تفاوت ساختمان داده‌های داخلی و خارجی
  • 31. اهمیت ساختمان داده‌های خارجی برای داده‌های حجیم
  • 32. مفهوم دیسک و I/O (Input/Output)
  • 33. هزینه‌های دسترسی به دیسک
  • 34. اهمیت کاهش تعداد دسترسی به دیسک
  • 35. مقدمه‌ای بر B-Tree
  • 36. تعریف B-Tree
  • 37. مشخصات B-Tree (درجه یا Order)
  • 38. ساختار گره در B-Tree
  • 39. قوانین B-Tree (تعداد کلیدها و فرزندان)
  • 40. مقایسه B-Tree با BST
  • 41. مزایای B-Tree نسبت به BST در محیط خارجی
  • 42. عملیات درج در B-Tree
  • 43. شرح گام به گام درج در B-Tree
  • 44. شکستن گره (Node Splitting) هنگام درج
  • 45. عملیات جستجو در B-Tree
  • 46. شرح گام به گام جستجو در B-Tree
  • 47. عملیات حذف در B-Tree
  • 48. شرح گام به گام حذف از B-Tree
  • 49. ادغام گره (Node Merging) هنگام حذف
  • 50. توزیع مجدد کلیدها (Key Redistribution) هنگام حذف
  • 51. انواع B-Tree (B+ Tree, B* Tree - معرفی کوتاه)
  • 52. معرفی B+ Tree
  • 53. ساختار گره در B+ Tree
  • 54. تفاوت B+ Tree با B-Tree (کلیدها در برگ‌ها)
  • 55. کاربرد B+ Tree در سیستم‌های پایگاه داده
  • 56. مزایای B+ Tree برای اسکن ترتیبی
  • 57. مفهوم ISAM (Indexed Sequential Access Method)
  • 58. مقدمه‌ای بر ISAM
  • 59. هدف ISAM
  • 60. ساختار فایل در ISAM
  • 61. فهرست اصلی (Primary Index)
  • 62. فهرست‌های اضافی (Overflow Records)
  • 63. نحوه دسترسی به داده‌ها در ISAM
  • 64. عملیات درج در ISAM
  • 65. مدیریت سرریز (Overflow) در ISAM
  • 66. عملیات جستجو در ISAM
  • 67. عملیات حذف در ISAM
  • 68. مزایای ISAM
  • 69. معایب ISAM
  • 70. مقایسه ISAM با B-Tree
  • 71. کاربرد ISAM در سیستم‌های قدیمی و پایگاه داده‌های اولیه
  • 72. تکنیک‌های بهبود عملکرد در ISAM
  • 73. مفهوم بلوک‌بندی (Blocking)
  • 74. مفهوم رکورد (Record) و اسلات (Slot)
  • 75. طراحی ساختار داده برای ISAM
  • 76. کاربردهای عملی B-Tree و ISAM
  • 77. کاربرد B-Tree در سیستم‌های فایل مدرن (مانند HFS+, NTFS)
  • 78. کاربرد B-Tree در پایگاه داده‌ها (مانند PostgreSQL, MySQL)
  • 79. کاربرد ISAM در سیستم‌های پایگاه داده قدیمی (مانند VSAM)
  • 80. مطالعات موردی (Case Studies) پیاده‌سازی B-Tree
  • 81. مطالعات موردی (Case Studies) پیاده‌سازی ISAM
  • 82. پیاده‌سازی مقدماتی B-Tree (مفاهیم کدنویسی)
  • 83. پیاده‌سازی مقدماتی ISAM (مفاهیم کدنویسی)
  • 84. تست و ارزیابی B-Tree
  • 85. تست و ارزیابی ISAM
  • 86. ملاحظات امنیتی در داده‌های خارجی
  • 87. مدیریت خطا و بازیابی در B-Tree و ISAM
  • 88. تکنیک‌های فشرده‌سازی داده در ساختمان داده‌های خارجی
  • 89. معرفی ساختمان داده‌های مشابه (مانند T-Tree, R-Tree - اشاره مختصر)
  • 90. روندهای آینده در ساختمان داده‌های خارجی
  • 91. سؤالات متداول پیرامون B-Tree
  • 92. سؤالات متداول پیرامون ISAM
  • 93. جمع‌بندی مباحث B-Tree
  • 94. جمع‌بندی مباحث ISAM
  • 95. نکات پیشرفته در B-Tree (مثلاً B-Tree با چند کلید در گره)
  • 96. نکات پیشرفته در ISAM (مثلاً ساختارهای پیچیده‌تر سرریز)
  • 97. اهمیت بهینه‌سازی در دسترسی به دیسک
  • 98. معیارهای انتخاب بین B-Tree و ISAM
  • 99. مقایسه عملکرد B-Tree و ISAM در سناریوهای مختلف
  • 100. تمرینات عملی و پروژه‌های کوچک
تگ‌ها: Algorithms B-Tree Data Structures Database Indexing External Data Structures ISAM Programming الگوریتم برنامه‌نویسی پایگاه داده ساختمان داده ساختمان داده‌های خارجی علوم کامپیوتر

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.