کتاب محدودیت‌های فرض تناسب مخاطرات در مدل‌سازی مخاطرات رقابتی: یک دیدگاه کاربردی با فرمت AZW3 برای کتابخوان کیندل و فرمت EPUB

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره محدودیت‌های فرض تناسب مخاطرات در مدل‌سازی مخاطرات رقابتی: یک دیدگاه کاربردی

موضوع کلی: مدل‌سازی بقا و تحلیل مخاطرات

موضوع میانی: تحلیل مخاطرات رقابتی (Competing Risks)

📋 سرفصل‌های دوره

• 1. مبانی مدل‌سازی بقا
• 2. مقدمه‌ای بر مفاهیم بقا
• 3. زمان تا رویداد
• 4. انواع رویدادها در مدل‌سازی بقا
• 5. داده‌های سانسور شده
• 6. انواع سانسور
• 7. مدل کاپلان-مایر
• 8. تخمین تابع بقا
• 9. مفهوم تابع خطر (Hazard Function)
• 10. تابع خطر تجمعی
• 11. روابط بین تابع بقا و تابع خطر
• 12. مقدمه‌ای بر مدل‌های رگرسیون بقا
• 13. مدل کاکس (Cox Proportional Hazards Model)
• 14. مفهوم فرض تناسب مخاطرات (Proportional Hazards Assumption - PHA)
• 15. تفسیر ضرایب مدل کاکس
• 16. مدل کاکس با متغیرهای طبقه‌ای
• 17. مدل کاکس با متغیرهای پیوسته
• 18. ارزیابی فرض تناسب مخاطرات
• 19. تست‌های بقایای کوکران-منتل
• 20. تست‌های گرامرشمی
• 21. آزمون مقایسه‌ای آماری فرض تناسب مخاطرات
• 22. اهمیت فرض تناسب مخاطرات در مدل‌سازی
• 23. پیامدهای نقض فرض تناسب مخاطرات
• 24. مدل‌سازی مخاطرات رقابتی (Competing Risks Modelling)
• 25. مفهوم مخاطرات رقابتی
• 26. تفاوت مخاطرات رقابتی و داده‌های حذف شده
• 27. انواع رویدادهای رقابتی
• 28. مثال‌هایی از مخاطرات رقابتی در حوزه‌های مختلف
• 29. مفاهیم کلیدی در مدل‌سازی مخاطرات رقابتی
• 30. تابع بقای شرطی (Conditional Survival Function)
• 31. تابع خطر رقابتی (Cause-Specific Hazard Function)
• 32. تابع خطر تجمعی رقابتی (Cumulative Cause-Specific Hazard Function)
• 33. تابع احتمال وقوع رویداد (Cumulative Incidence Function - CIF)
• 34. تفسیر CIF
• 35. مزایا و معایب CIF
• 36. مدل‌سازی مخاطرات رقابتی با استفاده از تابع خطر شرطی
• 37. مدل‌سازی مخاطرات رقابتی با استفاده از CIF
• 38. مدل‌های پایه در مخاطرات رقابتی (Fine-Gray Model)
• 39. مفهوم مدل Fine-Gray
• 40. تفاوت مدل Fine-Gray با مدل کاکس برای هر علت
• 41. فرضیات مدل Fine-Gray
• 42. پیاده‌سازی مدل Fine-Gray
• 43. تفسیر ضرایب مدل Fine-Gray
• 44. چالش‌های مدل Fine-Gray
• 45. نقد و بررسی فرض تناسب مخاطرات در مدل Fine-Gray
• 46. پیامدهای نقض PHA در مدل Fine-Gray
• 47. روش‌های ارزیابی PHA در مدل Fine-Gray
• 48. تست‌های انطباق با فرض PHA برای مدل Fine-Gray
• 49. روش‌های جایگزین برای مدل‌سازی مخاطرات رقابتی
• 50. مدل‌های مبتنی بر فرکانس (Frequency-Based Models)
• 51. مدل‌های مبتنی بر جامعه (Population-Based Models)
• 52. مدل‌های شبیه‌سازی
• 53. رویکردهای بیزی در مدل‌سازی مخاطرات رقابتی
• 54. ارتباط PHA با مفهوم Causal Inference
• 55. مفهوم Causal Hazard Rate
• 56. ارتباط Causal Hazard Rate با Cause-Specific Hazard Rate
• 57. چالش‌های استنتاج علی در حضور مخاطرات رقابتی
• 58. نقش PHA در استنتاج علی
• 59. مطالعه موردی: تحلیل بقای بیماران سرطانی با مخاطرات رقابتی
• 60. تعریف رویدادهای رقابتی در مطالعه موردی
• 61. آماده‌سازی داده‌ها برای تحلیل
• 62. اجرای مدل کاکس استاندارد
• 63. ارزیابی PHA برای مدل کاکس
• 64. پیامدهای مشاهده شده از نقض PHA
• 65. اجرای مدل Fine-Gray
• 66. تفسیر نتایج مدل Fine-Gray
• 67. مقایسه نتایج مدل کاکس و Fine-Gray
• 68. تحلیل حساسیت به فرض تناسب مخاطرات
• 69. روش‌های برخورد با نقض PHA
• 70. استفاده از مدل‌های غیرپارامتری
• 71. استفاده از مدل‌های نیمه‌پارامتری با تغییرات زمانی
• 72. مدل‌های با تعاملات زمانی
• 73. مدل‌های با زمان‌بندی انعطاف‌پذیر
• 74. استفاده از رویکردهای Machine Learning
• 75. پیش‌بینی در مدل‌سازی مخاطرات رقابتی
• 76. ارزیابی پیش‌بینی در مدل‌های مخاطرات رقابتی
• 77. معیارهای ارزیابی پیش‌بینی (AUC, Brier Score, etc.)
• 78. کاربرد عملی مدل‌سازی مخاطرات رقابتی
• 79. تصمیم‌گیری بالینی
• 80. طراحی مطالعات
• 81. ارزیابی اثربخشی درمان
• 82. مطالعه موردی دوم: تحلیل زمان تا شکست در محصولات صنعتی
• 83. تعریف رویدادهای رقابتی در مطالعه موردی دوم
• 84. پیاده‌سازی مدل‌های مختلف
• 85. مقایسه و تفسیر نتایج
• 86. درس‌های آموخته شده از مقاله علمی
• 87. محدودیت‌های مدل کاکس در مخاطرات رقابتی
• 88. اهمیت صریح شفاف‌سازی فرض PHA
• 89. راهکارهای پیشنهادی مقاله
• 90. تأثیر PHA بر تفسیر آماری
• 91. پیامدهای PHA بر تصمیم‌گیری عملی
• 92. بررسی عمیق‌تر فرمول‌بندی مدل Fine-Gray
• 93. فرمول‌بندی ریاضی مدل Fine-Gray
• 94. نکات فنی پیاده‌سازی Fine-Gray
• 95. پکیج‌های نرم‌افزاری برای مدل‌سازی مخاطرات رقابتی
• 96. استفاده از R برای مدل‌سازی مخاطرات رقابتی
• 97. استفاده از Python برای مدل‌سازی مخاطرات رقابتی
• 98. استفاده از Stata برای مدل‌سازی مخاطرات رقابتی
• 99. پکیج‌های خاص برای مخاطرات رقابتی
• 100. پکیج `cmprsk` در R