کتاب GraphQL: مقیاس پذیری GraphQL API با فرمت AZW3 برای کتابخوان کیندل و فرمت EPUB

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره GraphQL: مقیاس پذیری GraphQL API

موضوع کلی: برنامه نویسی

موضوع میانی: GraphQL

📋 سرفصل‌های دوره

• 1. معرفی دوره و اهداف آن
• 2. GraphQL چیست و چه مشکلی را حل می‌کند؟
• 3. مقایسه GraphQL با REST API
• 4. مزایا و معایب GraphQL در مقیاس بزرگ
• 5. معماری کلاینت-سرور در GraphQL
• 6. اجزای اصلی یک اکوسیستم GraphQL: کلاینت، سرور، Gateway
• 7. نصب و راه‌اندازی محیط توسعه (Node.js, Apollo Server)
• 8. اولین کوئری GraphQL: Hello World
• 9. آشنایی با ابزارهای GraphQL Playground و GraphiQL
• 10. مبانی زبان تعریف اسکیم (Schema Definition Language - SDL)
• 11. سیستم انواع (Type System) در GraphQL
• 12. انواع اسکالر پیش‌فرض: Int, Float, String, Boolean, ID
• 13. تعریف انواع شیء (Object Types) و فیلدها
• 14. کوئری‌ها (Queries): ساختار و نحوه درخواست داده
• 15. ارسال آرگومان (Arguments) به فیلدها
• 16. استفاده از متغیرها (Variables) برای کوئری‌های داینامیک
• 17. مفهوم Non-Null (!) و لیست‌ها ([])
• 18. کوئری‌های تودرتو (Nested Queries) برای داده‌های مرتبط
• 19. استفاده از نام‌های مستعار (Aliases) برای فیلدها
• 20. فرگمنت‌ها (Fragments) برای استفاده مجدد از منطق کوئری
• 21. فرگمنت‌های درون‌خطی (Inline Fragments) برای انواع شرطی
• 22. دستورالعمل‌ها (Directives): @include و @skip
• 23. میوتیشن‌ها (Mutations): ایجاد، به‌روزرسانی و حذف داده
• 24. طراحی ورودی‌های میوتیشن با Input Types
• 25. طراحی خروجی‌های میوتیشن (Payloads)
• 26. اشتراک‌ها (Subscriptions) برای داده‌های بلادرنگ (Real-time)
• 27. آشنایی با پروتکل WebSocket برای Subscriptions
• 28. انواع اینترفیس (Interfaces) برای انتزاع
• 29. انواع یونیون (Union Types) برای فیلدهایی با چند نوع خروجی
• 30. انواع شمارشی (Enum Types)
• 31. تعریف اسکالرهای سفارشی (Custom Scalars)
• 32. مستندسازی اسکیم با توضیحات (Descriptions)
• 33. اصول طراحی اسکیم: Schema-First در مقابل Code-First
• 34. بهترین شیوه‌ها در نام‌گذاری تایپ‌ها، فیلدها و آرگومان‌ها
• 35. مفهوم Resolver و نقش آن در اتصال اسکیم به داده
• 36. ساختار یک تابع Resolver: (parent, args, context, info)
• 37. پیاده‌سازی اولین Resolverها برای کوئری‌های ساده
• 38. اتصال به یک منبع داده (Data Source) مانند پایگاه داده
• 39. پیاده‌سازی Resolver برای میوتیشن‌ها و تغییر داده
• 40. مدیریت عملیات ناهمزمان (Asynchronous) در Resolverها
• 41. مفهوم Context و استفاده از آن برای اشتراک‌گذاری اطلاعات
• 42. ارسال اطلاعات کاربر (Authentication) از طریق Context
• 43. مشکل N+1 Query و تاثیر آن بر عملکرد
• 44. حل مشکل N+1 با استفاده از الگوی Batching و DataLoader
• 45. پیاده‌سازی یک DataLoader سفارشی
• 46. استراتژی‌های Caching در سمت سرور
• 47. Caching در سطح فیلد با استفاده از دایرکتیو @cacheControl
• 48. استفاده از Redis برای کش خارجی (External Cache)
• 49. صفحه‌بندی (Pagination): رویکرد Offset/Limit
• 50. صفحه‌بندی مبتنی بر Cursor (Cursor-based Pagination)
• 51. استاندارد Relay Cursor Connections برای صفحه‌بندی پیشرفته
• 52. تجزیه و تحلیل هزینه کوئری (Query Cost Analysis)
• 53. محدود کردن عمق کوئری (Query Depth Limiting)
• 54. محدود کردن پیچیدگی کوئری (Query Complexity Limiting)
• 55. آپلود فایل در GraphQL با استفاده از Multipart Request
• 56. دستورالعمل‌های @defer و @stream برای بارگذاری تدریجی داده
• 57. استفاده از Persistent Queries برای بهبود امنیت و عملکرد
• 58. مانیتورینگ و ردیابی عملکرد (Performance Monitoring & Tracing)
• 59. معرفی ابزارهایی مانند Apollo Studio برای مانیتورینگ
• 60. تجزیه و تحلیل پارامتر `info` در Resolver برای بهینه‌سازی پیشرفته
• 61. بهینه‌سازی Resolver های کند و گلوگاه‌های عملکردی
• 62. احراز هویت (Authentication) در GraphQL API
• 63. پیاده‌سازی احراز هویت با JWT
• 64. مجوزدهی (Authorization) در سطح Resolver
• 65. مجوزدهی مبتنی بر نقش (Role-Based Access Control - RBAC)
• 66. استفاده از دایرکتیوهای سفارشی برای مجوزدهی
• 67. جلوگیری از حملات Denial of Service (DoS) از طریق محدودیت کوئری
• 68. محدودیت نرخ درخواست (Rate Limiting) بر اساس IP یا کاربر
• 69. اعتبارسنجی ورودی‌ها (Input Validation) در سطح Resolver
• 70. مدیریت خطاها و فرمت‌بندی آن‌ها برای کلاینت
• 71. پنهان‌سازی جزئیات خطا در محیط Production
• 72. لاگ‌برداری (Logging) برای امنیت و دیباگینگ
• 73. غیرفعال‌سازی Introspection در محیط Production
• 74. مفاهیم اصلی کلاینت‌های GraphQL: کش، نرمال‌سازی و به‌روزرسانی خوش‌بینانه
• 75. معرفی Apollo Client برای وب و موبایل
• 76. استراتژی‌های Fetch Policy در Apollo Client
• 77. مدیریت State محلی با Apollo Client
• 78. معرفی Relay و تفاوت‌های آن با Apollo Client
• 79. تست‌نویسی برای GraphQL API
• 80. تست واحد (Unit Testing) برای Resolverها
• 81. تست یکپارچه‌سازی (Integration Testing) برای کوئری‌ها و میوتیشن‌ها
• 82. ابزارهای Mocking برای تست GraphQL
• 83. استفاده از GraphQL Code Generator برای تولید خودکار کد
• 84. ابزارهای Linter برای اسکیم GraphQL و بهترین شیوه‌ها
• 85. استراتژی‌های نسخه‌بندی (Versioning) در GraphQL
• 86. استقرار (Deployment) یک سرور GraphQL
• 87. استقرار بدون سرور (Serverless) با AWS Lambda یا Google Cloud Functions
• 88. مقدمه‌ای بر معماری میکروسرویس و چالش‌های آن
• 89. چالش‌های استفاده از GraphQL در معماری میکروسرویس
• 90. مفهوم API Gateway و نقش آن
• 91. معرفی Apollo Federation به عنوان راه‌حل مقیاس‌پذیری
• 92. ساختار یک Supergraph: Gateway و Subgraphs
• 93. پیاده‌سازی یک Subgraph
• 94. تعریف موجودیت‌ها (Entities) و اشتراک‌گذاری تایپ‌ها بین سرویس‌ها
• 95. استفاده از دایرکتیوهای @key, @extends, @requires, @external
• 96. پیاده‌سازی یک Gateway فدرال
• 97. حل روابط بین سرویس‌های مختلف در Gateway
• 98. مدیریت اسکیم در مقیاس بزرگ با Schema Registry
• 99. بررسی Managed Federation با Apollo Studio
• 100. مقایسه Federation با رویکردهای دیگر مانند Schema Stitching