کتاب طراحی و پیاده‌سازی سیستم‌های رباتیک حسی: مروری بر زبان‌های برنامه‌نویسی و تکنیک‌های کنترل با فرمت AZW3 برای کتابخوان کیندل و فرمت EPUB

دوره طراحی و پیاده‌سازی سیستم‌های رباتیک حسی: دروازه‌ای به دنیای کنترل هوشمند دوره طراحی و پیاده‌سازی سیستم‌های رباتیک حسی: دروازه‌ای به دنیای کنترل هوشمند معرفی دوره: آینده رباتیک در دستان شما! در دن...

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره طراحی و پیاده‌سازی سیستم‌های رباتیک حسی: مروری بر زبان‌های برنامه‌نویسی و تکنیک‌های کنترل

موضوع کلی: رباتیک حسی و کنترل هوشمند

موضوع میانی: زبان‌های برنامه‌نویسی برای کنترل ربات با استفاده از حسگرها

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مبانی رباتیک و مفاهیم کنترل
  • 2. مقدمه‌ای بر رباتیک حسی
  • 3. نقش حسگرها در رباتیک
  • 4. انواع حسگرها در رباتیک
  • 5. اصول کارکرد حسگرهای تماسی
  • 6. اصول کارکرد حسگرهای غیر تماسی
  • 7. اصول کارکرد حسگرهای موقعیت و جهت
  • 8. اصول کارکرد حسگرهای نیرو و گشتاور
  • 9. اصول کارکرد حسگرهای محیطی
  • 10. نویز و عدم قطعیت در داده‌های حسگرها
  • 11. مدل‌سازی سیستم‌های رباتیک
  • 12. مبانی دینامیک ربات
  • 13. مبانی سینماتیک ربات
  • 14. کنترل حلقه‌بسته و حلقه‌باز
  • 15. کنترل‌کننده‌های PID
  • 16. مبانی سیستم‌های تعبیه‌شده (Embedded Systems)
  • 17. مقدمه‌ای بر زبان‌های برنامه‌نویسی برای رباتیک
  • 18. زبان‌های سطح بالا در رباتیک
  • 19. زبان‌های سطح پایین در رباتیک
  • 20. مقایسه زبان‌های برنامه‌نویسی برای رباتیک
  • 21. معیارهای انتخاب زبان برنامه‌نویسی
  • 22. مقدمه‌ای بر ROS (Robot Operating System)
  • 23. معماری ROS
  • 24. مفاهیم Node، Topic، Service، Action در ROS
  • 25. نوشتن اولین Node در ROS
  • 26. ارتباط بین Nodeها در ROS
  • 27. استفاده از ROS برای مدیریت داده‌های حسگر
  • 28. مدل‌سازی ربات در ROS (URDF/XACRO)
  • 29. استفاده از Rviz برای بصری‌سازی ربات و داده‌های حسگر
  • 30. مقدمه‌ای بر زبان C++ در رباتیک
  • 31. مبانی C++ برای مهندسین رباتیک
  • 32. کلاس‌ها و اشیاء در C++
  • 33. قالب‌بندی (Templates) در C++
  • 34. مدیریت حافظه در C++
  • 35. اشاره‌گرها (Pointers) و مراجع (References) در C++
  • 36. کتابخانه‌های استاندارد C++ برای رباتیک
  • 37. برنامه‌نویسی موازی در C++
  • 38. مقدمه‌ای بر زبان Python در رباتیک
  • 39. مبانی Python برای مهندسین رباتیک
  • 40. ساختارهای داده در Python
  • 41. توابع و ماژول‌ها در Python
  • 42. کار با کتابخانه‌های Python برای رباتیک
  • 43. NumPy برای محاسبات عددی
  • 44. Matplotlib برای بصری‌سازی
  • 45. Scipy برای الگوریتم‌های علمی
  • 46. مقدمه‌ای بر زبان‌های اختصاصی (Domain-Specific Languages - DSLs)
  • 47. ضرورت DSLs در رباتیک حسی
  • 48. طراحی DSL برای کنترل ربات
  • 49. پیاده‌سازی DSL با استفاده از ابزارهای موجود
  • 50. مترجم‌ها (Compilers) و مفسرها (Interpreters)
  • 51. مبانی پردازش سیگنال‌های حسگر
  • 52. فیلترهای ساده (میانگین، میانه)
  • 53. فیلترهای پیشرفته (Kalman Filter)
  • 54. فیلتر ذرات (Particle Filter)
  • 55. مدل‌سازی عدم قطعیت در داده‌های حسگر
  • 56. تشخیص و رفع عیب در داده‌های حسگر
  • 57. همجوشی داده‌های حسگر (Sensor Fusion)
  • 58. نظریه‌های همجوشی داده‌ها
  • 59. روش‌های همجوشی حسگر
  • 60. کاربرد همجوشی حسگر در تعیین وضعیت ربات
  • 61. مقدمه‌ای بر مفاهیم کنترل هوشمند
  • 62. کنترل مبتنی بر منطق فازی (Fuzzy Logic Control)
  • 63. مبانی منطق فازی
  • 64. سیستم‌های استنتاج فازی
  • 65. طراحی کنترل‌کننده‌های فازی
  • 66. شبکه‌های عصبی مصنوعی (Artificial Neural Networks - ANNs)
  • 67. ساختار شبکه‌های عصبی
  • 68. آموزش شبکه‌های عصبی
  • 69. کاربرد شبکه‌های عصبی در کنترل ربات
  • 70. یادگیری تقویتی (Reinforcement Learning - RL)
  • 71. مبانی یادگیری تقویتی
  • 72. عامل و محیط در RL
  • 73. الگوریتم‌های RL (Q-Learning, SARSA)
  • 74. کاربرد RL در کنترل ربات
  • 75. سیستم‌های خبره (Expert Systems)
  • 76. مقدمه‌ای بر مدل‌های پیش‌بینی‌کننده (Predictive Models)
  • 77. مدل‌های پیش‌بینی‌کننده مبتنی بر دینامیک ربات
  • 78. مدل‌های پیش‌بینی‌کننده مبتنی بر داده
  • 79. الگوریتم‌های برنامه‌ریزی مسیر (Path Planning)
  • 80. الگوریتم‌های A*
  • 81. الگوریتم‌های RRT
  • 82. الگوریتم‌های OMPL
  • 83. کنترل مبتنی بر مدل (Model-Based Control)
  • 84. پیاده‌سازی کنترل مبتنی بر مدل با استفاده از ROS
  • 85. کالیبراسیون حسگرها
  • 86. کالیبراسیون حسگرهای زاویه‌ای
  • 87. کالیبراسیون حسگرهای نیرو
  • 88. کالیبراسیون دوربین‌ها
  • 89. تشخیص اشیاء (Object Recognition)
  • 90. روش‌های مبتنی بر ویژگی (Feature-based)
  • 91. روش‌های مبتنی بر یادگیری عمیق (Deep Learning-based)
  • 92. کاربرد تشخیص اشیاء در کنترل ربات
  • 93. تخمین موقعیت و وضعیت (Pose Estimation)
  • 94. روش‌های مبتنی بر سنسورهای IMU
  • 95. روش‌های مبتنی بر سنسورهای لایه‌بندی (LiDAR)
  • 96. روش‌های مبتنی بر سنسورهای دوربین
  • 97. تشخیص مانع (Obstacle Detection)
  • 98. روش‌های مبتنی بر رادار
  • 99. روش‌های مبتنی بر سونار
  • 100. روش‌های مبتنی بر پردازش تصویر
تگ‌ها: C for Robotics Control Theory Python for Robotics Robotics ROS Sensor-Based Control آموزش رباتیک رباتیک رباتیک حسی زبان برنامه نویسی رباتیک سنسورهای رباتیک کنترل ربات کنترل هوشمند

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.