کتاب آموزش Python و Flask برای توسعه وب با فرمت AZW3 برای کتابخوان کیندل و فرمت EPUB

آموزش پایتون و فلسک: مسیر شما به سوی دنیای هیجان‌انگیز توسعه وب آموزش پایتون و فلسک: مسیر شما به سوی دنیای هیجان‌انگیز توسعه وب آینده شغلی خود را بسازید: یادگیری پایتون و فلسک برای موفقیت در توسعه وب ...

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 87,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره آموزش Python و Flask برای توسعه وب

موضوع کلی: برنامه نویسی

موضوع میانی: زبان‌های برنامه‌نویسی**

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه ای بر برنامه نویسی و توسعه وب
  • 2. آشنایی با Python: تاریخچه، ویژگی‌ها و کاربردها
  • 3. نصب و راه اندازی Python و محیط های توسعه
  • 4. مفاهیم اولیه Python: متغیرها، انواع داده و عملگرها
  • 5. ورودی و خروجی در Python
  • 6. ساختارهای شرطی: if، else و elif
  • 7. حلقه های تکرار: for و while
  • 8. توابع در Python: تعریف، فراخوانی و پارامترها
  • 9. محدوده متغیرها و توابع بازگشتی
  • 10. ماژول ها و پکیج ها در Python
  • 11. کار با رشته ها در Python
  • 12. لیست ها و تاپل ها در Python
  • 13. دیکشنری ها و مجموعه ها در Python
  • 14. خطایابی و مدیریت استثناها در Python
  • 15. مفهوم شی گرایی (OOP) در Python
  • 16. کلاس ها و اشیا در Python
  • 17. وراثت و چند ریختی در Python
  • 18. Encapsulation و Abstraction در Python
  • 19. کار با فایل ها در Python
  • 20. مقدمه ای بر توسعه وب با Python
  • 21. آشنایی با Flask: یک چارچوب وب سبک
  • 22. نصب و راه اندازی Flask
  • 23. ایجاد اولین برنامه Flask
  • 24. مسیرها (Routes) و View ها در Flask
  • 25. درخواست ها و پاسخ ها در Flask
  • 26. قالب بندی (Templating) با Jinja2
  • 27. متغیرها و حلقه ها در Jinja2
  • 28. شرط ها و فیلترها در Jinja2
  • 29. استفاده از Layout ها و Inheritance در Jinja2
  • 30. فرم ها در Flask: تعریف و پردازش
  • 31. اعتبارسنجی فرم ها در Flask
  • 32. ارسال داده از طریق فرم ها
  • 33. مدیریت جلسات (Sessions) در Flask
  • 34. کوکی ها در Flask
  • 35. کار با پایگاه داده: مقدمه ای بر SQL
  • 36. اتصال به پایگاه داده با SQLAlchemy
  • 37. تعریف مدل ها در SQLAlchemy
  • 38. ایجاد و مدیریت جداول پایگاه داده
  • 39. انجام عملیات CRUD (Create, Read, Update, Delete)
  • 40. پرس و جوهای پیچیده در SQLAlchemy
  • 41. ارتباط بین جداول (Relationships) در SQLAlchemy
  • 42. مهاجرت پایگاه داده با Flask-Migrate
  • 43. مقدمه ای بر ORM (Object-Relational Mapping)
  • 44. استفاده از Flask-WTF برای فرم های پیشرفته
  • 45. بارگذاری فایل ها در Flask
  • 46. امنیت در Flask: جلوگیری از حملات CSRF و XSS
  • 47. احراز هویت (Authentication) کاربران
  • 48. مجوز دهی (Authorization) کاربران
  • 49. پیاده سازی سیستم ورود و خروج کاربر
  • 50. بازیابی رمز عبور فراموش شده
  • 51. استفاده از Blueprint ها برای سازماندهی پروژه
  • 52. ایجاد API با Flask: RESTful API
  • 53. سریالیزه کردن داده ها با JSON
  • 54. دریافت و ارسال داده های JSON
  • 55. مدیریت خطاها در API
  • 56. مستندسازی API با Swagger
  • 57. تست نویسی در Flask: Unit Testing
  • 58. ایجاد تست های Unit برای View ها
  • 59. تست های Integration
  • 60. استفاده از پوشش کد (Code Coverage)
  • 61. استقرار (Deployment) برنامه Flask: مقدمه
  • 62. استقرار بر روی Heroku
  • 63. استقرار بر روی AWS
  • 64. استقرار بر روی Google Cloud Platform
  • 65. استفاده از Docker برای استقرار
  • 66. مدیریت پیکربندی (Configuration Management)
  • 67. مانیتورینگ و لاگینگ در Flask
  • 68. بهینه سازی عملکرد (Performance Optimization) در Flask
  • 69. استفاده از CDN (Content Delivery Network)
  • 70. کش کردن (Caching) در Flask
  • 71. مقیاس پذیری (Scalability) در Flask
  • 72. مقدمه ای بر Web Sockets
  • 73. استفاده از Flask-SocketIO
  • 74. ایجاد برنامه های Real-time
  • 75. مقدمه ای بر Celery برای کارهای پس زمینه (Background Tasks)
  • 76. استفاده از Redis با Celery
  • 77. ارسال ایمیل با Flask
  • 78. پردازش پرداخت ها با Flask (Paypal, Stripe)
  • 79. ادغام با شبکه های اجتماعی (Facebook, Twitter)
  • 80. ساخت یک وبلاگ با Flask
  • 81. ساخت یک فروشگاه آنلاین با Flask
  • 82. ساخت یک سیستم مدیریت محتوا (CMS) با Flask
  • 83. ساخت یک برنامه تحت وب برای مدیریت پروژه
  • 84. استفاده از GraphQL با Flask
  • 85. مقدمه ای بر Machine Learning با Flask
  • 86. استفاده از کتابخانه های ML در Flask
  • 87. ساخت یک API برای مدل های ML
  • 88. پردازش تصویر و ویدیو با Flask
  • 89. استفاده از کتابخانه های OpenCV و Pillow
  • 90. ایجاد چت بات با Flask
  • 91. مقدمه ای بر React و Vue.js با Flask
  • 92. استفاده از Flask به عنوان Backend برای React/Vue.js
  • 93. پیاده سازی احراز هویت با JWT
  • 94. بهترین شیوه های توسعه وب با Flask
  • 95. الگوهای طراحی (Design Patterns) در Flask
  • 96. نگهداری و بروزرسانی برنامه های Flask
  • 97. عیب یابی و حل مشکلات رایج در Flask
  • 98. منابع و ابزارهای مفید برای توسعه دهندگان Flask
  • 99. جامعه Flask: مشارکت و یادگیری
  • 100. پروژه نهایی: ساخت یک برنامه وب کامل با Flask
تگ‌ها: Flask Python Python آموزش آموزش Flask آموزش پایتون برنامه نویسی برنامه نویسی Python برنامه نویسی وب توسعه وب زبان پایتون زبان های برنامه نویسی فریم‌ورک Flask وب وب‌اپلیکیشن وب‌سایت

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.