کتاب مبانی پردازش تطبیق صدا با فرمت AZW3 برای کتابخوان کیندل و فرمت EPUB

دوره جامع مبانی پردازش تطبیق صدا | آینده مهندسی صوت دوره جامع مبانی پردازش تطبیق صدا: آینده مهندسی صوت را امروز بیاموزید! معرفی دوره: دروازه‌ای به سوی دنیای هوشمند صدا آیا تا به حال به این فکر کرده‌ای...

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره مبانی پردازش تطبیق صدا

موضوع کلی: موسیقی

موضوع میانی: مهندسی صدا

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مبانی پردازش تطبیق صدا: 100 سرفصل
  • 2. مفاهیم اولیه صدا و امواج صوتی
  • 3. آشنایی با سیگنال‌های آنالوگ و دیجیتال
  • 4. تبدیل آنالوگ به دیجیتال (ADC) و دیجیتال به آنالوگ (DAC)
  • 5. نمونه‌برداری (Sampling) و کوانتیزاسیون (Quantization)
  • 6. فرکانس نمونه‌برداری و عمق بیت (Bit Depth)
  • 7. خطاها و نویزهای دیجیتال
  • 8. مبانی ریاضیات سیگنال (جبر خطی، مثلثات)
  • 9. تبدیل فوریه (Fourier Transform) و آنالیز فرکانسی
  • 10. طیف‌نگاری (Spectrogram) و تحلیل طیف
  • 11. فیلترهای دیجیتال (FIR و IIR)
  • 12. طراحی و پیاده‌سازی فیلترهای پایین‌گذر
  • 13. طراحی و پیاده‌سازی فیلترهای بالاگذر
  • 14. طراحی و پیاده‌سازی فیلترهای میان‌گذر
  • 15. فیلترهای میان‌بر (Notch Filters)
  • 16. افکت‌های صوتی: اکو و ریورب (Echo and Reverb)
  • 17. افکت‌های صوتی: کر و فلنجر (Chorus and Flanger)
  • 18. افکت‌های صوتی: دیستورشن (Distortion) و اوردرایو (Overdrive)
  • 19. مبانی کمپرسور (Compressor) و لیمیتر (Limiter)
  • 20. مبانی اکولایزر (Equalizer)
  • 21. پردازش سیگنال‌های استریو
  • 22. پانینگ (Panning) و تصویرسازی استریو
  • 23. مبانی داینامیک رنج (Dynamic Range)
  • 24. نرمال‌سازی (Normalization) و لودنس (Loudness)
  • 25. فشرده‌سازی اطلاعات صوتی (Codec)
  • 26. فرمت‌های فایل‌های صوتی (WAV, MP3, FLAC)
  • 27. آشنایی با نرم‌افزارهای ویرایش صدا (DAW)
  • 28. محیط‌های برنامه‌نویسی برای پردازش صدا (Python, MATLAB)
  • 29. کتابخانه‌های پردازش صدا (Librosa, PyAudio)
  • 30. آشنایی با رابط‌های صوتی (Audio Interfaces)
  • 31. کالیبراسیون و تنظیمات ورودی/خروجی
  • 32. اصول آکوستیک اتاق و استودیو
  • 33. میکروفون‌ها و انواع آن‌ها
  • 34. موقعیت‌یابی میکروفون و تکنیک‌های ضبط
  • 35. مانیتورینگ و هدفون‌ها
  • 36. نویز و راه‌های کاهش آن در ضبط
  • 37. نرم‌افزارهای حذف نویز (Noise Reduction)
  • 38. آشنایی با انواع مختلف پردازش صدا (Time-Domain, Frequency-Domain)
  • 39. پردازش سیگنال‌های پیوسته و گسسته
  • 40. بهینه‌سازی پردازش صدا برای CPU
  • 41. بهینه‌سازی پردازش صدا برای GPU
  • 42. مبانی پردازش سیگنال تطبیقی
  • 43. الگوریتم‌های تطبیقی (LMS, NLMS)
  • 44. فیلترهای تطبیقی در حذف نویز
  • 45. فیلترهای تطبیقی در اکولایز کردن
  • 46. فیلترهای تطبیقی در حذف اکو
  • 47. تخمین کانال (Channel Estimation)
  • 48. آشنایی با سیستم‌های صوتی چند کاناله
  • 49. فیلترهای ویژه‌ی صوت (Speech Filters)
  • 50. تشخیص گفتار (Speech Recognition)
  • 51. تبدیل متن به گفتار (Text-to-Speech)
  • 52. اصول فشرده‌سازی گفتار
  • 53. بهبود کیفیت گفتار
  • 54. اصول پردازش سیگنال‌های چند‌بعدی
  • 55. کاربرد شبکه‌های عصبی در پردازش صدا
  • 56. یادگیری ماشینی برای طبقه‌بندی صدا
  • 57. یادگیری عمیق برای پردازش صوت
  • 58. مدل‌های تولید صدای مبتنی بر یادگیری عمیق
  • 59. شبکه‌های عصبی کانولوشنی (CNN) برای صوت
  • 60. شبکه‌های عصبی بازگشتی (RNN) برای صوت
  • 61. تبدیل‌های موجک (Wavelet Transform)
  • 62. تکنیک‌های کاهش نویز مبتنی بر موجک
  • 63. اصول پردازش تطبیقی در شرایط مختلف محیطی
  • 64. بهبود کیفیت صدا در محیط‌های پر سر و صدا
  • 65. شناسایی منبع صوت (Sound Source Localization)
  • 66. ردیابی منبع صوت (Sound Source Tracking)
  • 67. مبانی پردازش صدای سه‌بعدی (3D Audio)
  • 68. میکروفن‌های آرایه ای (Microphone Arrays)
  • 69. پردازش سیگنال‌های آرایه ای
  • 70. شکل‌دهی پرتو (Beamforming)
  • 71. تشخیص و تفکیک صوت (Sound Event Detection and Separation)
  • 72. آشکارسازی و جداسازی سازهای موسیقی
  • 73. تقویت صدا (Audio Enhancement)
  • 74. اصول کاهش نویز با استفاده از مدل‌های آماری
  • 75. مدل‌سازی بافت صوتی (Audio Texture Modeling)
  • 76. شبیه‌سازی صدا (Sound Synthesis)
  • 77. مدل‌سازی فیزیکی صوت (Physical Modeling)
  • 78. کاربردهای پردازش صدا در بازی‌های رایانه‌ای
  • 79. کاربردهای پردازش صدا در واقعیت مجازی (VR)
  • 80. کاربردهای پردازش صدا در واقعیت افزوده (AR)
  • 81. کاربردهای پردازش صدا در موسیقی
  • 82. کاربردهای پردازش صدا در پادکست‌ها و رادیو
  • 83. کاربردهای پردازش صدا در تولید محتوای ویدئویی
  • 84. اندازه‌گیری کیفیت صوت (Audio Quality Measurement)
  • 85. معیارهای ارزیابی عملکرد سیستم‌های پردازش صدا
  • 86. سیستم‌های پردازش صوت با تأخیر کم (Low-Latency Audio Processing)
  • 87. طراحی سیستم‌های صوتی تعاملی
  • 88. آشنایی با استانداردهای صوتی
  • 89. بهره‌گیری از پردازش موازی در پردازش صدا
  • 90. الگوریتم‌های پیشرفته فشرده‌سازی صوت
  • 91. پردازش سیگنال‌های فراصوت
  • 92. پردازش سیگنال‌های زیرصوت
  • 93. امنیت صوتی و پنهان‌نگاری
  • 94. شبیه‌سازی و مدل‌سازی سیستم‌های صوتی
  • 95. آینده‌ی پردازش تطبیق صدا
  • 96. آخرین پیشرفت‌ها در پردازش صدا با هوش مصنوعی
  • 97. اخلاق و مسئولیت در پردازش صدا
  • 98. دوره‌های پیشرفته‌ی یادگیری
  • 99. نکات پایانی و جمع‌بندی دوره
  • 100. کانولوشن و همبستگی سیگنال‌ها
تگ‌ها: Audio Engineering Music Sound Processing Voice Matching Voice Recognition آموزش پردازش صدا الگوبرداری صدا پردازش تطبیق صدا دوره مهندسی صدا صدا صوت مبانی پردازش صدا مبانی موسیقی مهندسی صدا موسیقی

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.