کتاب استفاده از MongoDB در فریمورک FastAPI با فرمت AZW3 برای کتابخوان کیندل و فرمت EPUB

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره استفاده از MongoDB در فریمورک FastAPI

موضوع کلی: برنامه نویسی

موضوع میانی: مانگودی‌بی (MongoDB)

📋 سرفصل‌های دوره

• 1. معرفی دوره و نقشه راه
• 2. FastAPI چیست؟ مزایا و ویژگی‌ها
• 3. MongoDB چیست؟ معرفی پایگاه‌های داده NoSQL
• 4. مقایسه SQL و NoSQL: چه زمانی از MongoDB استفاده کنیم؟
• 5. چرا ترکیب FastAPI و MongoDB قدرتمند است؟
• 6. نصب پایتون و مدیریت محیط‌های مجازی (venv)
• 7. نصب و راه‌اندازی FastAPI و Uvicorn
• 8. نصب MongoDB (نسخه Community) به صورت محلی
• 9. آشنایی با MongoDB Compass: ابزار گرافیکی مدیریت
• 10. ساخت اولین پروژه "Hello World" با FastAPI
• 11. ساختار داده در MongoDB: دیتابیس، کالکشن، داکیومنت
• 12. آشنایی با BSON و انواع داده‌های آن
• 13. کار با MongoDB Shell: اتصال و دستورات پایه
• 14. اولین عملیات CRUD: ایجاد داکیومنت (InsertOne, InsertMany)
• 15. خواندن داکیومنت‌ها: متدهای find و findOne
• 16. فیلتر کردن نتایج: استفاده از Query Filters
• 17. عملگرهای مقایسه‌ای در کوئری‌ها (eq, gt, gte, lt, lte, ne)
• 18. عملگرهای منطقی در کوئری‌ها (and, or, not, nor)
• 19. جستجو در آرایه‌ها و داکیومنت‌های تودرتو
• 20. به‌روزرسانی داکیومنت‌ها: متدهای updateOne و updateMany
• 21. عملگرهای به‌روزرسانی: set, unset, inc
• 22. کار با آرایه‌ها: عملگرهای push, pull, addToSet
• 23. حذف داکیومنت‌ها: متدهای deleteOne و deleteMany
• 24. مفهوم ObjectId و نقش آن به عنوان کلید اصلی
• 25. ایندکس‌گذاری (Indexing): چرا و چگونه؟
• 26. ایجاد و مدیریت ایندکس‌های Single Field
• 27. ایندکس‌های ترکیبی (Compound Indexes)
• 28. آشنایی با فریمورک تجمیع (Aggregation Framework)
• 29. مراحل پایه در Aggregation: match, group, project
• 30. مفهوم Schema Validation در MongoDB
• 31. ساختار یک اپلیکیشن FastAPI: Path Operations
• 32. استفاده از دکوراتورهای GET, POST, PUT, DELETE
• 33. پارامترهای مسیر (Path Parameters)
• 34. پارامترهای کوئری (Query Parameters)
• 35. مدل‌های Pydantic برای اعتبارسنجی داده‌ها
• 36. دریافت بدنه درخواست (Request Body)
• 37. اعتبارسنجی‌های پیشرفته در Pydantic
• 38. مدیریت پاسخ‌ها (Response Model)
• 39. کدهای وضعیت HTTP و مدیریت خطاها
• 40. مفهوم Dependency Injection در FastAPI
• 41. سازماندهی پروژه با APIRouter
• 42. آشنایی با میان‌افزارها (Middleware)
• 43. کار با فرم‌ها و فایل‌ها (Form Data & File Uploads)
• 44. مستندسازی خودکار با Swagger UI و ReDoc
• 45. عملیات ناهمگام (Async/Await) در FastAPI
• 46. انتخاب درایور: PyMongo (همگام) در مقابل Motor (ناهمگام)
• 47. نصب و راه‌اندازی درایور Motor
• 48. ایجاد ماژول اتصال به دیتابیس
• 49. مدیریت چرخه حیات اتصال (Startup/Shutdown Events)
• 50. ساختار پروژه: تفکیک لایه‌های دیتابیس، مدل و API
• 51. ساخت مدل‌های Pydantic برای کالکشن‌های MongoDB
• 52. چالش ObjectId و تبدیل آن برای Pydantic
• 53. پیاده‌سازی یک کلاس کمکی برای مدیریت ObjectId
• 54. پیاده‌سازی اندپوینت ایجاد داکیومنت (Create - POST)
• 55. پیاده‌سازی اندپوینت خواندن یک داکیومنت با ID (Read - GET)
• 56. پیاده‌سازی اندپوینت خواندن لیستی از داکیومنت‌ها (Read - GET)
• 57. پیاده‌سازی اندپوینت به‌روزرسانی داکیومنت (Update - PUT)
• 58. پیاده‌سازی اندپوینت حذف داکیومنت (Delete - DELETE)
• 59. مدیریت خطای "Not Found" (404) در عملیات CRUD
• 60. طراحی API برای کوئری‌های پیچیده: فیلترینگ داینامیک
• 61. پیاده‌سازی صفحه‌بندی (Pagination) برای لیست نتایج
• 62. پیاده‌سازی مرتب‌سازی (Sorting) نتایج از طریق API
• 63. استفاده از Response Model برای کنترل خروجی API
• 64. اعتبارسنجی ورودی‌ها قبل از ارسال به دیتابیس
• 65. مثال عملی: ساخت یک API کامل برای مدیریت کاربران
• 66. مثال عملی: ساخت یک API کامل برای یک وبلاگ (پست‌ها و کامنت‌ها)
• 67. استفاده از Dependency Injection برای تزریق کانکشن دیتابیس
• 68. مدیریت خطاهای دیتابیس و تبدیل آنها به پاسخ HTTP مناسب
• 69. استفاده از Background Tasks برای عملیات طولانی
• 70. بهینه‌سازی کوئری‌ها از طریق API
• 71. طراحی اسکما در MongoDB: Embedding در مقابل Referencing
• 72. پیاده‌سازی روابط یک-به-یک و یک-به-چند
• 73. پیاده‌سازی روابط چند-به-چند
• 74. اجرای Aggregation Pipeline از طریق FastAPI
• 75. مثال: ساخت یک اندپوینت برای گزارش‌گیری با Aggregation
• 76. ایندکس‌گذاری پیشرفته: Text Indexes برای جستجوی متنی
• 77. پیاده‌سازی جستجوی Full-text از طریق API
• 78. کار با Geospatial Data و کوئری‌های مکانی
• 79. امنیت: مقدمه‌ای بر احراز هویت و مجوز دسترسی
• 80. پیاده‌سازی احراز هویت با JWT Tokens
• 81. محافظت از اندپوینت‌های CRUD با توکن JWT
• 82. مدیریت نقش‌ها و سطوح دسترسی (Authorization)
• 83. آپلود و ذخیره‌سازی فایل‌ها در MongoDB با GridFS
• 84. ساخت اندپوینت برای آپلود و دانلود فایل از GridFS
• 85. تراکنش‌ها (Transactions) در MongoDB و کاربرد آنها
• 86. استفاده از تراکنش‌ها در عملیات چندمرحله‌ای API
• 87. بهینه‌سازی عملکرد: تحلیل کوئری‌ها با explain()
• 88. Caching نتایج دیتابیس با Redis
• 89. استفاده از WebSocket برای ارتباطات Real-time با دیتابیس
• 90. اعتبارسنجی در سطح دیتابیس با JSON Schema
• 91. مقدمه‌ای بر تست نرم‌افزار: Unit, Integration, E2E
• 92. نوشتن تست‌های واحد (Unit Tests) برای منطق برنامه
• 93. استفاده از Pytest و HTTPX برای تست اندپوینت‌های FastAPI
• 94. Mock کردن کانکشن دیتابیس در تست‌ها
• 95. داکرایز کردن اپلیکیشن FastAPI
• 96. داکرایز کردن دیتابیس MongoDB
• 97. اتصال اپلیکیشن و دیتابیس با Docker Compose
• 98. راه‌اندازی و استفاده از MongoDB Atlas (سرویس ابری)
• 99. استقرار (Deploy) اپلیکیشن روی یک سرویس ابری
• 100. جمع‌بندی دوره، نکات نهایی و مراحل بعدی یادگیری