کتاب بهینه‌سازی شارژ خودروهای برقی: طراحی یک بازار دو مرحله‌ای با رزرو روزانه و قیمت‌گذاری پویا با فرمت AZW3 برای کتابخوان کیندل و فرمت EPUB

بهینه‌سازی شارژ خودروهای برقی: طراحی یک بازار دو مرحله‌ای با رزرو روزانه و قیمت‌گذاری پویا 🚀 بهینه‌سازی شارژ خودروهای برقی: طراحی یک بازار دو مرحله‌ای با رزرو روزانه و قیمت‌گذاری پویا 🚀 آیا می‌خواهید ...

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 87,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره بهینه‌سازی شارژ خودروهای برقی: طراحی یک بازار دو مرحله‌ای با رزرو روزانه و قیمت‌گذاری پویا

موضوع کلی: طراحی بازار و اقتصاد برق

موضوع میانی: مکانیسم‌های قیمت‌گذاری و تخصیص منابع در سیستم‌های شارژ خودروهای برقی

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه به سیستم‌های شارژ خودروهای برقی
  • 2. چالش‌های ادغام خودروهای برقی در شبکه برق
  • 3. نقش طراحی بازار در مدیریت شارژ خودروهای برقی
  • 4. معرفی مفاهیم اقتصاد برق
  • 5. تئوری بازی و طراحی مکانیسم
  • 6. مبانی طراحی مکانیسم قیمت‌گذاری
  • 7. مبانی تخصیص منابع
  • 8. مقدمه بر بازار برق روزانه (Day-Ahead Market)
  • 9. مکانیزم‌های قیمت‌گذاری در بازارهای برق
  • 10. انواع قیمت‌گذاری در بازارهای برق
  • 11. مفهوم قیمت‌گذاری بهینه (Optimal Pricing)
  • 12. اهمیت پیش‌بینی تقاضا در بازارهای برق
  • 13. مدل‌سازی رفتار مصرف‌کننده در بازار برق
  • 14. نقش خودروهای برقی در تغییر الگوی تقاضا
  • 15. تأثیر شارژ خودروهای برقی بر شبکه
  • 16. نیاز به مدیریت و کنترل شارژ خودروهای برقی
  • 17. مقدمه بر طراحی بازار دو مرحله‌ای
  • 18. مرحله اول: رزرو روزانه (Day-Ahead Reservation)
  • 19. هدف از مرحله رزرو روزانه
  • 20. اطلاعات مورد نیاز برای مرحله رزرو
  • 21. مدل‌سازی تصمیم‌گیری مالک خودروی برقی برای رزرو
  • 22. مدل‌سازی تصمیم‌گیری اپراتور ایستگاه شارژ برای پذیرش رزرو
  • 23. مکانیسم پیشنهاد قیمت (Bidding Mechanism) در مرحله رزرو
  • 24. استراتژی‌های پیشنهاد قیمت برای مالکان خودروی برقی
  • 25. استراتژی‌های پیشنهاد قیمت برای اپراتورهای ایستگاه شارژ
  • 26. تابع هزینه/فایده در مرحله رزرو
  • 27. بهینه‌سازی در مرحله رزرو
  • 28. حل مسئله بهینه‌سازی مرحله رزرو
  • 29. مرحله دوم: تخصیص و قیمت‌گذاری در زمان واقعی (Real-Time Allocation and Pricing)
  • 30. هدف از مرحله تخصیص و قیمت‌گذاری در زمان واقعی
  • 31. هماهنگی بین مرحله رزرو و مرحله زمان واقعی
  • 32. اطلاعات در دسترس در مرحله زمان واقعی
  • 33. مدل‌سازی تقاضای غیرمنتظره (Unforeseen Demand)
  • 34. مدل‌سازی محدودیت‌های شبکه در زمان واقعی
  • 35. مکانیسم تخصیص منابع در زمان واقعی
  • 36. مکانیسم قیمت‌گذاری پویا (Dynamic Pricing) در زمان واقعی
  • 37. توابع قیمت‌گذاری پویا
  • 38. مکانیزم قیمت‌گذاری بر اساس انحراف از رزرو (Deviation Pricing)
  • 39. تعیین قیمت نهایی در زمان واقعی
  • 40. تحلیل پایداری (Stability Analysis) مکانیسم
  • 41. کارایی (Efficiency) مکانیسم طراحی شده
  • 42. عدالت (Fairness) مکانیسم طراحی شده
  • 43. معیارهای ارزیابی مکانیسم
  • 44. مقایسه با مکانیسم‌های تک مرحله‌ای
  • 45. مقایسه با مکانیسم‌های بدون رزرو
  • 46. شبیه‌سازی و ارزیابی عملکرد مکانیسم
  • 47. پیاده‌سازی شبیه‌سازی
  • 48. انتخاب پارامترهای شبیه‌سازی
  • 49. تجزیه و تحلیل نتایج شبیه‌سازی
  • 50. تأثیر نرخ پذیرش خودروهای برقی
  • 51. تأثیر اندازه ناوگان خودروهای برقی
  • 52. تأثیر الگوهای سفر مالکان خودروی برقی
  • 53. تأثیر ویژگی‌های شبکه برق
  • 54. مطالعات موردی (Case Studies)
  • 55. کاربرد در مناطق شهری
  • 56. کاربرد در مناطق روستایی
  • 57. کاربرد در ایستگاه‌های شارژ عمومی
  • 58. کاربرد در شارژ خانگی (Home Charging)
  • 59. ملاحظات فنی در پیاده‌سازی
  • 60. امنیت داده‌ها و حریم خصوصی
  • 61. مقیاس‌پذیری (Scalability) سیستم
  • 62. تعامل با سایر بازارهای انرژی
  • 63. بهینه‌سازی مصرف انرژی تجدیدپذیر
  • 64. نقش ذخیره‌سازی انرژی
  • 65. قیمت‌گذاری در حضور منابع انرژی تجدیدپذیر متغیر
  • 66. تأثیر قیمت‌گذاری بر رفتار شارژ (Charging Behavior)
  • 67. استراتژی‌های رفتاری مالکان خودروی برقی
  • 68. استراتژی‌های رفتاری اپراتورهای ایستگاه شارژ
  • 69. استراتژی‌های رفتاری اپراتور شبکه
  • 70. مفهوم تعادل نش (Nash Equilibrium) در طراحی مکانیسم
  • 71. تحلیل تعادل در بازی بین ذینفعان
  • 72. پیامدهای اقتصادی طراحی مکانیسم
  • 73. بهینه‌سازی رفاه اجتماعی (Social Welfare)
  • 74. کاهش هزینه‌های عملیاتی شبکه
  • 75. کاهش هزینه‌های شارژ برای مالکان خودروی برقی
  • 76. تحلیل ریسک (Risk Analysis)
  • 77. ریسک‌های بازار
  • 78. ریسک‌های عملیاتی
  • 79. ریسک‌های فنی
  • 80. مدیریت عدم قطعیت (Uncertainty Management)
  • 81. مقدمه بر هوش مصنوعی در طراحی بازار
  • 82. یادگیری ماشین برای پیش‌بینی تقاضا
  • 83. یادگیری تقویتی (Reinforcement Learning) برای استراتژی‌های قیمت‌گذاری
  • 84. شبکه‌های عصبی برای مدل‌سازی رفتار
  • 85. کاربرد بلاکچین در طراحی بازار
  • 86. امنیت تراکنش‌ها
  • 87. شفافیت
  • 88. خودکارسازی قراردادها
  • 89. چالش‌های نظارتی و حقوقی
  • 90. قوانین و مقررات بازار برق
  • 91. نقش نهادهای تنظیم‌گر
  • 92. ملاحظات اخلاقی در طراحی بازار
  • 93. مفهوم محرومیت (Exclusion)
  • 94. دسترسی برابر به خدمات شارژ
  • 95. آینده طراحی بازار شارژ خودروهای برقی
  • 96. نوآوری‌های آتی
  • 97. پیش‌بینی روندها
  • 98. توصیه‌های سیاستی
  • 99. جمع‌بندی و نتیجه‌گیری
  • 100. مرور اجمالی بر مفاهیم کلیدی
تگ‌ها: Day-Ahead Reservations dynamic pricing Electric Vehicle Charging EV charging Market Design Mechanism Design Optimization Power Economics Pricing Mechanisms Resource Allocation Two-Stage Market اقتصاد برق بهینه‌سازی شارژ خودرو برقی طراحی بازار قیمت‌گذاری پویا

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.