کتاب طراحی سیستم‌های داده‌برداری و کنترل آزمایشگاهی با کامپیوتر شخصی با فرمت AZW3 برای کتابخوان کیندل و فرمت EPUB

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره طراحی سیستم‌های داده‌برداری و کنترل آزمایشگاهی با کامپیوتر شخصی

موضوع کلی: محاسبات علمی و مهندسی

موضوع میانی: رابط‌های سخت‌افزاری و نرم‌افزاری در محاسبات علمی

📋 سرفصل‌های دوره

• 1. مفاهیم پایه محاسبات علمی و مهندسی
• 2. معرفی سیستم‌های داده‌برداری و کنترل آزمایشگاهی
• 3. مبانی الکترونیک برای رابط‌های سخت‌افزاری
• 4. آشنایی با مبدل‌های آنالوگ به دیجیتال (ADC)
• 5. آشنایی با مبدل‌های دیجیتال به آنالوگ (DAC)
• 6. انواع سنسورها و کاربرد آن‌ها در داده‌برداری
• 7. آشنایی با سیگنال‌های آنالوگ و دیجیتال
• 8. مفاهیم نمونه‌برداری و نرخ نمونه‌برداری
• 9. نویز و روش‌های کاهش آن در داده‌برداری
• 10. آشنایی با میکروکنترلرها و کاربرد آن‌ها
• 11. معرفی پورت‌های ورودی/خروجی (I/O)
• 12. آشنایی با پروتکل‌های ارتباطی سریال (UART, SPI, I2C)
• 13. آشنایی با پروتکل USB و کاربرد آن در داده‌برداری
• 14. آشنایی با پروتکل Ethernet و کاربرد آن در داده‌برداری
• 15. مقدمه‌ای بر نرم‌افزارهای محاسبات علمی
• 16. آشنایی با زبان برنامه‌نویسی پایتون برای محاسبات علمی
• 17. معرفی کتابخانه‌های NumPy و SciPy در پایتون
• 18. آشنایی با کتابخانه‌ی Matplotlib برای رسم نمودار
• 19. نصب و پیکربندی محیط توسعه پایتون
• 20. برنامه‌نویسی پایه برای کنترل پورت‌های I/O
• 21. برنامه‌نویسی برای خواندن داده از ADC
• 22. برنامه‌نویسی برای ارسال داده به DAC
• 23. برنامه‌نویسی برای کنترل دستگاه‌ها با استفاده از سریال
• 24. برنامه‌نویسی برای ارتباط با دستگاه‌ها از طریق USB
• 25. برنامه‌نویسی برای ارتباط با دستگاه‌ها از طریق Ethernet
• 26. پردازش سیگنال‌های آنالوگ با استفاده از پایتون
• 27. فیلتر کردن نویز با استفاده از فیلترهای دیجیتال
• 28. تبدیل فوریه و کاربرد آن در تحلیل سیگنال
• 29. آشنایی با الگوریتم‌های یادگیری ماشین برای تحلیل داده
• 30. آشنایی با سیستم‌های عامل بی‌درنگ (RTOS)
• 31. طراحی سیستم داده‌برداری ساده با ADC و میکروکنترلر
• 32. طراحی سیستم کنترل آزمایشگاهی ساده با DAC و میکروکنترلر
• 33. کالیبراسیون سنسورها و روش‌های آن
• 34. جبرانسازی خطا در داده‌برداری
• 35. آشنایی با استانداردهای ایمنی در آزمایشگاه
• 36. طراحی مدارهای محافظتی برای سیستم‌های داده‌برداری
• 37. آشنایی با سیستم‌های اندازه‌گیری دما
• 38. آشنایی با سیستم‌های اندازه‌گیری فشار
• 39. آشنایی با سیستم‌های اندازه‌گیری جریان
• 40. آشنایی با سیستم‌های اندازه‌گیری نور
• 41. آشنایی با سیستم‌های اندازه‌گیری صدا
• 42. طراحی سیستم داده‌برداری برای اندازه‌گیری دما
• 43. طراحی سیستم داده‌برداری برای اندازه‌گیری فشار
• 44. طراحی سیستم داده‌برداری برای اندازه‌گیری جریان
• 45. طراحی سیستم داده‌برداری برای اندازه‌گیری نور
• 46. طراحی سیستم داده‌برداری برای اندازه‌گیری صدا
• 47. کنترل موتورهای DC با استفاده از میکروکنترلر
• 48. کنترل موتورهای Stepper با استفاده از میکروکنترلر
• 49. طراحی سیستم کنترل دما با استفاده از میکروکنترلر
• 50. طراحی سیستم کنترل فشار با استفاده از میکروکنترلر
• 51. طراحی سیستم کنترل جریان با استفاده از میکروکنترلر
• 52. استفاده از PID Controller در سیستم‌های کنترل
• 53. بهینه‌سازی پارامترهای PID Controller
• 54. آشنایی با منطق فازی و کاربرد آن در کنترل
• 55. طراحی رابط کاربری گرافیکی (GUI) با پایتون (Tkinter, PyQt)
• 56. طراحی GUI برای سیستم داده‌برداری
• 57. طراحی GUI برای سیستم کنترل آزمایشگاهی
• 58. نمایش داده‌ها به صورت real-time در GUI
• 59. ذخیره داده‌ها در فایل و پایگاه داده
• 60. آشنایی با پروتکل‌های انتقال داده (Modbus, MQTT)
• 61. آشنایی با سیستم‌های اسکادا (SCADA)
• 62. آشنایی با سیستم‌های IoT (اینترنت اشیا)
• 63. طراحی سیستم داده‌برداری مبتنی بر IoT
• 64. طراحی سیستم کنترل آزمایشگاهی مبتنی بر IoT
• 65. آشنایی با سیستم‌های اتوماسیون آزمایشگاهی
• 66. آشنایی با استانداردهای GLP و GMP
• 67. اعتبارسنجی سیستم‌های داده‌برداری و کنترل
• 68. مستندسازی سیستم‌های داده‌برداری و کنترل
• 69. آشنایی با مفاهیم امنیت سایبری در سیستم‌های داده‌برداری
• 70. روش‌های امن‌سازی سیستم‌های داده‌برداری
• 71. عیب‌یابی سیستم‌های داده‌برداری و کنترل
• 72. استفاده از ابزارهای شبیه‌سازی در طراحی سیستم‌ها
• 73. آشنایی با نرم‌افزارهای LabVIEW و MATLAB
• 74. کاربرد LabVIEW در داده‌برداری و کنترل
• 75. کاربرد MATLAB در داده‌برداری و کنترل
• 76. مقایسه پایتون با LabVIEW و MATLAB
• 77. طراحی سیستم داده‌برداری با استفاده از LabVIEW
• 78. طراحی سیستم کنترل آزمایشگاهی با استفاده از LabVIEW
• 79. طراحی سیستم داده‌برداری با استفاده از MATLAB
• 80. طراحی سیستم کنترل آزمایشگاهی با استفاده از MATLAB
• 81. آشنایی با شبکه‌های عصبی و کاربرد آن در داده‌برداری
• 82. آشنایی با الگوریتم‌های پردازش تصویر
• 83. کاربرد پردازش تصویر در سیستم‌های آزمایشگاهی
• 84. آشنایی با سیستم‌های بینایی ماشین
• 85. آشنایی با روباتیک و اتوماسیون آزمایشگاهی
• 86. طراحی سیستم اتوماسیون آزمایشگاهی ساده
• 87. آشنایی با چاپ سه بعدی و کاربرد آن در آزمایشگاه
• 88. ساخت قطعات سفارشی برای سیستم‌های آزمایشگاهی با چاپ سه بعدی
• 89. آشنایی با تکنیک‌های طراحی مهندسی
• 90. مدیریت پروژه طراحی سیستم‌های داده‌برداری و کنترل
• 91. بررسی نمونه‌های عملی سیستم‌های داده‌برداری و کنترل
• 92. آشنایی با منابع آنلاین و انجمن‌های تخصصی
• 93. اخلاق حرفه‌ای در محاسبات علمی و مهندسی
• 94. روند ثبت اختراع برای سیستم‌های جدید
• 95. آینده محاسبات علمی و مهندسی و سیستم‌های داده‌برداری
• 96. مرور مفاهیم و جمع‌بندی دوره
• 97. پروژه نهایی: طراحی و پیاده‌سازی یک سیستم داده‌برداری کامل
• 98. پروژه نهایی: طراحی و پیاده‌سازی یک سیستم کنترل آزمایشگاهی کامل
• 99. ارائه‌ی پروژه‌ها و بحث و تبادل نظر
• 100. بازخورد و ارزیابی نهایی دوره