کتاب ORM و Business Intelligence: هوش تجاری با ORM با فرمت AZW3 برای کتابخوان کیندل و فرمت EPUB

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره ORM و Business Intelligence: هوش تجاری با ORM

موضوع کلی: برنامه نویسی

موضوع میانی: ORM (Object-Relational Mapping)

📋 سرفصل‌های دوره

• 1. مقدمه ای بر ORM و هوش تجاری
• 2. ORM چیست و چرا مهم است؟
• 3. مشکلات برنامه نویسی سنتی پایگاه داده
• 4. معرفی مفاهیم Object-Relational Mapping
• 5. مزایا و معایب استفاده از ORM
• 6. آشنایی با معماری ORM
• 7. معرفی ORM های محبوب: SQLAlchemy، Django ORM، Entity Framework
• 8. انتخاب ORM مناسب برای پروژه
• 9. نصب و راه اندازی ORM (مثال: SQLAlchemy)
• 10. پیکربندی اتصال به پایگاه داده
• 11. تعریف Model ها و Mapping آنها به جداول
• 12. فیلدها و انواع داده در Model ها
• 13. تعریف روابط بین Model ها (One-to-One, One-to-Many, Many-to-Many)
• 14. CRUD (Create, Read, Update, Delete) پایه ای با ORM
• 15. ایجاد (Create) رکوردها در پایگاه داده
• 16. خواندن (Read) رکوردها از پایگاه داده
• 17. به روز رسانی (Update) رکوردها در پایگاه داده
• 18. حذف (Delete) رکوردها از پایگاه داده
• 19. کوئری نویسی پیشرفته با ORM
• 20. فیلتر کردن داده ها با استفاده از WHERE
• 21. مرتب سازی داده ها با استفاده از ORDER BY
• 22. محدود کردن نتایج با استفاده از LIMIT و OFFSET
• 23. گروه بندی داده ها با استفاده از GROUP BY
• 24. محاسبه مقادیر خلاصه با استفاده از توابع Aggregate
• 25. استفاده از JOIN برای ترکیب داده ها از جداول مختلف
• 26. بهینه سازی کوئری های ORM
• 27. استفاده از Index ها
• 28. اجتناب از N+1 Query Problem
• 29. Lazy Loading و Eager Loading
• 30. استفاده از Caching
• 31. مدیریت تراکنش ها با ORM
• 32. ACID Properties (Atomicity, Consistency, Isolation, Durability)
• 33. شروع و پایان تراکنش ها
• 34. Rollback در صورت بروز خطا
• 35. Concurrency Control
• 36. اعتبارسنجی داده ها در Model ها
• 37. تعریف قوانین اعتبارسنجی
• 38. نمایش خطاها به کاربر
• 39. استفاده از Form ها برای اعتبارسنجی داده ها
• 40. Migrations (مهاجرت) پایگاه داده
• 41. ایجاد و اجرای Migrations
• 42. برگرداندن Migrations
• 43. مدیریت تغییرات Schema
• 44. تست واحد (Unit Testing) با ORM
• 45. تست Model ها
• 46. تست کوئری ها
• 47. تست تراکنش ها
• 48. معرفی هوش تجاری (Business Intelligence)
• 49. مفاهیم کلیدی BI: داده، اطلاعات، دانش
• 50. نقش BI در تصمیم گیری
• 51. معرفی ابزارهای BI
• 52. ETL (Extract, Transform, Load)
• 53. داده کاوی (Data Mining)
• 54. گزارش گیری (Reporting)
• 55. داشبورد (Dashboard)
• 56. ارتباط ORM و BI
• 57. استفاده از ORM برای استخراج داده ها برای BI
• 58. آماده سازی داده ها با استفاده از ORM
• 59. ادغام داده ها از منابع مختلف
• 60. ساخت Data Warehouse با استفاده از ORM
• 61. انتقال داده ها از ORM به ابزارهای BI
• 62. استفاده از API ها
• 63. ایجاد Views
• 64. Export به فرمت های مختلف (CSV, JSON)
• 65. گزارش گیری پیشرفته با استفاده از ORM
• 66. استفاده از ابزارهای Reporting
• 67. ایجاد گزارش های پویا
• 68. نمایش داده ها به صورت نمودار و گراف
• 69. داشبورد سازی با ORM و BI
• 70. طراحی داشبورد های تعاملی
• 71. نمایش KPIs (Key Performance Indicators)
• 72. مانیتورینگ عملکرد کسب و کار
• 73. تحلیل داده ها با استفاده از ORM و BI
• 74. استفاده از تکنیک های داده کاوی
• 75. شناسایی الگوها و روندها
• 76. پیش بینی با استفاده از داده ها
• 77. امنیت در ORM و BI
• 78. جلوگیری از SQL Injection
• 79. محافظت از داده های حساس
• 80. مدیریت دسترسی
• 81. مقیاس پذیری ORM و BI
• 82. بهینه سازی Performance
• 83. استفاده از Cloud Computing
• 84. Distribution و Sharding
• 85. ORM و Microservices
• 86. استفاده از ORM در معماری Microservices
• 87. مدیریت داده ها در Microservices
• 88. استفاده از ORM در پروژه های بزرگ
• 89. Best Practices در استفاده از ORM و BI
• 90. طراحی پایگاه داده اصولی
• 91. نوشتن کدهای تمیز و قابل نگهداری
• 92. مستندسازی کدها
• 93. استفاده از Design Patterns
• 94. مثال عملی: ساخت یک سیستم CRM ساده با ORM و BI
• 95. تعریف Model ها
• 96. پیاده سازی CRUD
• 97. ایجاد گزارش ها و داشبوردها
• 98. مثال عملی: ساخت یک سیستم فروشگاه آنلاین با ORM و BI
• 99. تعریف Model ها
• 100. پیاده سازی CRUD