کتاب کتاب جامع: بهینه‌سازی هم‌افزای زنجیره تأمین و زنجیره تأمین مالی با رویکرد هوش مصنوعی و نظریه‌های اقتصادی با فرمت AZW3 برای کتابخوان کیندل و فرمت EPUB

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره جامع: بهینه‌سازی هم‌افزای زنجیره تأمین و زنجیره تأمین مالی با رویکرد هوش مصنوعی و نظریه‌های اقتصادی

موضوع کلی: هوش مصنوعی در مدیریت زنجیره تأمین

موضوع میانی: بهینه‌سازی هم‌افزای زنجیره تأمین و زنجیره تأمین مالی با یادگیری ماشین

📋 سرفصل‌های دوره

• 1. مبانی مدیریت زنجیره تأمین و زنجیره تأمین مالی
• 2. مقدمه‌ای بر هم‌افزایی در زنجیره تأمین و زنجیره تأمین مالی
• 3. اهمیت اقتصادی بهینه‌سازی زنجیره تأمین و زنجیره تأمین مالی
• 4. مروری بر چالش‌های موجود در مدیریت زنجیره تأمین
• 5. مروری بر چالش‌های موجود در زنجیره تأمین مالی
• 6. مفاهیم اولیه یادگیری ماشین (Machine Learning)
• 7. انواع یادگیری ماشین: نظارت‌شده، بدون نظارت، تقویتی
• 8. آشنایی با الگوریتم‌های رگرسیون و کاربرد آن‌ها
• 9. آشنایی با الگوریتم‌های طبقه‌بندی و کاربرد آن‌ها
• 10. مقدمه‌ای بر شبکه‌های عصبی مصنوعی (ANNs)
• 11. نقش داده‌ها در یادگیری ماشین برای زنجیره تأمین
• 12. جمع‌آوری و آماده‌سازی داده‌ها برای مدل‌سازی
• 13. ویژگی‌کاوی (Feature Engineering) در زنجیره تأمین
• 14. انتخاب ویژگی‌ها (Feature Selection) در یادگیری ماشین
• 15. اعتبارسنجی مدل (Model Validation) و ارزیابی عملکرد
• 16. شاخص‌های ارزیابی مدل‌های رگرسیون
• 17. شاخص‌های ارزیابی مدل‌های طبقه‌بندی
• 18. معرفی نرم‌افزارهای یادگیری ماشین (Python, R, ...)
• 19. پیاده‌سازی یک مدل رگرسیون ساده
• 20. پیاده‌سازی یک مدل طبقه‌بندی ساده
• 21. کاربرد یادگیری ماشین در پیش‌بینی تقاضا
• 22. مدل‌های پیش‌بینی تقاضای مبتنی بر یادگیری ماشین
• 23. ارزیابی و مقایسه مدل‌های پیش‌بینی تقاضا
• 24. بهینه‌سازی موجودی با استفاده از یادگیری ماشین
• 25. مدل‌های بهینه‌سازی موجودی مبتنی بر یادگیری ماشین
• 26. مدیریت ریسک در زنجیره تأمین با استفاده از یادگیری ماشین
• 27. پیش‌بینی ریسک‌های زنجیره تأمین با یادگیری ماشین
• 28. کاربرد یادگیری ماشین در مدیریت انبار
• 29. بهینه‌سازی مسیرها و حمل‌ونقل با استفاده از یادگیری ماشین
• 30. الگوریتم‌های مسیریابی و حمل‌ونقل مبتنی بر یادگیری ماشین
• 31. مدیریت ارتباط با تأمین‌کنندگان با استفاده از یادگیری ماشین
• 32. مدل‌های پیش‌بینی قیمت‌ها در زنجیره تأمین
• 33. نقش یادگیری ماشین در زنجیره تأمین سبز
• 34. کاربرد یادگیری ماشین در تحلیل هزینه‌های زنجیره تأمین
• 35. معرفی زنجیره تأمین مالی (Financial Supply Chain)
• 36. ارتباط بین زنجیره تأمین و زنجیره تأمین مالی
• 37. ابزارهای تامین مالی زنجیره تامین (SCF)
• 38. فاکتورینگ و نقش آن در زنجیره تأمین
• 39. معرفی فناوری‌های نوین در زنجیره تأمین مالی
• 40. یادگیری ماشین در اعتبارسنجی تامین‌کنندگان و مشتریان
• 41. پیش‌بینی ریسک اعتباری با استفاده از یادگیری ماشین
• 42. بهینه‌سازی جریان نقدی با استفاده از یادگیری ماشین
• 43. یادگیری ماشین در مدیریت سرمایه در گردش
• 44. مدل‌سازی ریسک‌های مالی زنجیره تأمین با یادگیری ماشین
• 45. کاربرد یادگیری ماشین در پیش‌بینی ورشکستگی
• 46. بهینه‌سازی فرآیند پرداخت‌ها و دریافت‌ها
• 47. مدل‌سازی پویایی‌های بازار با یادگیری ماشین
• 48. هم‌افزایی بین زنجیره تأمین و زنجیره تأمین مالی
• 49. ایجاد یکپارچگی در داده‌های زنجیره تأمین و زنجیره تأمین مالی
• 50. استفاده از یادگیری ماشین برای بهینه‌سازی هم‌زمان
• 51. پیاده‌سازی مدل‌های ترکیبی برای بهینه‌سازی
• 52. مطالعه موردی: بهینه‌سازی زنجیره تأمین یک شرکت تولیدی
• 53. مطالعه موردی: بهینه‌سازی زنجیره تأمین یک شرکت خرده‌فروشی
• 54. مطالعه موردی: بهینه‌سازی زنجیره تأمین یک شرکت خدماتی
• 55. معرفی الگوریتم‌های پیشرفته یادگیری ماشین (SVM، درخت تصمیم، Random Forest)
• 56. شبکه‌های عصبی عمیق (Deep Learning) در زنجیره تأمین
• 57. کاربرد شبکه‌های عصبی در پیش‌بینی
• 58. یادگیری انتقالی (Transfer Learning) در زنجیره تأمین
• 59. یادگیری تقویتی (Reinforcement Learning) در زنجیره تأمین
• 60. هوش مصنوعی توضیحی (XAI) در زنجیره تأمین
• 61. اهمیت داده‌های حجیم (Big Data) در زنجیره تأمین
• 62. معرفی پلتفرم‌های کلان‌داده (Hadoop, Spark)
• 63. معرفی مفاهیم امنیت داده‌ها و حریم خصوصی
• 64. چالش‌های پیاده‌سازی یادگیری ماشین در زنجیره تأمین
• 65. موانع و راه‌حل‌های پیاده‌سازی موفق
• 66. نقش رهبری و مدیریت در پیاده‌سازی هوش مصنوعی
• 67. شاخص‌های کلیدی عملکرد (KPIs) برای اندازه‌گیری موفقیت
• 68. ارزیابی بازگشت سرمایه (ROI) در پروژه‌های یادگیری ماشین
• 69. مسائل اخلاقی در استفاده از هوش مصنوعی در زنجیره تأمین
• 70. آشنایی با مفاهیم اقتصاد رفتاری در زنجیره تأمین
• 71. نقش نظریه بازی‌ها در بهینه‌سازی زنجیره تأمین
• 72. استفاده از شبیه‌سازی در بهینه‌سازی زنجیره تأمین
• 73. نظام‌های پیشنهادگر (Recommender Systems) در زنجیره تأمین
• 74. سیستم‌های پشتیبانی تصمیم‌گیری (DSS) مبتنی بر هوش مصنوعی
• 75. کاربرد بلاک‌چین در زنجیره تأمین و زنجیره تأمین مالی
• 76. اینترنت اشیا (IoT) و نقش آن در جمع‌آوری داده‌ها
• 77. روباتیک و اتوماسیون در زنجیره تأمین
• 78. زنجیره تأمین چابک (Agile Supply Chain) و نقش هوش مصنوعی
• 79. زنجیره تأمین پایدار و نقش هوش مصنوعی
• 80. تاثیر هوش مصنوعی بر اشتغال در زنجیره تامین
• 81. آینده هوش مصنوعی در مدیریت زنجیره تامین
• 82. نقش دولت‌ها و سیاست‌گذاری‌ها در حمایت از هوش مصنوعی
• 83. تاثیر کووید-۱۹ بر زنجیره تأمین و کاربرد هوش مصنوعی
• 84. فرصت‌های شغلی در حوزه هوش مصنوعی و زنجیره تأمین
• 85. معرفی ابزارها و منابع یادگیری بیشتر
• 86. ایجاد یک استراتژی داده‌محور برای زنجیره تأمین
• 87. چگونه یک تیم هوش مصنوعی بسازیم؟
• 88. ارتباط با جامعه متخصصان هوش مصنوعی و زنجیره تأمین
• 89. بازبینی و بهینه‌سازی مستمر مدل‌ها و فرآیندها
• 90. تبدیل داده‌ها به بینش‌های عملی
• 91. گام‌های عملی برای شروع پروژه‌های هوش مصنوعی در زنجیره تأمین
• 92. موفقیت در پیاده‌سازی هوش مصنوعی: درس‌های آموخته‌شده
• 93. محدودیت‌های هوش مصنوعی و راه‌حل‌های احتمالی
• 94. تاثیر هوش مصنوعی بر نوآوری در زنجیره تامین
• 95. کاربرد هوش مصنوعی در مدیریت ریسک بحران در زنجیره تامین