کتاب Google Cloud Platform: مدیریت چرخه عمر اپلیکیشن ها با فرمت AZW3 برای کتابخوان کیندل و فرمت EPUB

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره Google Cloud Platform: مدیریت چرخه عمر اپلیکیشن ها

موضوع کلی: برنامه نویسی

موضوع میانی: Google Cloud Platform (GCP)

📋 سرفصل‌های دوره

• 1. مقدمه‌ای بر Google Cloud Platform
• 2. مفاهیم اصلی GCP: مناطق، مناطق، پروژه‌ها
• 3. شبکه در GCP: VPC، زیرشبکه‌ها، فایروال‌ها
• 4. نحوه راه‌اندازی اولین پروژه GCP
• 5. آشنایی با کنسول GCP
• 6. مفهوم Compute Engine
• 7. راه‌اندازی اولین ماشین مجازی (VM) در Compute Engine
• 8. مدیریت VM ها: شروع، توقف، راه‌اندازی مجدد
• 9. تنظیمات شبکه برای VM ها
• 10. مدیریت دیسک‌ها در Compute Engine
• 11. استفاده از ایمیج‌ها (Images) در Compute Engine
• 12. مفهوم اسنپ‌شات‌ها (Snapshots)
• 13. تنظیمات امنیتی در Compute Engine: IAM
• 14. مفهوم Load Balancing در GCP
• 15. انواع Load Balancer ها
• 16. تنظیم Load Balancer برای VM ها
• 17. مفهوم Auto Scaling
• 18. تنظیم Auto Scaling برای VM ها
• 19. مفهوم Kubernetes Engine (GKE)
• 20. مزایای استفاده از GKE
• 21. راه‌اندازی اولین کلاستر GKE
• 22. مفاهیم اصلی Kubernetes: Pods, Deployments, Services
• 23. مدیریت Pods در GKE
• 24. مدیریت Deployments در GKE
• 25. مدیریت Services در GKE
• 26. مفاهیم Ingress و Egress در GKE
• 27. تنظیم Persistent Storage در GKE
• 28. مدیریت Secrets و ConfigMaps در GKE
• 29. استفاده از Helm برای مدیریت اپلیکیشن‌ها در GKE
• 30. مانیتورینگ در GKE
• 31. لاگ‌گیری (Logging) در GKE
• 32. مفهوم Cloud Functions
• 33. استفاده از Cloud Functions برای اجرای کد بدون سرور
• 34. Trigger ها در Cloud Functions
• 35. مدیریت Cloud Functions
• 36. مفهوم Cloud Run
• 37. مزایای Cloud Run
• 38. راه‌اندازی یک اپلیکیشن روی Cloud Run
• 39. مدیریت Cloud Run Services
• 40. مفهوم App Engine
• 41. استفاده از App Engine Standard و Flexible
• 42. استقرار اپلیکیشن‌ها در App Engine
• 43. مدیریت App Engine Instances
• 44. مفهوم Cloud SQL
• 45. انواع دیتابیس‌های پشتیبانی شده در Cloud SQL
• 46. راه‌اندازی Cloud SQL Instance
• 47. اتصال به Cloud SQL
• 48. مدیریت داده‌ها در Cloud SQL
• 49. مفهوم Cloud Spanner
• 50. مزایای Cloud Spanner
• 51. طراحی Schema در Cloud Spanner
• 52. مدیریت داده‌ها در Cloud Spanner
• 53. مفهوم Cloud Firestore
• 54. استفاده از Firestore برای NoSQL Data
• 55. طراحی Schema در Firestore
• 56. مدیریت داده‌ها در Firestore
• 57. مفهوم Cloud Storage
• 58. انواع Bucket ها در Cloud Storage
• 59. بارگذاری و دانلود فایل‌ها
• 60. مدیریت دسترسی در Cloud Storage
• 61. مفهوم Cloud Pub/Sub
• 62. استفاده از Pub/Sub برای پیام‌رسانی
• 63. Publisher ها و Subscriber ها
• 64. مدیریت Topic ها و Subscription ها
• 65. مفهوم Cloud Dataflow
• 66. مزایای Dataflow
• 67. pipeline های Batch و Stream
• 68. مفهوم Cloud Dataproc
• 69. استفاده از Dataproc برای Big Data Processing
• 70. مدیریت Clusters در Dataproc
• 71. مفهوم BigQuery
• 72. مزایای BigQuery
• 73. پرس و جو (Query) در BigQuery
• 74. طراحی Schema در BigQuery
• 75. بارگذاری داده‌ها در BigQuery
• 76. مفهوم Identity and Access Management (IAM)
• 77. نقش‌ها (Roles) و مجوزها (Permissions)
• 78. ایجاد و مدیریت کاربران و گروه‌ها
• 79. سیاست‌های IAM
• 80. مدیریت کلیدهای سرویس (Service Accounts)
• 81. مفهوم Secret Manager
• 82. ذخیره و مدیریت امن اطلاعات حساس
• 83. استفاده از Secret Manager در اپلیکیشن‌ها
• 84. مفهوم Cloud Build
• 85. مزایای Cloud Build
• 86. پیکربندی Cloud Build
• 87. ساخت Image ها با Cloud Build
• 88. استقرار با Cloud Build
• 89. مفهوم Continuous Integration (CI)
• 90. پیاده‌سازی CI با Cloud Build
• 91. مفهوم Continuous Deployment (CD)
• 92. پیاده‌سازی CD با Cloud Build
• 93. استفاده از Cloud Deploy
• 94. مدیریت Pipeline های استقرار
• 95. مفهوم Infrastructure as Code (IaC)
• 96. معرفی Terraform
• 97. استفاده از Terraform برای مدیریت منابع GCP
• 98. نوشتن Terraform Configurations
• 99. اجرای Terraform Commands
• 100. مفهوم Deployment Manager