کتاب استفاده از GitLab CI/CD برای مدیریت و استقرار Scientific Computing Tools با فرمت AZW3 برای کتابخوان کیندل و فرمت EPUB

دوره تخصصی GitLab CI/CD برای ابزارهای محاسبات علمی تسریع نوآوری در محاسبات علمی: قدرت GitLab CI/CD را آزاد کنید! در دنیای پرشتاب تحقیقات علمی و مهندسی، سرعت، دقت و قابلیت تکرار نتایج، حرف اول را می‌زن...

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 87,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره استفاده از GitLab CI/CD برای مدیریت و استقرار Scientific Computing Tools

موضوع کلی: برنامه نویسی

موضوع میانی: گیت‌لب CI/CD (GitLab CI/CD)

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه ای بر Scientific Computing و ابزارهای آن
  • 2. آشنایی با سیستم کنترل نسخه Git و اهمیت آن
  • 3. معرفی GitLab و مزایای استفاده از آن
  • 4. ایجاد حساب کاربری در GitLab و آشنایی با رابط کاربری
  • 5. مفهوم CI/CD و نقش آن در توسعه نرم افزار
  • 6. آشنایی با GitLab CI/CD و معماری آن
  • 7. نصب و پیکربندی Git روی سیستم عامل های مختلف
  • 8. ایجاد یک Repository جدید در GitLab
  • 9. Clone کردن Repository از GitLab به صورت Local
  • 10. Branching و Merging در Git (مقدماتی)
  • 11. آشنایی با فایل .gitlab-ci.yml و ساختار آن
  • 12. مفاهیم Pipeline، Stage و Job در GitLab CI/CD
  • 13. تعریف یک Pipeline ساده با یک Stage و یک Job
  • 14. اجرای اولین Pipeline و بررسی خروجی آن
  • 15. آشنایی با Runners در GitLab CI/CD
  • 16. انواع Runners و نحوه انتخاب مناسب ترین Runner
  • 17. نصب و پیکربندی GitLab Runner
  • 18. ثبت یک Runner در GitLab
  • 19. استفاده از Docker Executor در GitLab CI/CD
  • 20. نصب و راه اندازی Docker بر روی سیستم
  • 21. ایجاد یک Dockerfile ساده
  • 22. ساخت یک Image Docker از پروژه Scientific Computing
  • 23. Push کردن Image Docker به GitLab Container Registry
  • 24. استفاده از Image Docker در Pipeline
  • 25. متغیرهای محیطی (Environment Variables) در GitLab CI/CD
  • 26. تعریف متغیرهای محیطی در سطح پروژه، گروه و Instance
  • 27. استفاده از متغیرهای محیطی در Pipeline
  • 28. Secret Variables و مدیریت امن اطلاعات حساس
  • 29. اعتبارسنجی (Validation) کد در Pipeline
  • 30. استفاده از Linters و Formatters برای اعتبارسنجی کد
  • 31. اجرای Unit Tests در Pipeline
  • 32. نوشتن Unit Tests برای پروژه Scientific Computing
  • 33. تنظیمات مربوط به گزارش گیری Unit Tests
  • 34. تحلیل کد (Code Analysis) در Pipeline
  • 35. استفاده از ابزارهای تحلیل کد مانند SonarQube
  • 36. تنظیمات مربوط به گزارش گیری تحلیل کد
  • 37. ایجاد Artifacts در Pipeline
  • 38. ذخیره سازی فایل های خروجی Pipeline به عنوان Artifact
  • 39. دانلود Artifacts از Pipeline
  • 40. استفاده از Artifacts در مراحل بعدی Pipeline
  • 41. Caching Dependency ها در Pipeline
  • 42. بهینه سازی زمان اجرای Pipeline با استفاده از Cache
  • 43. انواع Cache و نحوه پیکربندی آن
  • 44. Deploy کردن برنامه Scientific Computing
  • 45. Deploy به محیط Development
  • 46. Deploy به محیط Staging
  • 47. Deploy به محیط Production
  • 48. استفاده از SSH برای Deploy
  • 49. استفاده از Kubernetes برای Deploy
  • 50. مدیریت پیکربندی (Configuration Management) با Ansible
  • 51. ادغام Ansible با GitLab CI/CD
  • 52. ساخت Infrastructure as Code (IaC) با Terraform
  • 53. ادغام Terraform با GitLab CI/CD
  • 54. مفهوم Infrastructure as Code (IaC)
  • 55. مانیتورینگ و لاگینگ (Monitoring and Logging)
  • 56. ادغام Prometheus و Grafana با GitLab CI/CD
  • 57. مانیتورینگ عملکرد برنامه Scientific Computing
  • 58. بررسی لاگ های برنامه Scientific Computing
  • 59. Notifications و Alerts در GitLab CI/CD
  • 60. پیکربندی Notifications برای Pipeline
  • 61. ارسال Notifications به Slack، Email و غیره
  • 62. استفاده از GitLab CI/CD برای پروژه های Python
  • 63. استفاده از GitLab CI/CD برای پروژه های R
  • 64. استفاده از GitLab CI/CD برای پروژه های C/C++
  • 65. بهینه سازی Pipeline برای پروژه های بزرگ
  • 66. استفاده از Parallel Jobs برای افزایش سرعت
  • 67. استفاده از Docker in Docker (dind)
  • 68. استفاده از Service Containers
  • 69. استفاده از Child Pipelines
  • 70. استفاده از Trigger ها برای Pipeline ها
  • 71. Webhook ها در GitLab CI/CD
  • 72. API GitLab CI/CD
  • 73. اسکریپت نویسی با Bash برای GitLab CI/CD
  • 74. استفاده از GitLab CI/CD برای Continuous Delivery
  • 75. استفاده از Feature Flags برای مدیریت Feature های جدید
  • 76. Releases در GitLab CI/CD
  • 77. بررسی امنیتی (Security Scanning) در Pipeline
  • 78. استفاده از SAST و DAST برای بررسی آسیب پذیری ها
  • 79. تنظیمات مربوط به گزارش گیری امنیتی
  • 80. License Compliance در GitLab CI/CD
  • 81. اسکن وابستگی ها برای بررسی License
  • 82. GitLab Pages و انتشار مستندات
  • 83. ایجاد و انتشار مستندات با GitLab Pages
  • 84. استفاده از MkDocs برای ایجاد مستندات
  • 85. Merge Requests و Code Review
  • 86. نقش Merge Requests در گردش کار CI/CD
  • 87. Code Review و بررسی کیفیت کد
  • 88. Issue Tracking و مدیریت Issues
  • 89. ادغام GitLab CI/CD با Issue Tracking
  • 90. استفاده از Milestones و Boards
  • 91. ادغام GitLab CI/CD با ابزارهای تست (مانند Selenium)
  • 92. تست اتوماتیک UI
  • 93. نحوه عیب یابی (Debugging) Pipeline ها
  • 94. بررسی لاگ ها و خروجی Pipeline
  • 95. استفاده از SSH برای اتصال به Runner
  • 96. استفاده از GitLab Web IDE
  • 97. توسعه GitLab CI/CD با Extensions
  • 98. امنیت در GitLab CI/CD
  • 99. جلوگیری از حملات Supply Chain
  • 100. بهترین روش ها (Best Practices) در GitLab CI/CD
تگ‌ها: ci/cd CI/CD فارسی Continuous Delivery Continuous Integration Deployment DevOps GitLab GitLab CI/CD Python scientific computing آموزش GitLab CI/CD ابزارهای محاسباتی اتوماسیون استقرار برنامه نویسی

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.