کتاب تخمین اثرات اقتصادی تغییرات آب و هوایی با استفاده از رگرسیون تابعی ناایستا با فرمت AZW3 برای کتابخوان کیندل و فرمت EPUB

تخمین اثرات اقتصادی تغییرات آب و هوایی با استفاده از رگرسیون تابعی ناایستا معرفی دوره: درک عمق پدیده‌های اقتصادی در عصر تغییرات اقلیمی در دنیای امروز، جایی که تغییرات آب و هوایی به یکی از چالش‌برانگیز...

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 87,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره تخمین اثرات اقتصادی تغییرات آب و هوایی با استفاده از رگرسیون تابعی ناایستا

موضوع کلی: اقتصادسنجی کاربردی برای داده‌های تابعی و سری‌های زمانی ناایستا

موضوع میانی: رگرسیون تابعی با روند‌های تصادفی ناایستا و آلودگی خطا

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مبانی سری‌های زمانی
  • 2. مبانی اقتصادسنجی
  • 3. مبانی رگرسیون خطی
  • 4. مبانی رگرسیون چندگانه
  • 5. مبانی همبستگی و کوواریانس
  • 6. مبانی ناهمگنی واریانس
  • 7. مبانی خودهمبستگی
  • 8. مبانی مدل‌های سری زمانی کلاسیک (ARIMA)
  • 9. مبانی تجزیه سری زمانی (روند، فصلی، تصادفی)
  • 10. مقدمه‌ای بر داده‌های تابعی
  • 11. تفاوت داده‌های تابعی و داده‌های اسکالر
  • 12. اهمیت داده‌های تابعی در اقتصاد
  • 13. مقدمه‌ای بر رگرسیون تابعی
  • 14. انواع رگرسیون تابعی
  • 15. مدل رگرسیون تابعی اسکالر-به-تابع
  • 16. مدل رگرسیون تابعی تابع-به-اسکالر
  • 17. مدل رگرسیون تابعی تابع-به-تابع
  • 18. پایه‌های ریاضی رگرسیون تابعی
  • 19. نمونه‌سازی داده‌های تابعی
  • 20. تخمین پارامترها در رگرسیون تابعی
  • 21. انتخاب تابع پایه (basis functions)
  • 22. روش حداقل مربعات برای رگرسیون تابعی
  • 23. تخمین تابع پاسخ و توابع پیش‌بین
  • 24. ارزیابی مدل رگرسیون تابعی
  • 25. آزمون معناداری در رگرسیون تابعی
  • 26. مفاهیم ناایستایی (Nonstationarity) در سری‌های زمانی
  • 27. ناایستایی روند (Trend Nonstationarity)
  • 28. ناایستایی ریشه‌واحد (Unit Root Nonstationarity)
  • 29. تشخیص ناایستایی
  • 30. آزمون‌های تشخیص ناایستایی (دیکی-فولر،PP)
  • 31. مدل‌سازی ناایستایی در سری‌های زمانی
  • 32. تبدیل سری‌های زمانی ناایستا به ایستا
  • 33. روش‌های تصحیح ناایستایی
  • 34. اثرات ناایستایی بر تخمین‌های رگرسیون
  • 35. مدل‌های رگرسیون تابعی با ناایستایی
  • 36. مدل‌های تابع-به-تابع با روند تصادفی ناایستا
  • 37. مدل‌سازی توابع پیش‌بین ناایستا
  • 38. مدل‌سازی توابع پاسخ ناایستا
  • 39. تخمین در مدل‌های رگرسیون تابعی ناایستا
  • 40. انتخاب مدل مناسب برای ناایستایی
  • 41. آزمون مفروضات در رگرسیون تابعی ناایستا
  • 42. مفهوم آلودگی خطا (Error Contamination)
  • 43. انواع آلودگی خطا
  • 44. اثرات آلودگی خطا بر تخمین‌های رگرسیون
  • 45. روش‌های مقاوم (Robust) در آمار
  • 46. مقدمه‌ای بر رگرسیون مقاوم
  • 47. روش‌های مقاوم برای رگرسیون خطی
  • 48. رگرسیون مقاوم برای داده‌های تابعی
  • 49. مدل‌های رگرسیون تابعی با آلودگی خطا
  • 50. رگرسیون تابعی مقاوم
  • 51. استفاده از تابع وزن‌دهی مقاوم
  • 52. تخمین پارامترها در مدل‌های مقاوم
  • 53. مقایسه تخمین‌های معمولی و مقاوم
  • 54. ارزیابی مدل‌های مقاوم
  • 55. کاربرد رگرسیون تابعی ناایستا و آلودگی خطا
  • 56. مقدمه‌ای بر تغییرات آب و هوایی
  • 57. اثرات اقتصادی تغییرات آب و هوایی
  • 58. داده‌های مرتبط با تغییرات آب و هوایی (دما، بارش، سطح دریا)
  • 59. داده‌های اقتصادی (تولید ناخالص داخلی، کشاورزی، بخش انرژی)
  • 60. چالش‌های مدل‌سازی اثرات اقتصادی تغییرات آب و هوایی
  • 61. کاربرد سری‌های زمانی در مدل‌سازی تغییرات آب و هوایی
  • 62. کاربرد داده‌های تابعی در مدل‌سازی تغییرات آب و هوایی
  • 63. رگرسیون تابعی در اقتصاد محیط زیست
  • 64. مدل‌سازی تابعی اثرات دمای منطقه‌ای بر رشد اقتصادی
  • 65. مدل‌سازی تابعی اثرات تغییرات بارش بر تولید کشاورزی
  • 66. مدل‌سازی تابعی اثرات رویدادهای آب و هوایی شدید
  • 67. پیاده‌سازی مدل رگرسیون تابعی ناایستا
  • 68. تعریف توابع پایه مناسب برای داده‌های آب و هوایی
  • 69. مدل‌سازی روند تصادفی در متغیرهای آب و هوایی
  • 70. مدل‌سازی آلودگی خطا در سری‌های زمانی اقتصادی
  • 71. تخمین اثرات تابعی ناایستا با در نظر گرفتن آلودگی خطا
  • 72. استفاده از نرم‌افزارهای آماری (R، Python)
  • 73. بسته‌های نرم‌افزاری برای رگرسیون تابعی
  • 74. بسته‌های نرم‌افزاری برای سری‌های زمانی ناایستا
  • 75. بسته‌های نرم‌افزاری برای روش‌های مقاوم
  • 76. پیاده‌سازی مدل در نرم‌افزارهای تخصصی
  • 77. تحلیل نتایج مدل رگرسیون تابعی ناایستا
  • 78. تفسیر ضرایب تابعی
  • 79. تفسیر ناایستایی مدل
  • 80. تفسیر اثرات آلودگی خطا
  • 81. ارزیابی عملکرد پیش‌بینی مدل
  • 82. تحلیل حساسیت (Sensitivity Analysis)
  • 83. اعتبارسنجی متقابل (Cross-validation)
  • 84. مقایسه مدل با مدل‌های جایگزین
  • 85. مطالعه موردی: تخمین اثرات اقتصادی تغییرات آب و هوایی
  • 86. انتخاب داده‌های واقعی
  • 87. پیش‌پردازش داده‌ها
  • 88. بکارگیری مدل رگرسیون تابعی ناایستا
  • 89. تحلیل نتایج کاربردی
  • 90. بحث و نتیجه‌گیری
  • 91. محدودیت‌های مدل
  • 92. پیشنهادات برای تحقیقات آتی
  • 93. توسعه مدل‌های پیشرفته‌تر
  • 94. مدل‌های رگرسیون تابعی پویا
  • 95. رگرسیون تابعی با وابستگی متقابل
  • 96. رگرسیون تابعی غیرخطی
  • 97. رگرسیون تابعی برای داده‌های پنلی تابعی
  • 98. کاربردهای دیگر رگرسیون تابعی ناایستا
  • 99. اقتصاد سلامت
  • 100. بازارهای مالی
تگ‌ها: Climate Change Economic Impact Error Contamination Functional Regression Nonstationary Time Series آلودگی خطا اقتصاد آب و هوا اقتصادسنجی اقتصادسنجی کاربردی تغییرات آب و هوایی داده‌های تابعی رگرسیون تابعی رگرسیون تابعی ناایستا سری زمانی ناایستا مدل‌سازی اقتصادی

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.