کتاب VP-Expert: راهنمای جامع طراحی و پیاده‌سازی سیستم‌های خبره با فرمت AZW3 برای کتابخوان کیندل و فرمت EPUB

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره VP-Expert: راهنمای جامع طراحی و پیاده‌سازی سیستم‌های خبره

موضوع کلی: هوش مصنوعی و سیستم‌های خبره

موضوع میانی: طراحی و توسعه سیستم‌های خبره

📋 سرفصل‌های دوره

• 1. مقدمه‌ای بر هوش مصنوعی: تاریخچه و چشم‌انداز
• 2. تعریف هوش مصنوعی و زیرشاخه‌های آن
• 3. سیستم‌های خبره: تعریف، اجزا و اهمیت
• 4. مقایسه سیستم‌های خبره با برنامه‌های سنتی
• 5. تاریخچه و تکامل سیستم‌های خبره
• 6. مزایا و محدودیت‌های سیستم‌های خبره
• 7. کاربردهای رایج سیستم‌های خبره در صنایع مختلف
• 8. نقش مهندس دانش و متخصص دامنه
• 9. دانش در مقابل داده: تفاوت‌های کلیدی
• 10. چرخه‌ی عمر توسعه سیستم خبره
• 11. معرفی اجمالی VP-Expert به عنوان یک ابزار توسعه
• 12. نصب و راه‌اندازی VP-Expert
• 13. مروری بر محیط کاربری VP-Expert
• 14. ساختار یک برنامه VP-Expert: کامپایل و اجرا
• 15. اولین برنامه شما: "سلام دنیا!" در VP-Expert
• 16. استفاده از ویرایشگر داخلی و دستورات پایه
• 17. ذخیره، بارگذاری و مدیریت فایل‌های VP-Expert
• 18. دستورات سیستمی و مدیریت فایل
• 19. معرفی بلوک GOAL و اهمیت آن
• 20. دستور RUN و اجرای برنامه‌ها
• 21. خطاها و هشدارهای اولیه در VP-Expert
• 22. مبانی نمایش دانش: قواعد IF-THEN
• 23. تعریف حقایق (Facts) و متغیرها (Variables)
• 24. حقایق ساده و تعیین مقدار اولیه
• 25. استفاده از عملگرهای منطقی (AND, OR, NOT) در قواعد
• 26. عملگرهای مقایسه‌ای (>, <, =, >=, <=, <>)
• 27. گروه‌بندی قواعد و اولویت‌بندی آن‌ها
• 28. تعریف بلوک ACTIONS برای کنترل جریان برنامه
• 29. دستور DISPLAY برای نمایش خروجی
• 30. دستور ASK و تعامل با کاربر برای جمع‌آوری حقایق
• 31. دستور FIND برای جستجو و یافتن حقایق
• 32. حقایق PLURAL برای ذخیره چندین مقدار
• 33. حقایق MULTI برای مقادیر چندگانه پویا
• 34. کار با رشته‌ها: توابع و عملگرهای رشته‌ای
• 35. کار با اعداد: توابع و عملگرهای ریاضی
• 36. مفهوم موتور استنتاج (Inference Engine)
• 37. استدلال پس‌رو (Backward Chaining) در VP-Expert
• 38. استدلال پیش‌رو (Forward Chaining) در VP-Expert
• 39. انتخاب استراتژی استنتاج مناسب
• 40. ترکیب استراتژی‌های پیش‌رو و پس‌رو
• 41. دستور TRACE برای ردیابی روند استنتاج
• 42. دستور WHY برای توضیح دلایل نتیجه‌گیری
• 43. دستور HOW برای نمایش نحوه رسیدن به نتیجه
• 44. حل تعارض در قواعد (Conflict Resolution)
• 45. مدیریت عدم قطعیت با استفاده از Confidence Factors (CF)
• 46. استفاده از CFها در قواعد و نتیجه‌گیری‌ها
• 47. انتقال CFها در زنجیره استنتاج
• 48. کار با مقادیر نامعلوم (UNKNOWN)
• 49. دستور RESET برای بازنشانی حقایق و متغیرها
• 50. دستور RECONSULT برای ارزیابی مجدد قواعد
• 51. معرفی کلاس‌ها (CLASSES) و اشیاء (OBJECTS)
• 52. تعریف و استفاده از کلاس‌ها در VP-Expert
• 53. ایجاد اشیاء از کلاس‌ها
• 54. ویژگی‌ها (Attributes) و مقادیر (Values) اشیاء
• 55. مفهوم و کاربرد وراثت (Inheritance) در سیستم‌های خبره
• 56. قواعد متا (Metarules) برای کنترل استنتاج
• 57. استفاده از بلوک ACTIONS برای کنترل پیچیده
• 58. ساختاردهی برنامه با استفاده از زیربرنامه‌ها (Subroutines)
• 59. توابع تعریف‌شده توسط کاربر (User-Defined Functions)
• 60. دستور EXECUTE برای اجرای برنامه‌های خارجی
• 61. فراخوانی فایل‌های VP-Expert دیگر (CHAIN)
• 62. بلوک KERNEL و قابلیت‌های آن
• 63. دستور CLS و CLR برای پاکسازی صفحه
• 64. مدیریت حافظه و منابع سیستم
• 65. استراتژی‌های بهینه‌سازی عملکرد
• 66. طراحی یک رابط کاربری مؤثر
• 67. دستور MENU برای ساخت منوهای تعاملی
• 68. انواع منوها: تک انتخابی و چند انتخابی
• 69. استفاده از دستور GET برای ورودی‌های خاص
• 70. دستور TEXT و ENDTEXT برای نمایش متون طولانی
• 71. ایجاد فرم‌های ورودی سفارشی
• 72. اعتبارسنجی ورودی‌های کاربر
• 73. طراحی پیام‌های کاربرپسند
• 74. نمایش نتایج به صورت قابل فهم
• 75. استفاده از رنگ و فرمت‌دهی در نمایش
• 76. خواندن و نوشتن داده‌ها در فایل‌های متنی (READ, WRITE)
• 77. کار با فایل‌های دیتابیس (DBF) و Xbase
• 78. اتصال به پایگاه‌های داده رابطه‌ای (RDBMS) - مفاهیم
• 79. دستور GET-SQL برای پرس‌وجو از دیتابیس
• 80. دستور PUT-SQL برای به‌روزرسانی دیتابیس
• 81. استخراج دانش از پایگاه‌های داده موجود
• 82. تولید گزارش‌های سفارشی از نتایج
• 83. تبادل داده با برنامه‌های صفحه گسترده
• 84. کار با تاریخ و زمان
• 85. دسترسی به سیستم‌عامل از طریق VP-Expert
• 86. مهندسی دانش: اصول و روش‌ها
• 87. تکنیک‌های اکتساب دانش: مصاحبه، مشاهده و...
• 88. شناسایی و انتخاب متخصص دامنه
• 89. اعتبارسنجی و تأیید دانش (Verification & Validation)
• 90. توسعه سیستم خبره با رویکرد پروتوتایپینگ
• 91. تست و ارزیابی سیستم خبره
• 92. نگهداری و به‌روزرسانی سیستم‌های خبره
• 93. مستندسازی سیستم خبره
• 94. ملاحظات اخلاقی در طراحی سیستم‌های خبره
• 95. مدیریت پروژه توسعه سیستم خبره
• 96. مدیریت عدم قطعیت پیشرفته: رویکردهای دیگر
• 97. مقدمه‌ای بر منطق فازی (Fuzzy Logic) و کاربرد آن
• 98. سیستم‌های خبره هیبریدی: ترکیب با سایر فناوری‌ها
• 99. بهینه‌سازی و مقیاس‌پذیری سیستم‌های خبره
• 100. مطالعه موردی: توسعه یک سیستم خبره تشخیصی/مشاوره‌ای (مثال جامع)