کتاب Rust and Big Data: Processing and Analyzing Large Datasets با فرمت AZW3 برای کتابخوان کیندل و فرمت EPUB

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره Rust and Big Data: Processing and Analyzing Large Datasets

موضوع کلی: برنامه نویسی

موضوع میانی: راست (Rust)

📋 سرفصل‌های دوره

• 1. مبانی Rust
• 2. نصب و راه‌اندازی Rust و Cargo
• 3. ساختار کلی برنامه‌های Rust
• 4. متغیرها، انواع داده‌ها و Mutability
• 5. عملگرها و عبارات در Rust
• 6. مدیریت ورودی و خروجی در Rust
• 7. کنترل جریان: if/else و match
• 8. حلقه‌ها: for و while
• 9. توابع: تعریف، فراخوانی و بازگشت مقادیر
• 10. ساختارهای داده: Structs و Enums
• 11. مدیریت حافظه در Rust: مالکیت (Ownership)
• 12. مدیریت حافظه در Rust: قرض گرفتن (Borrowing)
• 13. مدیریت حافظه در Rust: عمر (Lifetimes)
• 14. ماژول‌ها و بسته‌ها در Rust
• 15. مدیریت خطا: Result و Panic
• 16. ژنریک‌ها (Generics)
• 17. Traitها: تعریف و پیاده‌سازی
• 18. آزمون (Testing) در Rust
• 19. مبانی هم‌زمانی (Concurrency) با Rust
• 20. Threadها و کانال‌ها در Rust
• 21. Mutexها و RwLockها برای همگام‌سازی
• 22. آشنایی با الگوی Actor Model
• 23. آشنایی با کتابخانه‌های استاندارد Rust
• 24. استفاده از کتابخانه های خارجی (crates)
• 25. مبانی Big Data
• 26. مفاهیم اولیه Big Data و چالش‌ها
• 27. معماری‌های Big Data: Lambda و Kappa
• 28. آشنایی با سیستم‌های ذخیره‌سازی توزیع‌شده
• 29. آشنایی با سیستم‌های پردازش توزیع‌شده
• 30. مفاهیم MapReduce
• 31. آشنایی با Apache Hadoop و HDFS
• 32. آشنایی با Apache Spark
• 33. مفاهیم پردازش دسته‌ای (Batch Processing)
• 34. مفاهیم پردازش جریانی (Stream Processing)
• 35. داده‌کاوی و یادگیری ماشینی در Big Data
• 36. راه‌اندازی محیط توسعه برای Big Data با Rust
• 37. انتخاب و نصب ابزارهای مورد نیاز
• 38. آشنایی با ابزارهای خط فرمان Rust برای Big Data
• 39. استفاده از IDE و ویرایشگر کد مناسب
• 40. بهینه‌سازی محیط توسعه برای کارایی
• 41. Rust برای پردازش داده
• 42. استفاده از کتابخانه‌های Rust برای کار با داده‌ها
• 43. خواندن و نوشتن فایل‌های بزرگ
• 44. پارسرها و فرمت‌های داده: CSV, JSON, Parquet
• 45. تبدیل و دستکاری داده‌ها با Rust
• 46. فیلتر کردن و مرتب‌سازی داده‌ها
• 47. تجمیع و خلاصه‌سازی داده‌ها
• 48. Rust و Spark
• 49. بررسی اجمالی کتابخانه‌های Rust برای Spark
• 50. راه‌اندازی و پیکربندی Spark با Rust
• 51. خواندن و نوشتن داده‌ها در Spark با Rust
• 52. انجام عملیات Transform و Action در Spark
• 53. بهینه‌سازی کدهای Rust برای Spark
• 54. Rust و Apache Arrow
• 55. آشنایی با Apache Arrow و مزایای آن
• 56. استفاده از Arrow برای ذخیره‌سازی و پردازش داده‌ها
• 57. ادغام Arrow با Spark و سایر ابزارها
• 58. بهینه‌سازی عملکرد با استفاده از Arrow
• 59. پردازش جریانی داده‌ها با Rust
• 60. آشنایی با مفاهیم Stream Processing
• 61. کتابخانه‌های Rust برای Stream Processing
• 62. پیاده‌سازی یک پایپ‌لاین ساده پردازش جریان
• 63. کار با Kafka و سایر سیستم‌های پیام‌رسانی
• 64. مدیریت پنجره‌ها و زمان در Stream Processing
• 65. همگام‌سازی و مدیریت خطا در Stream Processing
• 66. یادگیری ماشینی و داده‌کاوی با Rust
• 67. معرفی کتابخانه‌های یادگیری ماشینی Rust
• 68. پیش‌پردازش داده‌ها برای مدل‌های ML
• 69. پیاده‌سازی الگوریتم‌های ML با Rust
• 70. آموزش و ارزیابی مدل‌های ML
• 71. استفاده از مدل‌های ML برای پیش‌بینی
• 72. بهینه‌سازی عملکرد ML در Rust
• 73. تکنیک‌های پیشرفته در Rust برای Big Data
• 74. استفاده از SIMD برای بهبود عملکرد
• 75. بهینه‌سازی حافظه و تخصیص منابع
• 76. همزمانی ناهمزمان (Asynchronous) در Rust
• 77. ارتباط با پایگاه‌های داده و APIها
• 78. طراحی سیستم‌های توزیع‌شده با Rust
• 79. پیاده‌سازی الگوریتم‌های توزیع‌شده
• 80. امنیت و بهینه‌سازی کدهای Rust
• 81. ابزارهای مانیتورینگ و لاگ‌گیری در Rust
• 82. عیب‌یابی و رفع اشکال در برنامه‌های Rust برای Big Data
• 83. بهره‌وری و Best Practices در Rust برای Big Data
• 84. نوشتن کدهای خوانا و قابل نگهداری
• 85. مدیریت وابستگی‌ها و نسخه‌ها
• 86. استفاده از CI/CD برای استقرار خودکار
• 87. بهینه‌سازی و پروفایل کردن کدها
• 88. مقایسه Rust با سایر زبان‌ها در Big Data
• 89. پروژه‌های عملی و نمونه‌کارها
• 90. پیاده‌سازی یک سیستم پردازش داده‌های بزرگ
• 91. پیاده‌سازی یک سیستم تحلیل داده‌های جریانی
• 92. پیاده‌سازی یک سیستم یادگیری ماشینی توزیع‌شده
• 93. پروژه: پردازش داده‌های وب‌سایت
• 94. پروژه: تحلیل داده‌های سنسورها
• 95. پروژه: ساخت یک موتور جستجوی داده
• 96. جمع‌بندی و آینده Rust در Big Data
• 97. روندها و آینده Rust در صنعت Big Data
• 98. منابع و مستندات تکمیلی
• 99. آموزش‌های تکمیلی و دوره‌های پیشرفته
• 100. انجمن‌ها و جوامع Rust برای Big Data