کتاب ساخت داشبوردهای تعاملی با Dash و Plotly در پایتون با فرمت AZW3 برای کتابخوان کیندل و فرمت EPUB
دوره ساخت داشبوردهای تعاملی با Dash و Plotly در پایتون ساخت داشبوردهای تعاملی با Dash و Plotly در پایتون: دادههای شما، داستانهای بصری شما! معرفی دوره: دروازهای به دنیای بصریسازی داده پویا در عصر ا...
🎓 دوره آموزشی جامع
📚 اطلاعات دوره
عنوان دوره: دوره ساخت داشبوردهای تعاملی با Dash و Plotly در پایتون
موضوع کلی: برنامه نویسی
موضوع میانی: پایتون (Python)
📋 سرفصلهای دوره
- 1. مبانی پایتون برای ساخت داشبورد با Dash و Plotly
- 2. نصب پایتون و تنظیم محیط توسعه
- 3. آشنایی با انواع دادهها و متغیرها در پایتون
- 4. عملگرها و عبارات در پایتون
- 5. ساختارهای کنترلی: if، else و elif
- 6. حلقهها: for و while
- 7. توابع در پایتون: تعریف و استفاده
- 8. ماژولها و بستهها در پایتون: وارد کردن و استفاده
- 9. آشنایی با لیستها، تاپلها، مجموعهها و دیکشنریها
- 10. مدیریت خطاها و استثنائات در پایتون
- 11. برنامهنویسی شیءگرا در پایتون: مفاهیم اولیه
- 12. کار با فایلها در پایتون: خواندن، نوشتن و ویرایش
- 13. مبانی کار با کتابخانه NumPy
- 14. مبانی کار با کتابخانه Pandas
- 15. نصب و راهاندازی Dash
- 16. آشنایی با معماری Dash و اجزای اصلی
- 17. ساختمان کلی یک اپلیکیشن Dash
- 18. اجزای (Components) اساسی Dash: html و core
- 19. ایجاد Layout در Dash: استفاده از html و CSS
- 20. آشنایی با Callbackها: تعامل با اجزای داشبورد
- 21. استفاده از ورودیها و خروجیهای Callbackها
- 22. ایجاد اولین داشبورد تعاملی ساده
- 23. استفاده از دکمهها، ورودیهای متنی و انتخابگرها
- 24. اعمال استایل و CSS به اجزای Dash
- 25. طراحی Layoutهای پیچیدهتر با Dash
- 26. آشنایی با Plotly: کتابخانه تجسم دادهها
- 27. نصب و راهاندازی Plotly
- 28. ایجاد نمودارهای خطی با Plotly
- 29. ایجاد نمودارهای میلهای با Plotly
- 30. ایجاد نمودارهای پراکندگی با Plotly
- 31. ایجاد نمودارهای دایرهای با Plotly
- 32. سفارشیسازی نمودارها در Plotly: رنگ، عنوان و محورها
- 33. استفاده از Plotly Express: ایجاد سریع نمودارها
- 34. اضافه کردن تعامل به نمودارهای Plotly
- 35. ادغام نمودارهای Plotly با Dash
- 36. ایجاد یک داشبورد ساده با نمودارهای Plotly
- 37. افزودن دادههای خارجی به داشبورد
- 38. خواندن دادهها از فایلهای CSV و Excel با Pandas
- 39. خواندن دادهها از APIها و منابع وب
- 40. کار با دیتافریمهای Pandas در Dash
- 41. فیلتر کردن و مرتبسازی دادهها در Dash
- 42. نمایش دادههای پویا با Dash و Plotly
- 43. بهروزرسانی نمودارها بر اساس ورودی کاربر
- 44. ایجاد چندین نمودار و تعامل بین آنها
- 45. ایجاد Tabها و صفحات در Dash
- 46. استفاده از کتابخانه Dash Bootstrap Components
- 47. استفاده از اجزای Bootstrap برای طراحی داشبورد
- 48. استفاده از Layoutهای Bootstrap برای چیدمان
- 49. افزودن منوها و ناوبری به داشبورد
- 50. ایجاد داشبورد با تمهای مختلف
- 51. استفاده از کتابخانههای CSS سفارشی
- 52. ایجاد داشبوردهای Responsive (واکنشگرا)
- 53. استقرار (Deploy) داشبوردهای Dash
- 54. استفاده از Heroku برای استقرار
- 55. استفاده از Docker برای استقرار
- 56. استفاده از سایر پلتفرمهای استقرار
- 57. مدیریت دادههای بزرگ در Dash
- 58. بهینهسازی عملکرد داشبوردهای Dash
- 59. کاهش زمان بارگذاری داشبورد
- 60. استفاده از Cache کردن دادهها
- 61. استفاده از Background Callbacks
- 62. آشنایی با کتابخانه Dash DataTable
- 63. ایجاد جداول تعاملی با Dash DataTable
- 64. فیلتر کردن و مرتبسازی دادهها در جداول
- 65. ویرایش و بهروزرسانی دادهها در جداول
- 66. نمایش دادههای آماری در داشبورد
- 67. محاسبه معیارهای آماری در Dash
- 68. نمایش آمار خلاصه در داشبورد
- 69. استفاده از نمودارهای پیشرفته Plotly
- 70. نمودارهای Heatmap
- 71. نمودارهای Boxplot
- 72. نمودارهای Violin
- 73. نمودارهای Treemap
- 74. نمودارهای Sankey
- 75. نمودارهای Choropleth
- 76. نقشهها در Dash با Plotly
- 77. ایجاد نقشههای تعاملی با Plotly
- 78. افزودن نشانگرها و اطلاعات به نقشهها
- 79. ادغام نقشهها با سایر اجزای داشبورد
- 80. ایجاد انیمیشن در Dash و Plotly
- 81. ایجاد انیمیشن برای نمودارها
- 82. ایجاد انیمیشن برای نقشهها
- 83. استفاده از Sliderها برای کنترل انیمیشن
- 84. مدیریت رویدادهای پیشرفته در Dash
- 85. ایجاد تعاملات پیچیده بین اجزا
- 86. استفاده از Callbacks chain شده
- 87. استفاده از Clientside Callbacks
- 88. پیادهسازی فرمها و ورودیهای پیشرفته
- 89. اعتبارسنجی ورودیها در Dash
- 90. ارسال اطلاعات فرم به سرور
- 91. ایجاد داشبوردهای چندصفحهای
- 92. استفاده از Dash Pages
- 93. مدیریت URLها و ناوبری در صفحات
- 94. به اشتراک گذاشتن و همکاری در داشبوردها
- 95. حفاظت از داشبورد با احراز هویت
- 96. پیادهسازی دسترسیهای مختلف برای کاربران
- 97. انتشار و بازاریابی داشبوردهای Dash
- 98. بهبود رابط کاربری (UI/UX) داشبورد
- 99. ایجاد داشبوردهای کاربرپسند
- 100. استفاده از رنگها و فونتهای مناسب
تگها:
Dash
Data Visualization Python
Plotly
Python
Python Dashboard
آموزش پایتون
برنامه نویسی پایتون
پایتون
تحلیل داده با پایتون
داشبورد Dash
داشبورد پایتون
داشبورد تعاملی
ساخت داشبورد
مصورسازی داده
نظرات
هنوز نظری ثبت نشده است.
وارد شوید تا نظر ثبت کنید.