کتاب نبض اقتصاد: ساخت و تفسیر شاخص‌های ترکیبی برای تحلیل چرخه‌های تجاری با فرمت AZW3 برای کتابخوان کیندل و فرمت EPUB

نبض اقتصاد: ساخت و تفسیر شاخص‌های ترکیبی برای تحلیل چرخه‌های تجاری نبض اقتصاد: ساخت و تفسیر شاخص‌های ترکیبی برای تحلیل چرخه‌های تجاری معرفی دوره آیا تا به حال به این فکر کرده‌اید که چگونه اقتصاددانان ...

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 87,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره نبض اقتصاد: ساخت و تفسیر شاخص‌های ترکیبی برای تحلیل چرخه‌های تجاری

موضوع کلی: اقتصادسنجی کاربردی

موضوع میانی: تحلیل سری‌های زمانی اقتصاد کلان

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه‌ای بر اقتصادسنجی و تحلیل سری‌های زمانی
  • 2. مبانی اقتصاد کلان: مفاهیم و شاخص‌های کلیدی
  • 3. آشنایی با پایگاه داده‌های اقتصاد کلان (به‌ویژه KRED)
  • 4. ساختار و سازمان‌دهی داده‌های KRED
  • 5. نحوه دسترسی و استفاده از داده‌های KRED
  • 6. پیش‌پردازش داده‌ها: پاکسازی و تبدیل داده‌ها
  • 7. ایستایی سری‌های زمانی: آزمون‌های ایستایی
  • 8. هم‌انباشتگی: مفهوم و روش‌های آزمون
  • 9. مدل‌های ARIMA: شناسایی، تخمین و ارزیابی
  • 10. مدل‌های VAR: تخمین، تفسیر و تحلیل ضربه-واکنش
  • 11. تکنیک‌های هموارسازی سری‌های زمانی
  • 12. فیلتر هودریک-پرسکات (Hodrick-Prescott Filter)
  • 13. فیلتر باک-کینگ (Band-Pass Filter)
  • 14. تحلیل طیفی (Spectral Analysis)
  • 15. تخمین تابع خود همبستگی و خود همبستگی جزئی
  • 16. مقدمه‌ای بر چرخه‌های تجاری و ویژگی‌های آن‌ها
  • 17. تعریف و اندازه‌گیری رکود و رونق
  • 18. شاخص‌های پیشرو، همزمان و پیرو
  • 19. ساخت شاخص‌های ترکیبی برای تحلیل چرخه‌های تجاری
  • 20. انتخاب متغیرهای مناسب برای شاخص‌های ترکیبی
  • 21. وزن‌دهی به متغیرها: روش‌های مختلف
  • 22. نرمال‌سازی داده‌ها برای ساخت شاخص‌های ترکیبی
  • 23. روش‌های تجمیع متغیرها: میانگین وزنی، جمع وزنی
  • 24. شاخص‌های ترکیبی بر اساس مولفه‌های اصلی
  • 25. شاخص‌های ترکیبی بر اساس روش‌های بدون پارامتر
  • 26. ارزیابی عملکرد شاخص‌های ترکیبی
  • 27. مقایسه شاخص‌های ترکیبی مختلف
  • 28. پیش‌بینی چرخه‌های تجاری با استفاده از شاخص‌های ترکیبی
  • 29. کاربرد شاخص‌های ترکیبی در سیاست‌گذاری اقتصادی
  • 30. مدل‌های فضای حالت (State-Space Models)
  • 31. فیلتر کالمن (Kalman Filter)
  • 32. تخمین مدل‌های DSGE با استفاده از داده‌های KRED
  • 33. شبیه‌سازی مدل‌های DSGE
  • 34. تحلیل سیاست با استفاده از مدل‌های DSGE
  • 35. مدل‌های TVP-VAR (Time-Varying Parameter VAR)
  • 36. مدل‌های STVAR (Smooth Transition VAR)
  • 37. روش‌های بیزی در اقتصادسنجی سری‌های زمانی
  • 38. مدل‌های BVAR (Bayesian VAR)
  • 39. تخمین مدل‌های BVAR با استفاده از شبیه‌سازی مونت کارلو
  • 40. مقایسه نتایج بیزی و کلاسیک در تخمین مدل‌ها
  • 41. مدل‌های FAVAR (Factor-Augmented VAR)
  • 42. تحلیل سری‌های زمانی ناهمگن
  • 43. مدل‌های GARCH (Generalized Autoregressive Conditional Heteroskedasticity)
  • 44. تحلیل نوسانات و ریسک در بازارهای مالی با استفاده از داده‌های KRED
  • 45. کاربرد توابع انتقال ضربه در تحلیل سیاست پولی
  • 46. ارزیابی تاثیر سیاست مالی بر چرخه‌های تجاری
  • 47. تحلیل اثرات جهانی‌شدن بر اقتصاد کلان کره جنوبی
  • 48. بررسی تاثیر شوک‌های نفتی بر اقتصاد کره جنوبی
  • 49. تحلیل اثرات بحران‌های مالی بر اقتصاد کلان
  • 50. بررسی رابطه بین تورم و بیکاری در کره جنوبی
  • 51. تحلیل اثرات سیاست‌های ارزی بر اقتصاد کره جنوبی
  • 52. بررسی تاثیر سرمایه‌گذاری خارجی بر رشد اقتصادی
  • 53. تحلیل اثرات نوآوری و فناوری بر بهره‌وری
  • 54. بررسی نقش نهادها در توسعه اقتصادی
  • 55. تحلیل اثرات تغییرات جمعیتی بر اقتصاد کلان
  • 56. کاربرد روش‌های یادگیری ماشین در تحلیل سری‌های زمانی اقتصاد کلان
  • 57. پیش‌بینی متغیرهای کلان با استفاده از الگوریتم‌های یادگیری ماشین
  • 58. تحلیل احساسات بازار با استفاده از داده‌های متنی و یادگیری ماشین
  • 59. کاربرد شبکه‌های عصبی در پیش‌بینی سری‌های زمانی
  • 60. کاربرد الگوریتم‌های جنگل تصادفی در اقتصادسنجی
  • 61. تحلیل داده‌های پانل در اقتصاد کلان
  • 62. تخمین مدل‌های اثر ثابت و اثر تصادفی
  • 63. آزمون‌های هاسمن (Hausman Test) و سایر آزمون‌های انتخاب مدل
  • 64. مدل‌های پانل پویا
  • 65. تحلیل علیت گرانجر (Granger Causality)
  • 66. روش‌های bootstrap در اقتصادسنجی سری‌های زمانی
  • 67. برآورد بازه‌های اطمینان با استفاده از روش‌های bootstrap
  • 68. کاربرد روش‌های شبیه‌سازی در اقتصادسنجی
  • 69. مقایسه رویکردهای مختلف مدل‌سازی اقتصاد کلان
  • 70. اقتصادسنجی خرد برای داده‌های کلان
  • 71. تحلیل مبتنی بر نماینده فرضی (Representative Agent)
  • 72. ساخت شاخص‌های اطمینان مصرف‌کننده و سرمایه‌گذار
  • 73. تحلیل رفتاری در اقتصاد کلان
  • 74. کاربرد تئوری بازی‌ها در تحلیل سیاست‌های اقتصادی
  • 75. مدل‌های تعادل عمومی تصادفی (Dynamic Stochastic General Equilibrium – DSGE) پیشرفته
  • 76. گسترش مدل‌های DSGE با اصطکاک‌های مالی
  • 77. تحلیل اثرات عدم قطعیت بر اقتصاد کلان
  • 78. مدل‌های جستجو و تطبیق در بازار کار
  • 79. تحلیل اثرات تجارت بین‌الملل بر اقتصاد کلان
  • 80. مدل‌های رشد درون‌زا
  • 81. کاربرد داده‌های با فرکانس بالا در اقتصاد کلان
  • 82. ساخت شاخص‌های فعالیت اقتصادی در زمان واقعی
  • 83. پیش‌بینی لحظه‌ای (Nowcasting) اقتصاد کلان
  • 84. ارزیابی کیفیت پیش‌بینی‌ها در زمان واقعی
  • 85. تحلیل ریسک سیستماتیک در اقتصاد کلان
  • 86. کاربرد روش‌های Value at Risk (VaR) و Expected Shortfall (ES)
  • 87. تحلیل ریسک با استفاده از داده‌های بازار سهام و اوراق قرضه
  • 88. بررسی نقش سیاست احتیاطی کلان (Macroprudential Policy)
  • 89. تحلیل اثرات شوک‌های مالی بر اقتصاد واقعی
  • 90. کاربرد داده‌های اینترنتی و رسانه‌های اجتماعی در اقتصاد کلان
  • 91. تحلیل اثرات اطلاعات نادرست (Misinformation) بر رفتار اقتصادی
  • 92. ساخت شاخص‌های شادی و رفاه
  • 93. کاربرد اقتصادسنجی در تحلیل سیاست‌های بهداشتی
  • 94. ارزیابی اثرات سیاست‌های آموزشی بر نیروی کار
  • 95. تحلیل اثرات تغییرات آب و هوایی بر اقتصاد
  • 96. بررسی رابطه بین انرژی و رشد اقتصادی
  • 97. کاربرد روش‌های اقتصادسنجی در ارزیابی سیاست‌های توسعه
  • 98. اخلاق در اقتصادسنجی: ملاحظات مربوط به حریم خصوصی و سوگیری
  • 99. آینده اقتصادسنجی: چالش‌ها و فرصت‌ها
  • 100. جمع‌بندی و نتیجه‌گیری: درس‌هایی از KRED و مسیرهای پیش رو
تگ‌ها: Business Cycles Economic Indicators Korea ResearchEconomicDatabase KRED macroeconomics SEO اقتصاد Time Series Analysis اقتصاد کلان اقتصادسنجی کاربردی تحلیل سری های زمانی چرخه‌های تجاری دوره آموزشی شاخص‌های ترکیبی نبض اقتصاد

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.