کتاب FastAPI و ساخت API برای مدیریت فناوری با فرمت AZW3 برای کتابخوان کیندل و فرمت EPUB

دوره جامع FastAPI: ساخت API قدرتمند برای مدیریت فناوری دوره جامع FastAPI و ساخت API برای مدیریت فناوری: مسیر شما به سوی توسعه بک‌اند مدرن آیا به دنبال ساختن سیستم‌های قدرتمند، سریع و مقیاس‌پذیر برای م...

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 87,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره FastAPI و ساخت API برای مدیریت فناوری

موضوع کلی: برنامه نویسی

موضوع میانی: فست ای‌پی‌آی (FastAPI)

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مبانی برنامه نویسی و مفاهیم اولیه
  • 2. نصب و راه اندازی پایتون
  • 3. مقدمه ای بر پایتون و ساختار داده‌ها
  • 4. آشنایی با متغیرها، انواع داده‌ها و عملگرها در پایتون
  • 5. ساختارهای کنترلی: شرطی‌ها و حلقه‌ها در پایتون
  • 6. توابع و ماژول‌ها در پایتون
  • 7. کار با فایل‌ها در پایتون
  • 8. مبانی برنامه نویسی شیءگرا (OOP) در پایتون
  • 9. مفاهیم اولیه وب و پروتکل HTTP
  • 10. آشنایی با API و RESTful API
  • 11. مبانی JSON و تبادل داده
  • 12. مبانی Git و کنترل نسخه
  • 13. ایجاد و مدیریت محیط مجازی پایتون
  • 14. مقدمه ای بر FastAPI
  • 15. معرفی FastAPI و مزایای آن
  • 16. نصب و راه اندازی FastAPI
  • 17. ایجاد اولین API با FastAPI
  • 18. درک ساختار درخواست‌ها و پاسخ‌ها
  • 19. کار با مسیرها (Routes) در FastAPI
  • 20. استفاده از پارامترهای مسیر (Path Parameters)
  • 21. استفاده از کوئری پارامترها (Query Parameters)
  • 22. اعتبارسنجی ورودی‌ها با Pydantic
  • 23. اعلان انواع داده‌ها با Pydantic
  • 24. اعتبارسنجی داده‌ها با Pydantic
  • 25. مدیریت خطاهای API
  • 26. استفاده از مدل‌های داده Pydantic
  • 27. ارائه مستندات خودکار API با Swagger و ReDoc
  • 28. استفاده از middleware در FastAPI
  • 29. کار با داده‌ها و پایگاه داده
  • 30. اتصال به پایگاه داده با SQLAlchemy
  • 31. تعریف مدل‌های داده SQLAlchemy
  • 32. ایجاد، خواندن، به روز رسانی و حذف (CRUD) داده‌ها با SQLAlchemy
  • 33. اعمال تراکنش‌ها با SQLAlchemy
  • 34. استفاده از پایگاه داده SQLite
  • 35. استفاده از پایگاه داده PostgreSQL
  • 36. مدیریت روابط بین جداول (One-to-Many, Many-to-Many)
  • 37. اعتبارسنجی داده‌ها در پایگاه داده
  • 38. استفاده از async/await با FastAPI و SQLAlchemy
  • 39. بهینه سازی کوئری‌های پایگاه داده
  • 40. پیاده سازی paging و pagination
  • 41. استفاده از ORM برای تعامل با پایگاه داده
  • 42. امنیت در FastAPI
  • 43. احراز هویت (Authentication) با FastAPI
  • 44. استفاده از JWT (JSON Web Tokens)
  • 45. مجوزدهی (Authorization) در FastAPI
  • 46. مدیریت دسترسی‌های کاربران
  • 47. اعمال سیاست‌های امنیتی
  • 48. جلوگیری از حملات CSRF و XSS
  • 49. استفاده از HTTPS و SSL
  • 50. پیاده سازی رمزنگاری داده‌ها
  • 51. اعمال محدودیت‌های Rate Limiting
  • 52. اعمال فیلترینگ ورودی‌ها
  • 53. آزمایش و استقرار
  • 54. تست واحد (Unit Testing) با FastAPI
  • 55. تست یکپارچه‌سازی (Integration Testing)
  • 56. استفاده از ابزارهای تست API
  • 57. استفاده از Docker برای استقرار
  • 58. استقرار API بر روی پلتفرم‌های ابری (AWS, Google Cloud, Azure)
  • 59. نظارت بر عملکرد API
  • 60. مدیریت لاگ‌ها و خطاها
  • 61. ایجاد وب‌ساکت‌ها (WebSockets) با FastAPI
  • 62. استفاده از Celery برای کارهای پس‌زمینه (Background Tasks)
  • 63. پیاده‌سازی کشینگ (Caching)
  • 64. بهینه سازی عملکرد API
  • 65. استفاده از ASGI Servers (Uvicorn, Gunicorn)
  • 66. موضوعات پیشرفته و کاربردی
  • 67. ایجاد برنامه‌های کاربردی چندزبانه
  • 68. استفاده از CORS (Cross-Origin Resource Sharing)
  • 69. پیاده‌سازی نسخه بندی API (API Versioning)
  • 70. ایجاد API برای آپلود و دانلود فایل
  • 71. پردازش داده‌های بزرگ
  • 72. پیاده سازی جستجو در API
  • 73. ایجاد API برای پردازش تصویر
  • 74. کار با کتابخانه asyncio
  • 75. استفاده از Celery برای وظایف زمان‌بندی شده
  • 76. ایجاد API برای ارسال ایمیل
  • 77. استفاده از Third-Party APIs
  • 78. پیاده‌سازی یک سیستم اطلاع رسانی (Notifications)
  • 79. ایجاد API برای گزارش‌گیری و تجزیه و تحلیل
  • 80. استفاده از GraphQL با FastAPI
  • 81. ایجاد API برای یادگیری ماشینی
  • 82. مدیریت تنظیمات محیطی
  • 83. بهبود عملکرد API با caching
  • 84. ایجاد افزونه ها برای FastAPI
  • 85. استفاده از OpenAPI برای تولید کلاینت
  • 86. اتصال FastAPI به front-end
  • 87. بررسی امنیت API در برابر حملات
  • 88. ایجاد CI/CD pipeline برای استقرار API
  • 89. مقیاس پذیری API
  • 90. بهینه سازی پایگاه داده
  • 91. بهبود معماری API
  • 92. استفاده از طراحی Driven Design (DDD)
  • 93. بهره‌گیری از الگوهای طراحی در FastAPI
  • 94. ایجاد REST API کاملاً RESTful
  • 95. ساخت API برای نرم‌افزارهای موبایل
  • 96. مدیریت کاربران و نقش‌ها
  • 97. آموزش و بهینه‌سازی مدل‌های یادگیری ماشین
  • 98. مدیریت نسخه‌های API و Backward Compatibility
  • 99. بهترین شیوه‌ها در FastAPI
  • 100. پشتیبانی از فرمت‌های داده مختلف (XML, CSV)
تگ‌ها: API Backend FastAPI Programming Python Python API REST API Web Development برنامه نویسی پایتون توسعه API توسعه وب ساخت API فست ای پی آی

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.