کتاب FastAPI و ساخت APIهای AI for Storytelling Enhancement با فرمت AZW3 برای کتابخوان کیندل و فرمت EPUB

FastAPI و ساخت APIهای AI برای ارتقاء داستان‌سرایی FastAPI و ساخت APIهای AI برای ارتقاء داستان‌سرایی: سفری به دنیای خلاقیت هوش مصنوعی معرفی دوره: جادوی کد و خلاقیت را کشف کنید! آیا تا به حال به این فکر...

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 87,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره FastAPI و ساخت APIهای AI for Storytelling Enhancement

موضوع کلی: برنامه نویسی

موضوع میانی: فست ای‌پی‌آی (FastAPI)

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه ای بر FastAPI و API های مدرن
  • 2. بررسی اجمالی AI for Storytelling Enhancement
  • 3. نصب و راه اندازی FastAPI
  • 4. ساخت اولین API با FastAPI (Hello World)
  • 5. مفاهیم Routing در FastAPI
  • 6. متدهای HTTP: GET, POST, PUT, DELETE
  • 7. اعتبارسنجی داده ها با Pydantic
  • 8. تعریف مدل های Pydantic
  • 9. انواع داده در Pydantic
  • 10. کار با درخواست های POST و دریافت داده
  • 11. پارامترهای Query در FastAPI
  • 12. پارامترهای Path در FastAPI
  • 13. وابستگی ها (Dependencies) در FastAPI
  • 14. استفاده از Dependency Injection
  • 15. اعتبارسنجی با استفاده از Dependencies
  • 16. پیاده سازی Middleware در FastAPI
  • 17. Authentication و Authorization در FastAPI
  • 18. JWT (JSON Web Token) برای احراز هویت
  • 19. تعریف Endpoints امن
  • 20. Authorization با Roles و Permissions
  • 21. مدیریت خطاها (Error Handling) در FastAPI
  • 22. استفاده از Exception Handlers
  • 23. بازگرداندن Response های سفارشی
  • 24. کار با دیتابیس: ORM (Object-Relational Mapping)
  • 25. ادغام FastAPI با SQLAlchemy
  • 26. تعریف مدل های دیتابیس
  • 27. انجام CRUD Operations با SQLAlchemy
  • 28. کار با دیتابیس های NoSQL: MongoDB
  • 29. ادغام FastAPI با MongoDB
  • 30. مدیریت اتصالات دیتابیس
  • 31. استفاده از Docker با FastAPI
  • 32. ساخت Dockerfile برای FastAPI
  • 33. Docker Compose برای توسعه و استقرار
  • 34. استقرار FastAPI بر روی Cloud Platforms (AWS, Azure, GCP)
  • 35. استفاده از ASGI Servers (Uvicorn, Gunicorn)
  • 36. پیکربندی Uvicorn و Gunicorn
  • 37. مفاهیم Storytelling و نقش AI
  • 38. بررسی تکنیک های AI در Storytelling
  • 39. ایده پردازی داستان با استفاده از AI
  • 40. تولید طرح اولیه داستان با AI
  • 41. توسعه شخصیت با استفاده از AI
  • 42. ایجاد دیالوگ با استفاده از AI
  • 43. بهبود پیوستگی داستان با AI
  • 44. ویرایش و بازبینی داستان با AI
  • 45. API های متن به متن برای Storytelling
  • 46. API های تولید تصویر برای Storytelling
  • 47. API های تولید صدا برای Storytelling
  • 48. ادغام API های AI در FastAPI
  • 49. ساخت API برای ایده پردازی داستان
  • 50. ساخت API برای تولید طرح اولیه
  • 51. ساخت API برای توسعه شخصیت
  • 52. ساخت API برای ایجاد دیالوگ
  • 53. ساخت API برای بهبود پیوستگی داستان
  • 54. ساخت API برای ویرایش و بازبینی
  • 55. پردازش متن با استفاده از NLP (Natural Language Processing)
  • 56. Sentiment Analysis در FastAPI
  • 57. Topic Modeling در FastAPI
  • 58. Named Entity Recognition (NER) در FastAPI
  • 59. Text Summarization در FastAPI
  • 60. استفاده از Transformer Models در FastAPI
  • 61. پیاده سازی BERT در FastAPI
  • 62. پیاده سازی GPT-3 در FastAPI
  • 63. بهینه سازی API برای عملکرد بالا
  • 64. Caching در FastAPI
  • 65. Rate Limiting در FastAPI
  • 66. ابزارهای مانیتورینگ و Logging
  • 67. استفاده از Sentry برای مدیریت خطاها
  • 68. تست نویسی در FastAPI
  • 69. Unit Testing با Pytest
  • 70. Integration Testing با TestClient
  • 71. Continuous Integration و Continuous Deployment (CI/CD)
  • 72. پیکربندی CI/CD Pipeline
  • 73. استفاده از GitHub Actions
  • 74. مستندسازی API با Swagger (OpenAPI)
  • 75. تولید خودکار مستندات API
  • 76. سفارشی سازی مستندات Swagger
  • 77. نسخه بندی API ها (API Versioning)
  • 78. استراتژی های Versioning
  • 79. پیاده سازی Versioning در FastAPI
  • 80. امنیت API: جلوگیری از حملات XSS و CSRF
  • 81. امنیت API: جلوگیری از SQL Injection
  • 82. امنیت API: Validation و Sanitization
  • 83. بررسی نمونه پروژه: API برای تولید داستان های کوتاه
  • 84. بررسی نمونه پروژه: API برای توسعه شخصیت های داستانی
  • 85. بررسی نمونه پروژه: API برای تحلیل احساسات در داستان
  • 86. بررسی نمونه پروژه: API برای پیشنهاد دیالوگ های جذاب
  • 87. توسعه API برای تولید موسیقی پس زمینه داستان
  • 88. توسعه API برای انتخاب تصاویر مرتبط با داستان
  • 89. توسعه API برای تبدیل متن به صدا (Text-to-Speech)
  • 90. مقیاس پذیری API با استفاده از Load Balancing
  • 91. استفاده از Redis برای Caching
  • 92. کار با Message Queues (RabbitMQ, Kafka)
  • 93. استفاده از Celery برای پردازش پس زمینه (Background Tasks)
  • 94. آشنایی با GraphQL و ادغام آن با FastAPI
  • 95. بررسی الگوهای طراحی API (API Design Patterns)
  • 96. بهینه سازی مصرف منابع در API
  • 97. بررسی آینده FastAPI و تکنولوژی های مرتبط
  • 98. راهنمای ادامه یادگیری و منابع تکمیلی
  • 99. نکات و ترفندهای پیشرفته FastAPI
  • 100. پرسش و پاسخ و رفع اشکال
تگ‌ها: AI API Backend FastAPI FastAPI آموزش Python Storytelling آموزش FastAPI برنامه نویسی توسعه API توسعه وب داستان‌سرایی فارسی هوش مصنوعی وب سرویس

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.